Matlab数学实验报告Word文档格式.docx

1、147. 拉格朗日与三次样条插值以及曲线拟合178. 解线性方程组209. 矩阵对角化2310.矩阵标准化 .2411. 摸球实验 2612. 钉板问题 2613. 火车问题 28一、学生成绩管理学号班级统计0902姓名丁克明指导教师易昆南实验题目学生成绩管理程序评 分1、设计（实习）目的 ：1 结合实际问题展现 MATLAB在生活和学习方面的广泛应用2 学会利用 MATLAB编程并求解实际问题3 学会并运用 for 循环和 switch 结构，以及 MATLAB中已有函数如4 了解单元数组 cell 和结构数组 struct 的作用，学会创建这些数组sum.2、实验内容：编写一个学生成绩管理

2、的函数程序：将学生成绩按五个等级划分：优秀（ 90 以上），良好（80-90 ），中等（ 70-79 ），及格（ 60-69 ），不及格（ 60 以下）对输入的学生成绩按五个等级划分后，打印学生姓名，得分，等级，并计算全班最高分、最低分、平均分。3、详细设计clearfor i=1:ai=89+i;bi=79+i;ci=69+i;di=59+i;endc=d,c;Name=input（please input name:）;Score=input（please input score:n=length（Score）;Rank=cell（1,n）;S=struct（Name,Name,Score

3、,Score,Rank,Rank）;nswitch S（i）.Scorecase 100S（i）.Rank=满分 ;case a优秀 case b良好 case c及格 case d不及格disp（学生姓名,得分等级 ）；disp（S（i）.Name,blanks（6）,num2str（S（i）.Score）,blanks（6）,S（i）.Rank）;s=0;s=S（i）.Score+s;averscore=s/n;t=S（1）.Score;（n-1）if（S（i）.Scorem=S（i+1）.Score; 平均成绩 ）;disp（averscore）; 最高分 disp（t）; 最低分 di

4、sp（m）;4、实验结果：5、实验总结：这是我第一次接触 matlab 并运用 matlab 解决实际问题，在以前学习 C+的时候，解决一个问题的代码会很繁琐。但相同的问题，在 matlab 中却变得很简单。这就是 matlab 的强大之处。运用它可以方便的解决许多实际问题。知道了这一点，我决心以后会认真的学习这样一门课程。同时，它也给我们枯燥的数学公式的学习带来了动手解决实际问题的机会。是将理论与实际相结合的方法。让我们更加体会到知识的力量是强大的，我们应该更好的掌握科学技术和相关理论知识，并能够将其运用于实际生活当中。在解决这个问题的时候也确实遇到了一些问题。比如如何输入符号数组和数值数组

5、的问题，当时一直不理解。当通过查询资料，和同学讨论，最后明白了。输入符号时，符号要用单引号，而数据就不需要了。通过这样一次实践，我更加明白了动手的必要性。只有理论知识是远远不够的。所以以后一定要加强自己的动手能力，勤动手。二、函数极限问题函数极限问题3 学会并运用 movie 和 moviein4 理解 getframe 以及学会运用函数，以及 plotaxis 调节坐标抽结构。自选函数，运用plot进行绘图。并使用movie以及moviein，制作函数极限动画。m=moviein（16）;hold on50for j=1:it1=（j-1）*5;t2=j*5;t=t1:0.01:t2;axi

6、s（0,40,-1,1）%限制动画的坐标显示大小plot（t,0,.r）plot（t,1./t,.m（:,i）=getframe;movie（m,50）m=moviein（16）t1=（j-1）*pi/10;t2=j*pi/10;axis（0,5*pi/2,-1,1）% 限制动画的坐标显示大小plot（pi-0.1,t,.kplot（pi-0.1,-t,plot（pi+0.1,-t,plot（pi+0.1,t,plot（t,sin（t）,t1=（20-j）*pi/10;t2=（21-j）*pi/10;使用 matlab 进行绘图觉得很有意思， 简单的代码， 却能绘出各种颜色的图形动画。 在学习

7、的过程中还是有很多的问题。还有很多方面的东西不够了解，只能边尝试边查询资料，让自己能够更了解，更明白。以便绘出更好的图形。三、蛛网模型1304090112 实验题目统计蛛网模型1.学会运用 Matlab 解决实际问题2.进一步掌握 Matlab 的一些基本操作3.通过范例体会 Matlab 的初步建模过程4学会用做动画已知前两年的猪肉的产量和猪肉的价格分别为： 39 吨， 28 吨， 12 元 / 公斤， 17 元/ 公斤，根据前一年的猪肉价格影响后一年猪肉产量当年猪肉产量影响当年猪肉价格的线性关系，编写程序，利用动画原理画出前十年猪肉的产量价格的动态图形。（参数设置为，c1=39,c2=28

8、,c3=36,r1=12,r2=17,k=16） 。%c1为产量%肉价 1, r21, c2 为产量为肉价 2, k2, c3 为产量 3, r1 为 K 年后产量与肉价为%是否稳定hold offc1=39;c2=28;c3=36;r1=12;r2=17;k=16;a1=c1 1;c2 1;% 系数矩阵b1=r1,r2% 列向量a2=r1 1;r2 1;b2=c2,c3a=a1b1;b=a2b2;%x0（1）=c1;for n=1:30y0（n）=a（1）*x0（n）+a（2）; %a（1）a（2）x0（n+1）=b（1）*y0（n）+b（2）;x（n）=x0（n）;y（n）=x0（n+1）

9、;为矩阵元素的引用，下行类似plot（x,y0,-g,y,y0,-bm=moviein（100）;kt1=x0（n）+（j-1）*（x0（n+1）-x0（n）/30;t2=x0（n）+j*（x0（n+1）-x0（n）/30;if t2t1t=t1;t1=t2;t2=t;% 这样做方便画图elseplot（t,y0（n）,）% 划横线t1=y0（n）+（j-1）*（y0（n+1）-y0（n）/30;t2=y0（n）+j*（y0（n+1）-y0（n）/30;plot（x（n+1）,t,）% 划竖线,n）=getframe;movie（m,20）ans =Columns 1 through 639.0000 28.0000 36.0000 30.1818 34.4132 31.3358Columns 7 through 1233.5739 31.9462 33.1300 32.2691 32.8952 32.4398Columns 13 through 1832.7710 32.5302 32.7053 32.5779 32.6706 3