春北京中医药大学《卫生管理统计学》平时作业2Word文件下载.docx

1、0.38490.40820.09180.9082C二项分布的概率分布图在（）条件下为对称图形n50=0.5n=1=1B（）的均数等于方差正态分布二项分布对称分布泊松分布满足（）时，二项分布B（n，）近似正态分布n和n（1-）均大于等于5n或n（1-）大于等于5n足够大足够大满足（）时，泊松分布近似正态分布无限大20=1=0满足（）时，二项分布B（n，）近似泊松分布n很大且接近0n趋于无穷大接近0.5某地某年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L，标准差为4g/L，则其95%的参考值范围741.9641042.58（）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。变异系数

2、标准差标准误极差从同一总体中随机抽出的两个样本，要用样本均数估计总体均数，可靠性较大的是样本均数小的样本标准差小的样本样本含量小的样本标准误小的样本置信概率表达了区间估计的精确性规范性显著性可靠性置信概率定的愈大，则置信区间相应愈小越大变小有效对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本，其样本均值近似服从t分布抽样分布指的是抽取样本的总体的分布样本自身的分布样本统计量的分布抽样观测变量的分布均数的标准误是衡量变量值之间的差异总体均数间的变异度样本均数间的变异度均数与某一标准指标之间的差值置信区间的大小表达了区间估计的准确性可靠概率参数估计用于估计样本均数的范围样本比例的范围总体均数的可能范围两样本

3、均数间的差异性将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信区间显著性水平置信水平临界值在其他条件相同的情况下，95%的置信区间比90%的置信区间（）要宽要窄相同可能宽也可能窄关于t分布的图形，下述哪项是错误的当自由度逐渐增大，t分布逐渐逼近标准正态分布自由度越小，t分布的尾部越高t分布是一条以自由度为中心左右对称的曲线t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例，抽取500个家庭的一个样本，得到拥有汽车的家庭比例为35%，这里的35%是参数值统计量的值样本量变量抽样分布是指一个样本各观测值的分布总体中各观测值的分布样本数量的分布

4、从一个均值为10，标准差为0.6的总体中随机抽取容量为36的样本，则样本均值小于9.9的概率为0.15870.12680.27350.6324从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差保持不变增加减小无法确定总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误分别为50，850，150，48，8某大学一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元，由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的。从5年中随机抽取100天，计算其平均营业额，则其抽样分

5、布是正态分布，均值为250元，标准差为40元正态分布，均值为2500元，标准差为40元右偏，均值为2500元，标准差为400元正态分布，均值为2500元，标准差为400元从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的数学期望是150200100250从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的标准差是515样本均值的标准差所描述的是样本均值的离散程度一个样本中各观测值的离散程度总体中所有观测值的离散程度样本方差的离散程度总体均值的置信区间等于样本均值加减允许误差，其中的允许误差等于所要求置信水平的临界值乘以样本均值的标准误样本标

6、准差样本方差总体标准差某品牌袋装白糖每袋重量的标准是5005克。为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种白糖中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498克。下列说法中错误的是样本量为10抽样误差是2克样本平均每袋重量是估计量点估计值为498克对一部贺岁片收视率进行调查，随机抽取100人，其中20人没有看过该部贺岁片，则该部贺岁片收视率的点估计值为20%8080%在其他条件不变的情况下，要使置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加一半一倍三倍四倍有30个调查者分别对同一正态总体进行了随机抽样，样本量都是100，总体方差未知。调查者分别根据各自的样本数据得到总体均值的一个置信度90%的置信区

7、间，这些置信区间中包含总体均值的区间有30个90个27个3个某学校统计学考试成绩服从正态分布，以往经验表明成绩的标准差为10分。从学生中随机抽取25个简单随机样本，他们的平均分数是84.32分。根据这些数据计算该校学生的统计学考试的平均成绩的95%的置信区间是84.3239.21.963.9219.6估计量的含义是指用来估计总体参数的统计量的名称用来估计总体参数的统计量的具体数值总体参数的名称总体参数的具体数值一个95%的置信区间是指总体参数有95%的概率落在这一区间内总体参数有5%的概率未落在这一区间内在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数在用同样方法构造的总体

8、参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数关于假设检验，下面哪一项说法是正确的单侧检验优于双侧检验采用配对t检验还是两样本t检验是由试验设计方案所决定的检验水准只能取0.05用两样本z检验时，要求两总体方差齐性两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以（）时犯第二类错误最小。0.050.010.100.20在假设检验中，显著性水平是原假设为真时被拒绝的概率原假设为真时被接受的概率原假设为伪时被拒绝的概率原假设为伪时被接受的概率设某地人群中糖尿病患病率为，由该地随机抽查n人，则n人中患糖尿病的人数X服从二项分布B（n，）样本患病率pXn服从B（n，）患病人数与样本患病率均服从二项分布B（n，

9、）患病人数与样本患病率均不服从二项分布B（n，）A、B两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，分别求得其平均数与方差，则理论上（）。两样本平均数相等，方差相等作两样本均数的t检验，必然得出无差别的结论作两方差齐性的F检验，必然方差齐分别由A、B两样本求出的总体均数的95可信区间，很可能有重叠参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们的不同点在于都是利用样本信息对总体进行某种推断在同一个实例中采用相同的统计量都要确定都要计算检验统计量的值在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是原假设为真的条件下检验统计量的概率分布备择假设为真的条件下检验统计量的

10、概率分布观测变量的总体概率分布观测变量的样本分布在假设检验中，如果原假设为真，则检验统计量的值落入拒绝域是一个必然事件不可能事件小概率事件大概率事件已知某市20岁以上男子平均身高为171cm，该市某大学随机抽查36名20岁以上男生，测得平均身高为176.1cm，标准差为8.4cm。按照=0.05检验水准，认为该大学20岁以上男生的平均身高与该市的平均值的关系是高于该市的平均值等于该市的平均值低于该市的平均值已知某病用某传统药物治疗，治愈率一般为85%，今采用某种新药治疗该种病患150人，结果治愈138人。按照=0.05检验水准，可认为新药与传统药物的治愈率的关系是新药高于传统药物新药等于传统药物新药低于传统药物在完全随机设计资料的方差分析中，如果原假设为真，则组间平方和等于0等于总平方和完全由抽样的随机误差引起完全由不同处理的差异引起