问卷调查的数据分析方法PPT文件格式下载.ppt

1、检查数据完整性、正检查数据完整性、正确性、一致性、可信性确性、一致性、可信性中心办公室审核中心办公室审核：比实地审：比实地审核更完全、确切和仔细，核更完全、确切和仔细，要求审核员的目光更加锐要求审核员的目光更加锐利，审核时更加认真、仔利，审核时更加认真、仔细。为保证处理方法的一细。为保证处理方法的一致性，审核工作最好由同致性，审核工作最好由同一个人完成。一个人完成。年龄：151151岁岁年龄：1212岁岁婚姻：已婚婚姻：已婚加总法、对比法、加总法、对比法、平衡法平衡法市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理二、数据审核二、数据审核初步筛选初步筛选抽样电话回访抽样电话

2、回访主要问题处理主要问题处理 首先，各首先，各调查组分分别在在组内内对当天所做问卷进行逻辑审核，核选出当天所做问卷进行逻辑审核，核选出内容填写完整、符合逻辑的问卷内容填写完整、符合逻辑的问卷。然后，。然后，对各各组问卷卷进行行汇总并并统计初步有效初步有效问卷数量，卷数量，归档保存。档保存。市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理二、数据审核二、数据审核u无效问卷的情况无效问卷的情况：u回答不完全回答不完全u没有理解没有理解问卷内容答卷内容答错问题（单项题选多多项答案）答案）u回答可疑（如所有回答可疑（如所有题目答案均目答案均为2 2）u缺缺损的的问卷（缺卷（缺页或无

3、法辨或无法辨认）u截止日期之后回收的截止日期之后回收的问卷卷u非调查对象填写的问卷（调查对象是病人，则非病人的答卷无效）非调查对象填写的问卷（调查对象是病人，则非病人的答卷无效）u前后矛盾或明显有错误的问卷前后矛盾或明显有错误的问卷初步筛选初步筛选抽样电话回访抽样电话回访主要问题处理主要问题处理市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理二、数据审核二、数据审核初步筛选初步筛选抽样电话回访抽样电话回访主要问题处理主要问题处理u敏敏感性问题感性问题：对于被于被调查者姓名、身份者姓名、身份证、联系系电话这一敏感性一敏感性问题，仅对抽抽样回回访的的样本作本作严格要求，其格要求

4、，其他他问卷参考卷参考逻辑性性问题，只要，只要逻辑性性问题有效，就有效，就视该问卷有效。卷有效。u逻辑性问题逻辑性问题：逻辑关系不成立，关系不成立，则该份份问卷无效。卷无效。u未填问题未填问题：应填不填的空填不填的空项。u调查完成后，完成后，对初步有效初步有效问卷卷进行行1010的抽样检查的抽样检查，以确，以确保保样本本质量。量。u通通过被被访者留下的个人者留下的个人资料，料，进行行电话回回访，确，确认个人个人资料料及所填及所填问卷内容是否卷内容是否详实。对一些次要内容漏一些次要内容漏选的的问卷卷进行行补查，经询问后内容后内容补充完整充完整的的问卷也可卷也可归为有效有效问卷。卷。u如果被调查者

5、所留电话不属如果被调查者所留电话不属实或查无此号，则视为无效实或查无此号，则视为无效，总样本中不再重复抽本中不再重复抽样核核查。最后最后统计有效有效问卷数量。卷数量。u问题的处理措施：问题的处理措施：u退回重新调查退回重新调查u视为缺失数据视为缺失数据（这样的问卷较少时、有令人不满意的（这样的问卷较少时、有令人不满意的回答的变量不是关键变量时）回答的变量不是关键变量时）u放弃不用该问卷放弃不用该问卷（这样的问卷较少时、样本量很大、（这样的问卷较少时、样本量很大、该问卷中令人不满意回答的比例较大、该问卷关键变量该问卷中令人不满意回答的比例较大、该问卷关键变量回答缺失）回答缺失）市场调查与分析第一

6、节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理三、数据编码三、数据编码数据编码的作用数据编码的作用减少数据录入和分析工减少数据录入和分析工作量，节省费用和时间，作量，节省费用和时间，提高效率提高效率将定性数据转化为定量将定性数据转化为定量数据数据，把整个问卷的信，把整个问卷的信息转化为规范标准的数息转化为规范标准的数据进而可以利用统计软据进而可以利用统计软件，采用统计分析方法件，采用统计分析方法进行定量分析进行定量分析减少误差减少误差编码设计内容编码设计内容1 1编码设计的内容：编码设计的内容：问卷的问卷的代码、变量的定义代码、变量的定义问卷代码包括：区代码、街问卷代码包括：区代码、街道代

7、码、居委会代码、调查道代码、居委会代码、调查员代码、问卷代码员代码、问卷代码某问卷代码：某问卷代码：1051202105120211北京市，北京市，0505调查员代号，调查员代号，1212居委会代号，居委会代号，02-02-该调查员在此居委会成功该调查员在此居委会成功调查的第调查的第2 2份问卷份问卷市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理三、数据编码三、数据编码编码设计内容编码设计内容调查问卷通常包括各种调查问卷通常包括各种问题，问题，数据输入前，必数据输入前，必须给每个问题或变量起须给每个问题或变量起一个变量名称一个变量名称B-B-背景类问题背景类问题Q-Q-主

8、体问题主体问题S-S-筛选问题筛选问题编码设计的分类编码设计的分类前设计编码前设计编码针对答案针对答案类别事先已知的问题类别事先已知的问题后设计编码后设计编码针对答案针对答案类别事先未知的问题类别事先未知的问题市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理三、数据编码三、数据编码前设计编码：前设计编码：单项选择题单项选择题，只需规定一个变量，取值为选项号，只需规定一个变量，取值为选项号多项选择题多项选择题，通常将各个可能回答的答案选项都设为通常将各个可能回答的答案选项都设为0-10-1变量，变量，被调查者选择了该答案，变量为被调查者选择了该答案，变量为1 1，否则为，否则

9、为0 0。排序题排序题与多选题类似，变量个数即选项个数，分别定义各变量为与多选题类似，变量个数即选项个数，分别定义各变量为对应选项所排次序号，取值即为次序号。对应选项所排次序号，取值即为次序号。市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理三、数据编码三、数据编码Q1.Q1.你的性别：你的性别：1 1、男、男 2 2、女、女（变量的取值（变量的取值1 1、2 2、9 9，9 9表示缺省值，不能与合理回答重复）表示缺省值，不能与合理回答重复）Q2.Q2.您选择建材购买场所考虑的因素有哪些？您选择建材购买场所考虑的因素有哪些？1 1、公司信誉、公司信誉 2 2、服务、服务 3

10、 3、价格、价格 4 4、质量、质量 5 5、广告宣传、广告宣传 6 6、其他、其他Q21Q21：0 Q22:1 Q23:1 Q24:1 Q25:0 Q260 Q22:0 Q26：0 0Q3.Q3.您选择万科的楼盘考虑的因素是（请按重要程度排序）您选择万科的楼盘考虑的因素是（请按重要程度排序）什么？什么？1 1、公司信誉、公司信誉 2 2、楼盘质量、楼盘质量 3 3、地理位置、地理位置 4 4、楼盘价格、楼盘价格 5 5、服务水平服务水平Q31Q31：4 Q32:1 Q33:3 Q34:2 Q35:5 4 Q32:5 （某调查者回答：某调查者回答：2431524315；如何编码；如何编码）市场

11、调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理三、数据编码三、数据编码后设计编码方法：后设计编码方法：随即抽取（分层抽取）部分问卷随即抽取（分层抽取）部分问卷，尽量使问卷分布分散些，尽量使问卷分布分散些。仔细阅读每个被调查者对该特定问题的回答，仔细阅读每个被调查者对该特定问题的回答，每遇到一个新的答案每遇到一个新的答案类别就记下来，同时记录其频数类别就记下来，同时记录其频数结合调查分析目的，结合调查分析目的，对各答案类别进行整理归纳对各答案类别进行整理归纳，突出分析重点，突出分析重点，尽量包含所有信息且互不交叉，将不能编码或个数较少、可不予考尽量包含所有信息且互不交叉，将不能

12、编码或个数较少、可不予考虑的答案归入其他。虑的答案归入其他。留出位置准备修改留出位置准备修改，以备后期出现新的类别，可以增加或细化类别，以备后期出现新的类别，可以增加或细化类别市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理四、数据录入四、数据录入（1）（1）录入形式：录入形式：ExcelExcel数据库形式数据库形式。主要考虑是录入人员较为熟悉，应用。主要考虑是录入人员较为熟悉，应用较为普遍，后期统计处理时数据格式转换也较为方便。较为普遍，后期统计处理时数据格式转换也较为方便。（2）（2）录入标准录入标准：首先制作标准的：首先制作标准的ExcelExcel文件，然后写出详

13、细的录入说明，文件，然后写出详细的录入说明，对照问卷向录入人员讲解，保证录入数据准确。对照问卷向录入人员讲解，保证录入数据准确。市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理四、数据录入四、数据录入数据有效性数据有效性市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理四、数据录入四、数据录入核查核查数据录入核查：数据录入核查：u有限选择项有限选择项可以用可以用一般性排序核一般性排序核查方法方法。例如。例如Q1Q1只能填只能填录1,2,31,2,3，如果超出如果超出3 3个答案，肯定是个答案，肯定是错了。了。u范围性排序核查范围性排序核查对于具体数于具体数值，如果有一些，如果有一些正常范正常范围的，也可以的，也可以通通过排序排序检查出出错误。如身高、年。如身高、年龄应在正常的范在正常的范围内。内。市场调查与分析第一节第一节 调查资料的审核与整理调查资料的审核与整理五、数据整理五、数据整理1 1、分类数据的整分类数据的整理理u分分类数据的整类数据的整理