人因工程-大学生睡眠质量报告PPT资料.pptx

1、大学生睡眠质量正在下降，已明显低于正常人群。此次研究为了了解大学生睡眠与睡眠质量与大学生上网时长是否存在关系，同时为改善大学生睡眠质量提供科学依据。研究对象及方法22.12.1研究对象研究对象厦门理工学院学生的上网时长与睡眠质量2.22.2研究工具研究工具2.2.1文献资料法通过查阅大量有关大学生睡眠质量水平与大学生使用网络情况的文献资料、论文、研究成果，了解一般大学生上网时长与睡眠及睡眠质量是否存在关系。2.2.2网络使用时长调查问卷对其中手机的使用者，进行与手机使用相关的问题测试。其中题型可按发生频次进行计分统计，主要涉及五个方面的内容，分别是手机上网情况、上课手机使用情况、晚上熄灯后的手

2、机使用情况、玩手机对个人的影响，以及与手机依赖相关问题。最后得分越高，则手机使用频次也越高，相应的对手机就越依赖，时长就越高。而对电脑的使用者，则进行与电脑使用有关的问题测试，题型与手机题型类似，包含使用电脑进行学习及娱乐的使用时间。2.3统计学方法采用SPSS20.0进行数据分析整理。采用的统计方法包括描述性统计分析、t检验、单因素方差分析，多元线性回归分析。并且用excel表格对数据进行统计并制成表格。2.2.5匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）睡眠质量采用匹兹堡睡眠质量指数PSQI,统计指标为睡眠质量，入睡时间，睡眠时间，睡眠效率，睡眠障碍等成分以及PSQI总分，总分范围为0-21分，以

3、总分8作为判定睡眠质量问题的标准，得分越高表示睡眠质量越差。实验设计31.寻找40名被试者，40名被试者均为在校大学生，男女比约为1：1，收集其10天内使用手机及电脑上网的时间，使用蜗牛睡眠，萤火虫睡眠等睡眠分析app收集其睡眠时间，深睡时间以及浅睡时间，同时询问其在过去10天内是否运动。2.向被试者派发相关问卷，调查他们的基本情况以及对手机及电脑的依赖程度。3.向被试者派发匹兹堡睡眠质量调查表，让其根据自身情况填写，以调查被试者是否存在着睡眠质量问题。4.运用excel，对被试者的各项数据进行整理，统计，运用spss20.0对数据进行单因素方差分析及多元线性回归分析结果与分析41.大学生上网

4、时长与睡眠质量基本情况在接受调查的大学生中，手机上网率100%，电脑上网率56&，每天上网时长上网一至三小时人数约占24.39%；四至六小时以上的约占39.02%；6小时及以上的约占36.59%，睡前使用手机的约占60%，睡前使用手机超过1小时的约占24.8%。手机使用依赖问卷得分为1038（17.085.49）分。在接受调查的大学生中，依据匹兹堡睡眠质量表及收集的数据得出，睡眠质量好的（0-4分）占总数的70%，中等的学生（4-7分）占被试总数的20%，最的学生（8分以上，含8分），占被试总数的10%Spss20.0对大学生上网时长与睡眠时长的分析如下表：2.结果分析首先，根据论文及文献资料

5、，提出原假设H0:睡眠质量与上网时长没有关系，H1：睡眠质量与上网时长存在关系。然后将上网时长，睡眠时间，深睡时间放入spss20.0，进行单因素方差分析。如上表，在单因素方差分析中，睡眠时间显著性为0.011p0.05,都达到显著性水平，所以拒绝原假设，说明睡眠质量与上网时长存在明显关系，有显著性影响。在一元线性回归分析中，我们将睡眠时间作为因变量，上网时长作为自变量，放入spss20.0的一元线性回归方程中，做数理统计分析处理，预测因变量和自变量是否存在关系，能否建立线性回归方程。结果如上表所示，由回归方程显著性检验的概率为0.04，小于显著性水平P=0.05，具有统计学意义，则认为系数不

6、同时为0.04，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，可建立线性回归方程。说明上网时长与睡眠时间是有显著的相关程度。3.结论分析上网时长以及对手机的依赖会对睡眠及睡眠质量产生负面影响，上网时间越长，对手机依赖的越严重，大学生的睡眠质量就会越来越差。结论5 在国内学者对于睡眠与上网时长的研究的基础上，本文通过调查问卷及数据收集分析，对大学生上网时长与睡眠质量的关系进行了研究，得出结论：大学生上网时长是大学生睡眠及睡眠质量的重要影响因素。由此可知，大学生长时间使用网络与睡眠质量下降呈现出正相关的关系。且大量数据表明，多数大学生面临学习、生活和就业等多种压力，因此普遍存在手机及电脑使用过多的情况，也因此容易缩短睡眠时间，降低睡眠质量。若要改善这种情况，需要从多个方面进行缓解，一方面是纾解其各方面压力，另一方面是引导其正确的学习生活习惯，避免网络和手机成瘾。除此之外，也可鼓励大学生多参加课外活动，在白天活动身体，帮助夜间睡眠，促进身心共同发展。结论结论