Spring的7 种事务传播行为Word文档下载推荐.docx

1、隔离性（Isolation）。要想真正的做到操作之间完全没有任何干扰是很难的，于是乎，每天上班打酱油的数据库专家们，开始动脑筋了，“我们要制定一个规范，让各个数据库厂商都支持我们的规范！”，这个规范就是：事务隔离级别（Transaction Isolation Level）。能定义出这样牛逼的规范真的挺不容易的，其实说白了就四个级别：1. READ_UNCOMMITTED2. READ_COMMITTED3. REPEATABLE_READ4. SERIALIZABLE千万不要去翻译，那只是一个代号而已。从上往下，级别越来越高，并发性越来越差，安全性越来越高，反之则反。当我们执行一条 inse

2、rt 语句后，数据库必须要保证有一条数据永久地存放在磁盘中，这个也算事务的一条特性，它就是：持久性（Durability）。归纳一下，以上一共提到了事务的 4 条特性，把它们的英文单词首字母合起来就是：ACID，这个就是传说中的“事务 ACID 特性”！真的是非常牛逼的特性啊！这 4 条特性，是事务管理的基石，一定要透彻理解。此外还要明确，这四个家伙当中，谁才是老大？其实想想也就清楚了：原子性是基础，隔离性是手段，持久性是目的，真正的老大就是一致性。数据不一致了，就相当于“江湖乱套了，流氓戴胸罩”。所以说，这三个小弟都是跟着“一致性”这个老大混，为他全心全意服务。这四个家伙当中，其实最难理解的

3、反倒不是一致性，而是隔离性。因为它是保证一致性的重要手段，是工具，使用它不能有半点差池，否则后果自负！怪不得数据库行业专家们都要来研究所谓的事务隔离级别了。其实，定义这四个级别就是为了解决数据在高并发下所产生的问题，那又有哪些问题呢？1. Dirty Read（脏读）2. Unrepeatable Read（不可重复读）3. Phantom Read（幻读）首先看看“脏读”，看到“脏”这个字，我就想到了恶心、肮脏。数据怎么可能脏呢？其实也就是我们经常说的“垃圾数据”了。比如说，有两个事务，它们在并发执行（也就是竞争）。看看以下这个表格，您一定会明白我在说什么：时间事务 A（存款）事务 B（取款

4、）T1开始事务T2T3查询余额（1000 元）T4取出 1000 元（余额 0 元）T5查询余额（0 元）T6撤销事务（余额恢复为 1000 元）T7存入 500 元（余额 500 元）T8提交事务余额应该为 1500 元才对！请看 T5 时间点，事务 A 此时查询余额为 0 元，这个数据就是脏数据，它是事务 B 造成的，明显事务没有进行隔离，渗过来了，乱套了。所以脏读这件事情是非常要不得的，一定要解决掉！让事务之间隔离起来才是硬道理。那第 2 条，不可重复读又怎么解释呢？还是用类似的例子来说明：事务 A 其实除了查询了两次以外，其他什么事情都没有做，结果钱就从 1000 变成 0 了，这就是

5、重复读了。可想而知，这是别人干的，不是我干的。其实这样也是合理的，毕竟事务 B 提交了事务，数据库将结果进行了持久化，所以事务 A 再次读取自然就发生了变化。这种现象基本上是可以理解的，但在有些变态的场景下却是不允许的。毕竟这种现象也是事务之间没有隔离所造成的，但我们对于这种问题，似乎可以忽略。最后一条，幻读。我去！Phantom 这个单词不就是“幽灵、鬼魂”吗？刚看到这个单词时，真的把我的小弟弟都给惊呆了。怪不得这里要翻译成“幻读”了，总不能翻译成“幽灵读”、“鬼魂读”吧。其实意义就是鬼在读，不是人在读，或者说搞不清楚为什么，它就变了，很晕，真的很晕。还是用一个示例来说话吧：事务 A（统计总

6、存款）事务 B（存款）统计总存款（10000 元）存入 100 元统计总存款（10100 元）银行工作人员，每次统计总存款，都看到不一样的结果。不过这也确实也挺正常的，总存款增多了，肯定是这个时候有人在存钱。但是如果银行系统真的这样设计，那算是玩完了。这同样也是事务没有隔离所造成的，但对于大多数应用系统而言，这似乎也是正常的，可以理解，也是允许的。银行里那些恶心的那些系统，要求非常严密，统计的时候，甚至会将所有的其他操作给隔离开，这种隔离级别就算非常高了（估计要到 SERIALIZABLE 级别了）。归纳一下，以上提到了事务并发所引起的跟读取数据有关的问题，各用一句话来描述一下：1. 脏读：事

7、务 A 读取了事务 B 未提交的数据，并在这个基础上又做了其他操作。2. 不可重复读：事务 A 读取了事务 B已提交的更改数据。3. 幻读：事务 A 读取了事务 B 已提交的新增数据。第一条是坚决抵制的，后两条在大多数情况下可不作考虑。这就是为什么必须要有事务隔离级别这个东西了，它就像一面墙一样，隔离不同的事务。看下面这个表格，您就清楚了不同的事务隔离级别能处理怎样的事务并发问题：事务隔离级别脏读不可重复读幻读READ_UNCOMMITTED允许READ_COMMITTED禁止REPEATABLE_READSERIALIZABLE根据您的实际需求，再参考这张表，最后确定事务隔离级别，应该不再是

8、一件难事了。JDBC 也提供了这四类事务隔离级别，但默认事务隔离级别对不同数据库产品而言，却是不一样的。我们熟知的 MySQL 数据库的默认事务隔离级别就是READ_COMMITTED，Oracle、SQL Server、DB2等都有有自己的默认值。我认为 READ_COMMITTED 已经可以解决绝大多数问题了，其他的就具体情况具体分析吧。若对其他数据库的默认事务隔离级别不太清楚，可以使用以下代码来获取：DatabaseMetaData meta = DBUtil.getDataSource（）.getConnection（）.getMetaData（）;int defaultIsolati

9、on = meta.getDefaultTransactionIsolation（）;提示：在 java.sql.Connection 类中可查看所有的隔离级别。我们知道 JDBC 只是连接 Java 程序与数据库的桥梁而已，那么数据库又是怎样隔离事务的呢？其实它就是“锁”这个东西。当插入数据时，就锁定表，这叫“锁表”；当更新数据时，就锁定行，这叫“锁行”。当然这个已经超出了我们今天讨论的范围，所以还是留点空间给我们的 DBA 同学吧，免得他没啥好写的了。除了 JDBC 给我们提供的事务隔离级别这种解决方案以外，还有哪些解决方案可以完善事务管理功能呢？不妨看看 Spring 的解决方案吧，其实

10、它是对 JDBC 的一个补充或扩展。它提供了一个非常重要的功能，就是：事务传播行为（Transaction Propagation Behavior）。确实够牛逼的，Spring 一下子就提供了 7 种事务传播行为，这 7 种行为一出现，真的是亮瞎了我的狗眼！1. PROPAGATION_REQUIRED2. RROPAGATION_REQUIRES_NEW3. PROPAGATION_NESTED4. PROPAGATION_SUPPORTS5. PROPAGATION_NOT_SUPPORTED6. PROPAGATION_NEVER7. PROPAGATION_MANDATORY看了Sp

11、ring 参考手册之后，更是晕了，这到底是在干嘛？首先要明确的是，事务是从哪里来？传播到哪里去？答案是，从方法 A 传播到方法 B。Spring 解决的只是方法之间的事务传播，那情况就多了，比如：1. 方法 A 有事务，方法 B 也有事务。2. 方法 A 有事务，方法 B 没有事务。3. 方法 A 没有事务，方法 B 有事务。4. 方法 A 没有事务，方法 B 也没有事务。这样就是 4 种了，还有 3 种特殊情况。还是用我的 Style 给大家做一个分析吧：假设事务从方法 A 传播到方法 B，您需要面对方法 B，问自己一个问题：方法 A 有事务吗？1. 如果没有，就新建一个事务；如果有，就加入

12、当前事务。这就是PROPAGATION_REQUIRED，它也是 Spring 提供的默认事务传播行为，适合绝大多数情况。2. 如果没有，就新建一个事务；如果有，就将当前事务挂起。RROPAGATION_REQUIRES_NEW，意思就是创建了一个新事务，它和原来的事务没有任何关系了。3. 如果没有，就新建一个事务；如果有，就在当前事务中嵌套其他事务。PROPAGATION_NESTED，也就是传说中的“嵌套事务”了，所嵌套的子事务与主事务之间是有关联的（当主事务提交或回滚，子事务也会提交或回滚）。4. 如果没有，就以非事务方式执行；如果有，就使用当前事务。PROPAGATION_SUPPOR

13、TS，这种方式非常随意，没有就没有，有就有，有点无所谓的态度，反正我是支持你的。5. 如果没有，就以非事务方式执行；PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，这种方式非常强硬，没有就没有，有我也不支持你，把你挂起来，不鸟你。6. 如果没有，就以非事务方式执行；如果有，就抛出异常。PROPAGATION_NEVER，这种方式更猛，没有就没有，有了反而报错，确实够牛的，它说：我从不支持事务！7. 如果没有，就抛出异常；PROPAGATION_MANDATORY，这种方式可以说是牛逼中的牛逼了，没有事务直接就报错，确实够狠的，它说：我必须要有事务！看到我上面这段解释，小伙伴们是否已经感受到，被打通任督二脉的感觉？多读几遍，体会一下，就是您自己的东西了。需要注意的是PROPA