17秋学期《概率论与统计原理》在线作业满分答案Word格式.docx

1、2. 题面见图片：A. AB. BC. CD. D 满分：2 分D3. 有10道“是非题”，每道题答对的概率为0.5，则10道题中答对5道题的概率为A. 0.80B. 0.50C. 0.25D. 0.154. C. B5. A. AB. 6. 7. 8. 9. 设随机变量XB（n，p），已知EX=0.6，DX=0.48，则n，p的值为（ ）。A. n = 2，p =0.2B. n = 6，p =0.1C. n = 3，p =0.2D. n = 2，p =0.310. 设一次试验成功的概率为p，进行100次独立重复试验，当p = （ ） 时，成功次数的标准差的值为最大A. 0B. 0.25C.

2、0.5D. 0.7511. 已知P（A）=P（B）=P（C）=1/4，P（AC）=P（BC）=1/16，P（AB）=0，则事件”A，B，C都不发生“的概率为（ ）B. 0.375C. 0.50D. 0.62512. 13. 某轮胎厂广告声称它的产品可以平均行驶24000公里。现随机抽选20个轮胎作试验，其平均里程为23200公里，标准为2880公里。在显著性水平0.05下，检验广告是否真实？A. 真实B. 不真实C. 无法确定D. 拒绝14. 15. 两台车床加工同样的零件，第一台的废品率为0.04，第二台的废品率为0.07，加工出来的零件混放，并设第一台加工的零件是第二台加工零件的2倍。现任

3、取一零件，则它是的合格品的概率为（ ）A. 0.93B. 0.945C. 0.95D. 0.9716. 17. 从0，1，2，9共10个数字中的任意两个（可重复使用）组成一个两位数的字码，则字码之和小于10的概率为（ ）A. 0.52B. 0.53C. 0.54D. 0.5518. 设随机变量X在区间-2，6 上服从均匀分布，则E（X2）=（ ）A. 1B. 3C. 4D. 619. 20. 设A，B为两个事件，且A与B相互独立。已知P（A）=0.9，P（B）=0.8，则P（AB）= （ ）A. 0.02B. 0.72C. 0.8D. 0.9821. 设X1，X2，X100为来自总体N（0.1

4、，1）的一个简单随机样本， 为样本均值，S2为样本方差，则统计量（ - 1）/S服从（ ）分布A. N（0,1）B. t（99）C. 2（99）D. 2（100）22. 随机变量的取值总是（ ）A. 正数B. 整数C. 有限个数D. 实数23. 设随机变量XB（10，0.4），则E（5X2）=（ ）A. 12B. 60C. 80D. 9224. 设随机变量X服从参数为的泊松分布，且已知E（X - 1）（X - 2）=1，则=（ ）B. 1C. 2D. 325. 有10道“是非题”，每道题答对的概率为0.5，则10道题中答对5道题的概率为（ ）26. 27. 如果X服从正态分布N（，2），则（X

5、-）/将服从（ ）分布A. 均匀B. 指数C. 标准正态D. 二项28. 假设灯泡的使用寿命服从参数为的指数分布，且寿命超过1000小时的概率为exp（-1），则PX2000=（ ）B. exp（-1）C. exp（-2）D. 129. 30. 二、 判断题 （共 20 道试题,共 40 分）1. 从0，1，2，9共10个数字中的任意两个（可重复使用）组成一个两位数的字码，则事件“字码之和小于10”和事件“字码之和大于9”互为对立事件A. 错误B. 正确2. 设A，B为两个事件，如果P（A）=0.6，P（B）=0.4，P（AB）=0.6，则事件B与A独立3. 设随机变量X服从参数为的泊松分布，

6、且已知E（X - 1）（X - 2）=，则必有PX=0=PX=14. 设（X，Y）是二维随机变量，对任意实数x和y，则F （x，y） = PXx，Yy就称为（X，Y）的联合分布函数。5. 设A，B，C为三个事件，则“A，B，C中恰好有两个发生”和“A，B，C中恰好有一个发生”是互为对立事件6. 设X服从正态分布N（，2），则X的概率密度关于直线x=对称7. 对任何总体X，样本均值的方差都等于总体方差28. 设F（x）是随机变量X的分布函数，则必有0F（x）19. 若P（A）=1，则A是必然事件10. 一段时间内某城市110报警次数是一个离散型随机变量11. 如果A与B相互独立，则P（AB）=P

7、（A）P（B）12. 如果总体X服从正态分布N（，2），则样本均值也将服从正态分布N（，2）13. 当n充分大时，参数为（n，p）的二项分布将近似为正态分布14. 在四舍五入处理时，小数点后第1位小数所引起的误差的平均数为015. 设A，B，C为三个事件，则“A，B，C都发生”和“A，B，C都不发生”是互斥事件16. 考试卷由100道判断题组成，而且每个判断题彼此相互独立，则答对的题目个数服从参数为（100,0.5）的二项分布17. 设n是n次伯努利试验中事件A出现的次数，p为每次试验中事件A发生的概率，则当n充分大时，n近似服从正态分布N（np，np（1 - p）18. 如果随机变量X和Y相互独立，则E（XY）=EXEY19. 一只灯泡的使用寿命是一个离散型随机变量20. 任何事件的概率都必须是区间0，1上的实数