1、(计算机仿真技术判(计算机仿真技术判断模型参数估计值断模型参数估计值的可信度及模型的的可信度及模型的功效等)。功效等)。(一一)设定模型设定模型(四四)应用模型应用模型经济预测;经济预测;经济结构分析;政策评价;(通过政策模拟提供制定(通过政策模拟提供制定经济政策的依据)经济政策的依据)1 二、计算机计算过程二、计算机计算过程 例例 讨论家庭收入讨论家庭收入X对家庭消费支出对家庭消费支出Y的影响问题,通过调查得到一组的影响问题,通过调查得到一组数据(百元)如下数据(百元)如下:XY187.7212113201343022540216502777038890399100551012066合计54
2、02992 Eviews主要操作步骤主要操作步骤 一、启动软件包一、启动软件包(双击双击“Eviews”,进入,进入Eviews主页)主页)网站:计量经济学园地(网站:计量经济学园地(http:/ 二、创建工作文件(点击二、创建工作文件(点击“File/New/Workfile/Ok”)出现出现“Workfile Range”,目的:,目的:1、选择数据频率(类型):、选择数据频率(类型):Annual(年度年度)Quartely(季度)(季度)Undated or irrequar(未注明日期或不规则的)(未注明日期或不规则的)2、确定、确定Start date 和和End date(如(如
3、1980 1999或或1 18/ok)。)。出现出现“Workfile对话框(子窗口)对话框(子窗口)”中已有两个变量:中已有两个变量:c-常数项常数项 resid-模型将产生的残差项模型将产生的残差项456789101112作作图:法法1:单击“Quick/Graph”在出在出现的的对话框上,框上,键入入 y x或或y x1 x2-/ok;在出现的菜单中点击在出现的菜单中点击 Line Grap;在下拉菜单中选类型(如在下拉菜单中选类型(如Scatter Diagram(散点图散点图)/OK,出现图形;出现图形;法法2:键入入 graph y x/ok13141516注:在注:在Equati
4、on框中,点框中,点击Resids,可以出可以出现Residual、Actual、Fitted的的图形形 1718 计算描述算描述统计量。量。点点击:1.“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample192、键入、键入y x(或(或y x1 x2-)/ok2021 例:四川省城市居民例:四川省城市居民1978-1998年家庭人均生活性消费支出年家庭人均生活性消费支出Y与人均可与人均可支配收入支配收入X 的资料如下的资料如下(元)元):年年 份份 Y X 1978 1979 1980 1981 1982 1997 1998
5、 314.0000 340.0000 364.0000 396.0000 407.0000 4093.000 4383.000 338.0000 369.0000 391.0000 412.0000 445.0000 4763.000 5127.000 1)建立家庭人均消费支出对人均可支配收入的一元线性回归模型建立家庭人均消费支出对人均可支配收入的一元线性回归模型;2)对对线性回归模型进行检验线性回归模型进行检验;3)若若1999年年、2000年年人均可支配收入分别为人均可支配收入分别为4365.662元元、4601.614元元,对对1999年年、2000年人均消费支出进行年人均消费支出进行点
6、预测、点预测、区间预测区间预测.22点击点击Resids,出现图形,出现图形23点击点击Stats,返回到,返回到24变量系数标准差T统计量可决系数样本容量n回归的标准差25 2)对线性回归模型进行检验对线性回归模型进行检验26 在在Equation框(最小二乘框(最小二乘输出表)中,点出表)中,点击“Forecast/ok,得,得样本期内被解本期内被解释变量的量的拟合合值YF(拟合合值与与实际值的的对比比图、表)。、表)。3)预测预测2728法法1 键入:键入:“Show X Y YF”法法2 点击点击Quick,在下拉菜单中点击在下拉菜单中点击Show,输入输入X Y YF29 外推外推预
7、测(如原(如原资料料为1978-1998,外推到,外推到1978-2000年)年)键入:入:expand 1978 2000/回回车 (Range扩大)大)键入:smpl 1978 2000/回回车 (sample扩大)大)键入:data x/回回车/yes,输入入X的的1999、2000年年资料料/最小化最小化 在在Equation框中,点击框中,点击“Forecast”,得对话框。对话框主要有,得对话框。对话框主要有 Forecast name(预测值序列名预测值序列名)YF SE(预测值标准差)(预测值标准差)se 回车回车 注:如果要浏览预测值注:如果要浏览预测值YF、实际值、实际值Y,预测值的标准差,预测值的标准差se,在命,在命令行键入:令行键入:“Show Y YF se ”.30键入键入:smpl 1978 2000/回车回车 (sample扩大)扩大)31323334353637区间预测区间预测:先计算描述统计如下先计算描述统计如下3839计量经济学群QQ号:29325569n身份:名字、学号40
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