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R语言实验8Word格式.docx

1、1. 自行完成教材第五章的例题。2. (习题)为研究分娩过程中使用胎儿电子监测仪对剖腹产率有无影响,对5824例分娩的经产妇进行回顾性调查,结果如下表所示,试进行分析。5824例经产妇回顾性调查结果剖腹产胎儿电子监测仪合计使用未使用是358229587否249227455237285029745824解:提出假设:H0:分娩过程中使用胎儿电子监测仪对剖腹产率无影响H1:分娩过程中使用胎儿电子监测仪对剖腹产率有影响源代码及运行结果:(复制到此处,不需要截图) x-c(358,2492,229,2745) dim(x)-c(2,2) (x) Pearsons Chi-squared test wi

2、th Yates continuity correctiondata: xX-squared = , df = 1, p-value = 结论:P= ,拒绝原假设,分娩过程中使用胎儿电子监测仪对剖腹产率有影响3. (习题)在高中一年级男生中抽取300名考察其两个属性:B是1500米长跑,C是每天平均锻炼时间,得到4 3列联表,如下表所示。试对 = ,检验B与C是否独立。300名高中学生体育锻炼的考察结果1500 米长跑记录锻炼时间2小时以上12小时1小时以下50153045121067316004620289462330817113558130103300B与C独立。B与C不独立。-c(45,

3、46,28,11,12,20,23,12,10,28,30,35)-c(4,3)s Chi-squared testX-squared = , df = 6, p-value = P=,接受原假设,两种工艺对产品的质量没影响5. (习题)应用核素法和对比法检测147例冠心病患者心脏收缩运动的符合情况,其结果如下表所示。试分析这两种方法测定结果是否相同。两法检查室壁收缩运动的符合情况对比法核素法正常减弱异常26314250345327147这两种方法测定结果不相同这两种方法测定结果相同-c(58,1,8,2,42,9,3,7,17)-c(3,3) McNemarMcNemars chi-squa

4、red = , df = 3, p-value = ,因此,不能认为这两种方法测定结果不相同6. (习题)在某养鱼塘中,根据过去经验,鱼的长度的中位数为,现对鱼塘中鱼的长度进行一次估测,随机地从鱼塘中取出10条鱼长度如下: 将它们作为一个样本进行检验。试分析,该鱼塘中鱼的长度是在中位数之上,还是在中位数之下。(1)用符号检验分析;(2)用Wilcoxon符号秩检验分析。(1)用符号检验分析M=M,length(x),al=l Exact binomial test sum(x and length(x)number of successes = 1, number of trials = 10

5、, p-value = true probability of success is less than probability of success (2)用Wilcoxon符号秩检验分析x (x,mu=,al=,exact=F) Wilcoxon signed rank test with continuity correctionV = , p-value = true location is less than 两种方法的P都是小于,拒绝原假设,中位数小于7. (习题)用两种不同的测定方法,测定同一种中草药的有效成分,共重复20次,得到实验结果如下表所示。两种不同的测定方法得到的结果方

6、法AB(1)试用符号检验法来测定有无显著性差异;(2)试用Wilcoxon符号秩检验法检验两测定有无显著差异;(3)试用Wilcoxon秩和检验法检验两测定有无显著差异;(4)对数据作正态性和方差齐性检验,该数据是否能作t检验,如果能,请作t检验;(5)分析各种的检验方法,试说明哪种检验法效果最好。(1)符号检验法两测定无显著差异两测定有显著差异-c,yy),length(x) y) and length(x)number of successes = 14, number of trials = 20, p-value = true probability of success is not

7、 equal to ,接受原假设,两测定无显著差异(2)Wilcoxon符号秩检验法 (x,y,paired=T,exact=F) x and yV = 136, p-value = true location shift is not equal to 0,拒绝原假设,两测定有显著差异(3)Wilcoxon秩和检验法 (x,y,exact=F) Wilcoxon rank sum test with continuity correctionW = , p-value = (4)两独立样本t检验,要求判断独立性、正态性和方差齐性正态性检验两组数据服从正态分布两组数据不服从正态分布 (x,pnorm,mean(x),sd(x) One-sample Kolmogorov-Smirnov testD =

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