全国硕士研究生入学考试数学一考试大纲Word文件下载.docx

1、7掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法8理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限9理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型10了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质二、一元函数微分学导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数 一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（LHos

2、pital）法则函数单调性的判别 函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率半径1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系2掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分3了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数4.会求分段函数的一阶、二阶导数5会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数6理解并会用罗尔定理、拉格朗日

3、中值定理和泰勒定理，了解并会用柯西中值定理7理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用8会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形9掌握用洛必达法则求未定式极限的方法10了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径三、一元函数积分学原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分

4、概定积分的应用1理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念 2掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法3会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分4理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式5了解广义积分的概念，会计算广义积分6掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力）及函数的平均值等四、向量代数和空间解析几何向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算

5、单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程1理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示。2掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件。3理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法。4掌握平面方程和直线方程及其求法。5会求平面与平面、平面与直线、 直线与直线之间的夹角，并

6、会利用平面、直线的相互絭（平行、垂直、相交等）解决有关问题。6会求点到直线以及点到平面的距离。7了解曲面方程和空间曲线方程的概念。8了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。9了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。五、多元函数微分学多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限和连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和

7、条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用1理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义。2了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭区域上连续函数的性质。3理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性。4理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。5掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。6了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数。7了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。8了解二元函数的二阶泰勒公式。9理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，

8、会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。六、多元函数积分学二重积分、三重积分的概念及性质二重积分与三重积分的计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系高斯（Gauss）公式斯托克斯（STOKES）公式散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用1理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理。2掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、

9、柱面坐标、球面坐标）。3理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。4掌握计算两类曲线积分的方法。5掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件，会求全微分的原函数。6了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，会用高斯公式、斯托克斯公式计算曲面、曲线积分。7了解散度与旋度的概念，并会计算。8会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。七、无穷级数常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数以及它们

10、的收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法初等幂级数展开式函 函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数狄利克雷（Dlrichlei）定理函数在-l，l上的傅里叶级数函数在,l上的正弦级数和余弦级数1理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。2掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件。3掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法。4掌握交错级数的莱

11、布尼茨判别法。5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。6了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。7理解幂级数的收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。8了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。9了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。10掌握ex、sinx、cosx、ln（1+x）和（1+x）的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。11了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在-L，L上的函数展开为傅里叶级数，

12、会将定义在0，L上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和的表达式。八、常微分方程常微分方程的基本概念变量可分离的方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（Euler）方程微分方程简单应用1了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念2掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法3会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程4会用降

13、阶法解下列方程：y（n）f（x），y= f（x，y）和yf（y，y）5理解线性微分方程解的性质及解的结构定理6掌握二队常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。7会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程8会解欧拉方程9会用微分方程解决一些简单的应用问题线性代数一、行列式行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理1了解行列式的概念，掌握行列式的性质2会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式二、矩阵矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的

14、充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价分块矩阵及其运算1理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质2 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质3 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵4掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法5了解分块矩阵及其运算三、向量向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性

15、无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质1理解n维向量的概念、向量的线性组合与线性表示的概念2理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法3了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩4了解向量组等价的概念，了解向量组的秩与与其行（列）向量组的关系5了解n维向星空间、子空间、基底、维数、坐标等概念6了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵7了解内积的概念，掌握线性无关向

16、量组标准规范化的施密特（SChnddt）方法8了解标准正交基、正交矩阵的概念，以及它们的性质四、线性方程组线性方程组的克莱姆（又译：克拉默）（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解l会用克莱姆法则2理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件3理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。4理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念5掌握用初等行变换求解线性方程组的方法五、

17、矩阵的特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵1理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量2了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性1掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化

18、和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理2掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形3了解二次型和对应矩阵的正定性及其判别法概率论与数理统计初步一、随机事件和概率随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验1了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算2理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式3理解事件的独立性

19、的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法二、随机变量及其概率分布随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布1理解随机变量及其概率分市的概念理解分布函数F（x）=PX=x（-X+）的概念及性质会计算与随机变量有关的事件的概率2理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0l分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握

20、均匀分布、正态分布N（，2）、指数分布及其应用，其中参数为（0）的指数分布的密度函数为5会求随机变量函数的分布三、二维随机变量及其概率分布二维随机变量及其概率分布二线离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度随机变量的独立性和相关性常用二维随机变量的概率分布两个随机变量简单函数的概率分布1理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式。理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；理解二维离散型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度会求与二维连续型随机变量相关事件的概率2理解随机变量的独立性及不相关的概

21、念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件3掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义4会求两个独立随机变量的简单函数的分布四、随机变量的数字特征考试内客随机变量的数学期望（均值）、方差和标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差相关系数及其性质1理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2.会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望。五、大数定律和中心极限定理切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗拉普拉斯（De Moi

22、vrelace）定理 列维林德伯格（LevyUndbe）定理1了解切比雪夫不等式2了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）。3了解棣莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理） 六、数理统计的基本概念总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩x2分布t分布F分布分位数正态总体的某些常用抽样分布1理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：2了解x2分布、t分布和F分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算3了解正态总体的某些常用抽样分布七、参数估

23、计点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计1理解参数的点估计、估计量与估计值的概念2掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法3了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性4了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间八、假设检验显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和万差的假设检验1理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误2了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。试卷结构（一）题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（二）内容比例高等教学约60线性代数约20%概率论与数理统计20（三）题型比例填空题与选择题约40解答题（包括证明题）约60%