项目决策分析与评价总结Word文档格式.docx

1、二、市场预测的基本方法一预测方法分类二不同方法的比拟P331.选择市场预测方法应思索的要素可依据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等要素，选择适当的方法。在实际中，多采用定性预测与定量预测方法停止组合。2.不同预测方法的比拟表23 常用预测方法的特点预测方法定 性 方 法定 量 方 法延伸性预测时间序列剖析因 果 分 析专家会议法德 尔菲 法类推预测法移 动平均法指 数平滑法趋向外推法回归模型消费系数法弹性系数法简介组织有关专家，经过会议方式停止预测，综合专家意见，得出预测结论组织有关专家，经过匿名调查，停止多轮反应整理剖析，得出预测结论运用相似性原理，对比相

2、似产品开展进程，寻觅变化规律，停止预测关于具有时序变化规律的事物，取时间序列中延续几个数据值的平均值，作为下期预测值与移动平均法相似，只是思索历史数据近远期作用不同，给予不同权值 运用数学模型,拟合一条趋向线，外推未来事物的开展规律运用因果关系，树立回归模型，包括一元回归、多元回归和非线型回归等对产品在各行业消费数量停止剖析,结合行业规划,预测需求总量运用两个变量之间的弹性系数停止预测适用范围临时预测近期或短期预测短、中临时预测中临时预测数据资料需求多年历史资料数据最低要求5-10个至少5年数据需求多年数据准确度较好尚好很好三、一元线性回归剖析P34一基本原理一元线形回归剖析就是经过树立一元线

3、性模型来模拟两个变量之间的线性关系，并应用最小二乘法和的历史数据求出模型中的未知参数，使得模型计算得出的拟合值与实践值的误差最小，然后将自变量代入模型对因变量停止预测的方法。二预测流程P35图23示图23 一元线性回归预测流程第一步：输入历史统计数据，树立一元线性回归模型第二步：计算回归参数a和b 小技巧：如何记住公式公式1公式2公式3公式4公式2和4联立方程求解：第三步：回归检验1.方差剖析1基本公式：偏向平方和 = 残差平方和 + 回归平方和总变差 = 未解释变差 + 可解释变差在停止检验时，通常先停止方差剖析，主要有两方面缘由：一方面可以检验在计算上有无错误；另一方面，也可以提供其它检验

4、所需求的基本数据。2可决系数定义可决系数：的大小说明了y的变化中可以用x来解释的百分比，因此，是评价两个变量之间线性关系强弱的目的。，越接近1，x对y的线性影响就越强，拟合方程的误差就越小。2相关系数检验1计算相关系数R2将计算得出的R值与R，n2停止比拟R，n2是自在度n2和清楚性水平普通取=0.05的临界值，可以查相关系数检验表失掉：；那么变量x和y之间的线性关系成立；变量x和y之间的线性关系不成立。3t检验t检验是回归系数的清楚性检验，以判定预测模型变量X和Y之间线性假定能否合理。依据一元线性回归模型的特点，a是常数，通常只检验参数b。1计算tb 2将计算得出的tb值与t/2,n-2）停

5、止比拟t/2,n-2）是清楚性水平为，自在度为n2的t值，可经过t散布表查得。回归系数清楚性不为0，t检验经过，变量X和Y之间线性假定合理。回归系数为0的能够性较大，未经过t检验，回归系数不清楚，说明变量x和y之间线性假定不合理。第四步：计算点预测和区间预测1.点预测2.区间预测 当样本量n小于30，置信水平为的预测区间为：其中：可以查t检验表得出。通常取清楚性水平0.05。当样本n很大时,在置信度为68.2%，95.4, 99.7%的条件下，预测区间区分为：概率论中的3原那么第五步：预测结果剖析第六步：输入预测结果剖析四、弹性系数剖析一概述1.弹性系数2.弹性剖析方法的特点优点：复杂易行，计

6、算方便，计算本钱低；需求的数据少，运用灵敏普遍。缺陷：剖析带有一定的局部性和片面性。只思索两个变量间的关系，疏忽了其他相关变量的影响；结果比拟粗糙，很多时分要依据弹性系数的变化趋向对弹性系数停止修正。3.主要内容：支出弹性、价钱弹性、动力需求弹性一支出弹性1.概念：2.基本公式：支出弹性=购置质变化率/支出变化率3.特点：支出弹性普通为正数，也就是支出添加，需求量上升；支出增加，需求量下降。二价钱弹性价钱弹性=购置质变化率/价钱变化率价钱弹性普通为正数，价钱的变化方向与需求量反向变化，价钱上升，需求量就会下降；价钱下降，需求量就会上升。三动力需求弹性动力的国际消费总值弹性=动力消费质变化率/国

7、际消费总值变化率五、消费系数法消费系数：某种产品在各个行业或部门、地域、人口、群体等的单位消费量。消费系数=某部门产品消费量/该部门的产量2.详细顺序（1）剖析产品x的一切消费部门或行业，包括现存的和潜在的市场。假设产品触及的消费部门过多，需求挑选出主要的消费部门；（2）剖析确定产品x在各部门或行业的消费系数；（3）确定各部门或行业的规划产量，预测各部门或行业的消费需求量；（4）汇总各部门的消费需求量。六、复杂移动平均法1.概念：复杂移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为未来某时期预测值的一种方法。该方法按对过去假定干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。2.复杂移动平均

8、公式复杂移动平均可以表述为： （223）3.n的选择n的选择是移动平均的难点，不同n的选择对所计算的平均数有较大影响的。n值越小，对近期观测值预测的作用越注重，预测值对数据变化的反响速度也越快，但预测的修匀水平较低，估量值的精度也降低。n值越大，预测值的修匀水平越高，但对数据变化的反映水平较慢。n值的选择应视详细状况来决议，不存在一个确定时期n值的规那么。n普通在3200之间，要依据序列长度和预测目的状况来确定。1水平型数据：n值的选取较为随意，假设历史序列的基本开展趋向变化不大，n值取大一点。2具有趋向性或阶跃型特点的数据：n值取较小一些，主要是为了提高预测值对数据变化的反响速度，增加预测误

9、差。3预测目的的趋向正在不时发作变化的数据为了使移动平均值更能反映目前的开展变化趋向，n应选小一点。4.复杂移动平均法的优缺陷主要优点：复杂易行，容易掌握。只是处置水平型历史数据有效，每计算一次需求最近的n个观测值。实践经济生活中历史数据的类型远比水平型复杂，大大限制了移动平均法的运用范围。5.复杂移动平均法的运用范围移动平均法只适用于短期预测，在大少数状况下只用于以月度或周为单位的近期预测。复杂移动平均法的另一个主要用途：对原始数据停止预处置，以消弭数据中的异常要素或除去数据中的周期变化成分。七、指数平滑法指数平滑法是一种加权移动平均法，选取递减指数数列作为各时期的权重停止加权移动平均计算。

10、二分类1.一次指数平滑法：2.一次指数平滑法预测模型3.一次指数平滑法与复杂移动平均法的区别与联络：联络：都可以提供复杂适时的预测；区别：复杂指数平滑法对先前预测结果的误差停止了修正。4.一次指数平滑法适用范围：适用于市场观测呈水平动摇，无清楚上升或下降趋向状况下的预测。三指数平滑法的顺序P48图24图24指数平滑法任务流程图输入历史统计序列选择平滑模型选择平滑系数平滑系数的选择：通常按以下状况选择：观测值呈较动摇的水平开展，值取0.10.3之间；观测值动摇较大时，值取0.30.5之间；观测值呈动摇很大时，值取0.50.8之间。确定初始值实际中，普通采用的方法处置是：时间序列期数20个以上：F

11、0=x1即用第一期的观测值替代；时间序列期数20个以下：F0=x1x2x3/3或F0=x1x2x3x4x5/5。可取前35个观测值的平均值替代。计算：依次迭代计算，知道得出预测期数据第七步：预测结果八、德尔菲法德尔菲法（Delphi）是在专家团体判别法和专家会议法的基础上开展起来的一种专家调查法，普遍运用在市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多范围。一德尔菲法顺序1树立预测任务组2选择专家3设计调查表4组织调查实施5汇总处置调查结果二德尔菲法的利害1.德尔菲法的特点：匿名性、反应性、收敛性、普遍性2.德尔菲法的优点：1便于独立思索和判别。2低本钱完成群策群力3有利于探求性处置效果。4运用范围普遍。3.德尔菲法的缺陷：1缺少思想沟通交流。2易无视少数人的意见。3存在组织者客观影响。三德尔菲法的运用范围1缺乏足够的资料。如新产品的市场预测。2久远规划或大趋向预测。3影响预测事情的要素太多。4客观要素对预测事情的影响较大。九、产品生命周期四个阶段的主要特点P54表产品生命周期各个阶段的主要特点阶段称号进入行业机遇选择第一阶段导入期产品末尾逐渐被市场所认同和接受，行业末尾构成并初具规模，这是产品生命周期的幼年时期，在此阶段行业内企