时尚奢侈品的冲动购买意愿影响因素分析文档格式.docx

1、0.8970.6900.8260.8630.900（二）效度检验（1）原问卷效度检验表2 效度检验Kaiser-Meyer-Olkin度量值0.869Bartlett 的球形度检验近似卡方3126.423df300Sig.0.000KMO值为0.869，大于0.7，因此原问卷结构效度良好（2）舍去C2Q3、C2Q4的问卷效度检验表3 舍去C2Q3、C2Q4效度检验0.8712834.747253舍去C2Q3、C2Q4后问卷的KMO值为0.871，大于0.7，该情况下结构效度良好。与原问卷效度检验的KMO值比较，原问卷的KMO值较小，因此舍去C2Q3、C2Q4后的问卷结构效度更好。综合效度和信度

2、检验结果，问卷做出以下调整，舍去C2问题中的项目3、4，即舍去C2Q3、C2Q4为最优问卷。后续分析将建立在此最优问卷上。二、样本特征分析：（一）超7成的被调查者为独生子女图1 独生女子分布被调查者中，168人是独生子女，占被调查者的71.79%；非独生子女的66人，占28.21%。超7成的被调查者是独生子女。2、被调查者学历普遍为本科及以上图2学历分布从上图中可以看出：被调查者中，本科及学历占85.90%，硕士及硕士以上的占10.26%。大专及以下的占3.84%。超9成的被调查者学历在本科及以上。3、20-29岁的年轻成年人是这次样本的主要人群图3 年龄分布样本人群中，20-29岁的有198

3、人，占84.62%；20岁以下的有31人，占13.25%；30-39岁的占2.14%。样本人群年龄主要集中在20-29岁，年轻的成年人是这次样本的主要人群。三、描述性分析：（一）大多数人比较了解奢侈品品牌，但经常购买的仅有极少数。1、半数以上的人知道4个及以上的奢侈品品牌图4 奢侈品了解程度此次，被调查总人数为234个，其中能说出9个以上奢侈品品牌的有55个，占总被调查者的23.50%；说出7-9个以上32人，占13.68%；说出4-6个的56人，占23.93%；说出奢侈品品牌数少于3个的74人，占31.62%；17个人表示知道奢侈品品牌，占7.26%。半数以上人可以说出4个及4个以上的奢侈品

4、品牌，因此大众对奢侈品品牌了解程度还是比较高的。2、仅1.28PP的人会经常购买奢侈品图6 奢侈品购买频率被调查者表示：从不购买奢侈品的占43.59%，极少购买的占32.48%。偶尔狗毛的占17.52%，有时购买的占5.13%，经常购买的仅占1.28%。（二）微信朋友圈的使用频率高被访者中，经常使用微信朋友圈的占63.68%；有时使用的占15.81%；偶尔使用的占11.54%；极少使用的占8.97%。朋友圈使用频率较高的总占了被访者的近8成。图7 微信朋友圈使用频率四、单因素方差分析（一）独生子女与冲动购买意愿单因素方差检验总体方差差异检验原假设H0：是否独生子女在冲动购买意愿上的总体方差无显

5、著性差异。表4 方差齐性检验是否是独生子女在冲动购买意愿上的方差齐性检验值为0.066，概率P值为0.797.大于显著性水平0.05，不应拒绝原假设，因此，认为是否独生子女在冲动购买意愿上的总体方差无显著性差异，满足方差分析前提要求。单因素方差分析原假设H0：是否独生子女在冲动购买意愿上无显著性差异。表5 是否独生子女对冲动购买意愿的单因素方差分析F统计量为0.006，对应P值为0.941，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，认为是否独生子女对冲动购买意愿不产生显著影响。（二）冲动特质高低与冲动购买意愿单因素方差检验冲动特质高低在冲动购买意愿上的总体方差无显著性差异。表6 方差齐性检验冲动

6、特质高低在冲动购买意愿上的方差齐性检验值为3.433，概率P值为0.054.大于显著性水平0.05，不应拒绝原假设，因此，认为冲动特质高低在冲动购买意愿上的总体方差无显著性差异，满足方差分析前提要求。冲动特质高低在冲动购买意愿上无显著性差异。表7 冲动特质高低对冲动购买意愿的单因素方差分析F统计量为31.777，对应P值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设，认为冲动特质高低对冲动购买意愿有显著影响。五、协方差分析自变量-因变量（分享热度、参考群体-冲动购买意愿）（一）分享热度对冲动购买意愿的影响分析1、分享热度对冲动购买意愿的影响分析（单因素方差分析、协方差分析）方差齐性检验原

7、假设：是否独生子女在冲动购买意愿上总体方差无显著性差异。表8方差齐性检验是否是独生子女在冲动购买意愿上的方差齐性检验值为0.815，概率P值为0.635，大于显著性水平0.05，不应拒绝原假设，因此，认为是否独生子女在冲动购买意愿上的总体方差无显著性差异，满足方差分析前提要求。方差分析检验原假设不同分享热度下冲动购买意愿无显著性差异表9分享热度对冲动购买意愿方差分析自变量C1分享热度的F统计量值为1.225，对应P值为0.258，大于显著性水平0.05，即不同分享热度下冲动购买意愿无显著性影响2、独生子女对“分享热度与冲动购买意愿”模型调节效果检验协方差分析检验原假设独生子女对不同分享热度下冲

8、动购买意愿无显著性差异。表10 独生子女对“分享热度与冲动购买意愿”协方差分析在该模型中：协变量“D1”的F值为0.841，对应概率值为0.360，说明“是否独生子女”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。自变量变量“C1”的F值为1.447，对应概率值为0.154，说明“分享热度”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。“C1D1”的对应P值为0.199，大于显著性水平0.05，即说明不同的“分享热度与是否独生子女的交互项”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。该结果告诉我们，是否独生子女对分享热度与冲动购买意愿的模型未产生调节效果。冲动特质对不同分享热度下冲动购买意愿无显著性差异。表11 冲动特质

9、对“分享热度与冲动购买意愿”协方差分析调节变量“冲动特质”的F值为26.008，对应概率值为0.000，说明冲动特质高低对冲动购买意愿产生显著的影响。自变量变量“C1”的F值为0.953，对应概率值为0.490，说明“冲动特质”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。“分享热度和冲动特质的交互项”的对应P值为0.270，大于显著性水平0.05，即说明不同的“分享热度与是冲动特质的交互项”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。该结果告诉我们，是冲动特质对分享热度与冲动购买意愿的模型未产生调节效果。结论1：不同的分享热度下冲动购买意愿无显著性影响。结论2：独生子女对“分享热度与冲动购买意愿”模型无调节效

10、应。结论3：冲动特质对“分享热度与冲动购买意愿”模型无调节效果。（二）参考人群对冲动购买意愿的影响分析1、参考群体对冲动购买意愿的影响分析（单因素方差分析、协方差分析）表12 参考群体对冲动购买意愿影响分析自变量C2分享热度的F统计量值为2.400，对应P值为0.017，小于显著性水平0.05，即不同参考群体对冲动购买意愿有显著性影响。2、独生子女对“参考群体与冲动购买意愿”模型调节效果检验表13 独生子女对“参考群体与冲动购买意愿”协方差分析、调节变量“D1”的F值为1.081，对应概率值为0.300，说明“是否独生子女”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。自变量“C2”的F值为0.548，

11、对应概率值为0.797，说明“参考人群”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。“C2D1”的对应P值为0.429，大于显著性水平0.05，即说明不同的“参考人群与是否独生子女的交互项”对“冲动购买意愿”未产生显著的影响。该结果告诉我们，是否独生子女对参考群体与冲动购买意愿的模型未产生调节效果。表14 冲动特质对“参考群体与冲动购买意愿”协方差分析调节变量“冲动特质”的F值为16.898，对应概率值为0.000，说明“冲动特质”对“冲动购买意愿”产生显著的影响。自变量“C2”的F值为2.425，对应概率值为0.021，说明“参考人群”对“冲动购买意愿”产生显著的影响。“C2冲动特质”的对应P值为0

12、.023，小于显著性水平0.05，即说明不同的“参考人群与冲动特质的交互项”对“冲动购买意愿”产生显著的影响。该结果告诉我们，冲动特质对参考群体与冲动购买意愿的模型产生调节效果。结论4：不同的参考群体下冲动购买意愿有显著性影响。结论5：独生子女对“参考群体与冲动购买意愿”模型无调节效应。结论6：冲动特质对“参考群体与冲动购买意愿”模型无调节效果。模型优化：自变量（参考群体）调节变量（冲动特质）因变量（冲动购买意愿）中介变量（需求强化、潮流感知）六、回归分析表15 相关系数表参考群体与冲动购买意愿的简单相关系数为0.244，说明两者之间存在弱相关。其相关系数检验的概率P值为0.000.因此，当显

13、著性水平为0.05或0.01时，都应该拒绝相关系数检验的原假设，即认为两总体不是零相关的。七、回归分析设回归模型设自变量为X，中介变量潮流感知为M1、需求强化为M2，调节变量冲动特质为M3，因变量为Y。表16 拟合优度表通过观察判定系数0.288，拟合优度较低。表17 模型检验表由回归方程显著性检验的概率为0，小于显著性水平0.05，则认为系数不同时为0，自变量、调节变量、因变量的线性关系是显著的，可建立线性方程。表18 回归系数表由系数表知，观察回归系数显著性检验中的概率值，如果显著性水平为0.05，常数项系数、自变量系数、调节变量与自变量交互项系数均小于显著性水平，所以该模型是显著的，可以

14、建立线性回归。X与M1：表19 X与M1拟合优度表通过观察判定系数0.134，拟合优度较低。表20 X与M1模型检验表由回归方程显著性检验的概率为0，小于显著性水平0.05，则认为系数不同时为0，中介变量M1潮流感知与自变量参考群体的线性关系是显著的，可建立线性方程。表21 X与M1回归系数表由系数表知，观察回归系数显著性检验中的概率值，如果显著性水平为0.05，常数项系数、自变量系数变量均小于显著性水平，所以该模型是显著的，可以建立线性回归。X与M2：C2C4表22 X与M2拟合优度表通过观察判定系数0.089，拟合优度较低。表23 X与M2模型检验表由回归方程显著性检验的概率为0，小于显著性水平0.05，则认为系数不同时为0，中