1、大数据的概述大数据的特征1、Volume:数据量大。大数据的起始计量单位至少是P、E或Z。2、Velocity:速度快时效高。要求妙计范围内给出结果。3、Variety:类型繁多。种类和来源多样化。4、Fluctuation:周期性波动。伴随快速性,数据流呈现出波动的特征。5、Value:价值密度低。浪里淘沙却又弥足珍贵。6、Online:数据在线。数据是随时能调动和计算的,这是大数据区别于传统数据最大的特征。一、大数据的概述大数据的实践之政府的大数据 2016年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个
2、国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分。在国内,政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据,这些数据在每个政府部门里面看起来都是单一的,静态的。但是,如果政府可以将这些数据关联起来,并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理,这些数据必定将获得新生。一、大数据的概述大数据的实践之政府的大数据 个人的大数据这个概念很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务。一、大数据的概述大数据的实践之个人的大数据特征:1、数据仅留存在个人中心。2、采集个人数据应该明确分类。3、数据的使用将
3、只能由用户进行授权。一、大数据的概述大数据的实践之个人的大数据大数据产业的核心要素 普遍意义上来讲,大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心资源所构成的生态环境,它包含了与大数据管理和价值实现相关的产业、行业机构等社会主体的经济活动集合。大数据产业的核心要素一、数据资源1、负责原始数据的供给和交换,是数据资产作为生产要素的直接表现。2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。大数据产业的核心要素二、数据基础能力1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供应,为数据加工和价值提升提供生产工具。2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个角色。大数据产业的核心要素三、数据分析和展示1、负
4、责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析和可视化展示等,是智力要素在数据价值中的集中体现。2、包括传统意义上的BI,以及面向非机构化数据提供的语音、图像等媒体识别服务。大数据产业的核心要素四、数据应用1、根据数据分析和加工的结果,面向电商、金融、交通等细分行业提供精准营销、信用评估、出行引导等企业或公众服务。我国大数据产业发展现状和特点数据基础能力层数据基础能力层,参与主体基本完成云时代向数据时代的转型升级。百度凭借其长期积累的用户搜索记录推出了百度数据开放平台。阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型,研发并提供了一系列数据支撑产品。华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构海量数
5、据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保障。大数据的具体应用大数据在当下的杰出表现政府城市医疗机构医药企业艾滋病研究机构航空公司电信企业保险企业快递公司电力公司电商公司二手市场和用户企业娱乐公司社交网站大数据的具体应用应用场景之二:零售业1、“啤酒+尿布”组合,促进沃尔玛收益成倍增长。大数据的具体应用应用场景之二:零售业2、“孕妇客群预测”,有效甄别潜在客群并精准营销。大数据的未来发展趋势 未来大数据的身影应该无处不在,就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态,但相信只要发展脚步在继续,因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。大数据的未来发展趋势amazon:最成功的书籍
6、推荐应该只有一本书,就是用户要买的下一本书。Google:最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容,而这并不需要用户给予Google太多的提示。课程总结 本次课程首先概述了大数据的定义和特征,然后列举了我国大数据产业发展现状和特点,包括数据资源层、数据基础能力层和数据分析以及应用层,其次分享了大数据的具体应用,主要包括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场景,最后展望了大数据的未来发展趋势。课程总结 加快推进新型智慧城市建设的进程中,要加强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示,中国超过80%的数据在政府手中,“数据就像是一个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据源的保有量以及开发利用水平,将成为大数据实现应用的关键。
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