三因素实验设计Word文件下载.docx

1、均值标准 偏差N联想策略dimension2无干扰实物图片5图形图片总计10有干扰.8944320复述策略.8366640方差齐性检验结果：P=0.2780.05所以各组数据方差齐性。误差方差等同性的 Levene 检验aFdf1df2Sig.732.278检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a. 设计 : 截距 + A + B + C + A * B + A * C + B * C + A * B * C被试间变量效应检验结果：A、B、C的主效应均极显著；AB 交互效应显著；AC 交互效应极显著；BC 交互效应不显著；ABC 交互效应极显著。对于二阶与三阶交互效应显著的，还需进行

2、简单效应与简单简单效应检验。主体间效应的检验源III 型平方和df均方校正模型a.000截距1ABC.001A * B.037A * C.007B * C.146A * B * C.002误差校正的总计39a. R 方 = .852调整 R 方 = .819简单效应检验：在主对话框中，单击Paste按钮，SPSS会把原先的全部操作转换成语句并粘贴到新翻开的程序语句窗口中，在命令语句中参加EMMEANS引导的语句；结果：当被试使用联想策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩极显著优于有干扰条件的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，无干扰条件的记忆成绩也极显著优于有干扰条件的记忆成绩。当被试使用联

3、想策略进行记忆时，实物图片的记忆成绩极显著优于图形图片的记忆成绩；当被试使用复述策略进行记忆时，实物图片与图形图片的记忆成绩无显著差异。简单简单效应检验：所以a,b,c有显著差异。二、重复测量一个因素的三因素混合实验设计数据处理1.Data View ，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域2.Analyze General Linear Model Repeated Measures在菜单栏中选择分析一般线性模型重复变量3.在定义被试内变量Within-Subject Factor Name的方框中，设置被试内变量标记类型，在定义其水平Number of Level的对框中，输入3

4、，表示有两个水平，然后按填加Add钮。4.按定义键Define，返回重复测量主对话框，将b1、b2、b3选入被试内变量Winthin-Subjects Variables方框中，将a、c选入被试间变量框中。5.点击选项Options，进行如下操作：将被试内变量b三个水平键入到右边的方框中，采用LSDnone法进行多重比拟，选择Descriptive statistics命令，对数据进行描述性统计。选择Homogeneity tests进行方差齐性检验。6.单击continue选项，返回主对话框，点击OK，执行程序。7.结果：一元方差分析：标记类型主效应显著，F=37.022，P=0.009；句

5、长类型主效应检验，因其满足球形假设，故参见每项检验的第一行SphericityAssumed的结果，即，F=47.79，P=.000，说明b变量主效应极其显著；a与b的交互效应检验。因其满足球形假设，故参见标准一元方差分析的结果，即F=34.02，P=.001，说明a与b的交互效应极显著。多重比拟：长句与中句之间差异极其显著P=0.003；长句与短句之间差异极其显著P=0.000；中句与短句之间差异也极其显著P=0.002。显示时间dimension130秒.95743415秒816数字图片符号图片.81650.83452协方差矩阵等同性的 Box 检验aBox 的 M.74918.760检验

6、零假设，即观测到的因变量的协方差矩阵在所有组中均相等。 截距 + a + c + a * c 主体内设计: b多变量检验b效应值假设 df误差 dfbPillai 的跟踪.803Wilks 的 Lambda.197Hotelling 的跟踪Roy 的最大根b * a.822.178b * c.169.362.831.203b * a * c.752.248a. 精确统计量b. 设计 :主体内效应的检验度量:MEASURE_1采用的球形度2Greenhouse-GeisserHuynh-Feldt下限.352.350.317误差 （b）24无标记的情况下，各句子类型之间不存在显著性差异，F，；有

7、标记的情况下，各句子类型之间存在极显著性差异，F，。三、重复测量两个因素的三因素混合实验设计数据处理1.翻开SPSS软件，点击Data View数据视图，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域；2.在菜单栏中选择分析一般线性模型重复度量；3.分别定义两个被试内变量名及其水平数，点击“定义；4、将b1c1、b1c2、b2c1、b2c2、b3c1、b3c2选入被试内变量Winthin-Subjects Variables方框中，将a选入被试间变量框中；5、点击选项Options，然后将被试内变量b三个水平键入到右边的方框中，采用LSDnone法进行多重比拟，并选择描述统计和方差齐性检验，点击继续，再点击确定输出结果；6.结果：描述性统计结果：