1、税收数据分析预测税收数据分析预测李云峰李云峰 史忠植史忠植中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所智能计算机科学开放实验室智能计算机科学开放实验室1998年年1月月15日日汇报内容汇报内容u项目需求项目需求u技术路线技术路线u工作进展工作进展u工作计划工作计划项目需求项目需求u税收预测税收预测税收能力的估算税收能力的估算u税收计划税收计划年度、月度的税收计划年度、月度的税收计划税收预测税收预测u澄清税收和国民经济宏观指标的关系澄清税收和国民经济宏观指标的关系u帮助估算纳税能力帮助估算纳税能力u预测税收收入预测税收收入u指导税收计划的制订和考核指导税收计划的制订和考核相关的宏观经济指标相
2、关的宏观经济指标u国内生产总值国内生产总值u固定资产投资固定资产投资u社会商品零售总额社会商品零售总额u货币净投放量、物价指数货币净投放量、物价指数u产业结构、所有制结构产业结构、所有制结构需得出的基本结论需得出的基本结论宏观税负、税收和国内生产总值的宏观税负、税收和国内生产总值的u增长弹性增长弹性u增长波动幅度增长波动幅度u税收的绝对增长税收的绝对增长u税收结构变动税收结构变动需要使用的数学模型需要使用的数学模型u确定型时间序列模型确定型时间序列模型u非确定型时间序列模型非确定型时间序列模型u多元线性回归模型多元线性回归模型u联立方程模型联立方程模型u投入产出模型投入产出模型税收计划税收计划
3、u政府各部门制订计划的重要参考政府各部门制订计划的重要参考u考察税务干部工作的重要依据考察税务干部工作的重要依据税收计划所需数学模型税收计划所需数学模型u移动平均模型移动平均模型u季节指数模型季节指数模型u线性回归模型线性回归模型u趋势平滑模型趋势平滑模型u成长曲线模型成长曲线模型非线性回归模型非线性回归模型u二次曲线回归二次曲线回归u三次曲线回归三次曲线回归u指数曲线回归指数曲线回归u幂指数曲线回归幂指数曲线回归税收数据分析预测的实现税收数据分析预测的实现u通用的数据接口通用的数据接口u传统数学模型分析预测传统数学模型分析预测u神经网络数据分析预测神经网络数据分析预测u数学模型和神经网络结果
4、综合数学模型和神经网络结果综合通用的数据接口通用的数据接口吸收数据仓库技术吸收数据仓库技术-多维数据分析技多维数据分析技术的先进思想术的先进思想u内部数据提取内部数据提取u外部数据录入外部数据录入u数据预处理数据预处理u数据管理数据管理数据库虚拟重组数据库虚拟重组u建立数据库与应用程序的建立数据库与应用程序的“界面界面”u对税收征管数据库进行虚拟重组,允许对税收征管数据库进行虚拟重组,允许用户使用税务术语对税收数据分析预测用户使用税务术语对税收数据分析预测涉及的数据库进行重新定义,重新组合涉及的数据库进行重新定义,重新组合。#u进行税收数据分析预测时,从虚拟数据进行税收数据分析预测时,从虚拟数
5、据库中提取数据和使用数据库中提取数据和使用数据通用数据接口示意图通用数据接口示意图业务数据库业务数据库通用数据接口通用数据接口虚拟数据库虚拟数据库数据分析预测数据分析预测外部数据库外部数据库数学模型分析预测数学模型分析预测u数学模型程序编制数学模型程序编制u模型属性库建立及维护模型属性库建立及维护u模型组合及运行模型组合及运行u运行结果解释评价运行结果解释评价神经网络数据分析预测神经网络数据分析预测u原始数据统计预处理分析原始数据统计预处理分析u前馈神经网络模型经济环境特征指标预测前馈神经网络模型经济环境特征指标预测u组织神经网络模型对于经济环境特征指标组织神经网络模型对于经济环境特征指标的可
6、视化表示的可视化表示u混合神经网络模型作为经济环境特征指标混合神经网络模型作为经济环境特征指标与税收数据关系的决策模型与税收数据关系的决策模型u适应性智能处理模型适应性智能处理模型分析预测方法和模型智能选择分析预测方法和模型智能选择u神经网络神经网络 vs.传统数学模型传统数学模型u数学模型的选择数学模型的选择工作进展工作进展通用数据接口通用数据接口u内部数据库的虚拟映射内部数据库的虚拟映射u维层次的树型表示维层次的树型表示uWindows95,Visual C+,ODBC数学模型程序编制数学模型程序编制u多元线性回归多元线性回归uARMA ARIMA模模型型u移动平均模型移动平均模型u季节指
7、数模型季节指数模型u线性回归模型线性回归模型u趋势平滑模型趋势平滑模型u成长曲线模型成长曲线模型u二次曲线回归二次曲线回归u三次曲线回归三次曲线回归u指数曲线回归指数曲线回归u幂指数曲线回归幂指数曲线回归u生产函数模型生产函数模型u逐步回归逐步回归u数据特征数据特征数学模型属性管理数学模型属性管理u模型名称模型名称u模型输入参数个数模型输入参数个数u输入参数说明输入参数说明u模型输出参数个数模型输出参数个数u输出参数说明输出参数说明u模型功能说明模型功能说明u模型开发者模型开发者u模型开发时间模型开发时间u模型程序路径模型程序路径模型自适应选择模型自适应选择u选择标准选择标准u选择模型选择模型
8、(全部或可选全部或可选)u相对于标准的最佳模型选择相对于标准的最佳模型选择神经网络数据分析预测神经网络数据分析预测u神经网络结构设计神经网络结构设计u神经网络学习算法选择神经网络学习算法选择u神经网络训练神经网络训练u预测分析数据预测分析数据工作计划工作计划1998年年1月月-6月月u大型复杂数学模型大型复杂数学模型的开发的开发u通用数据接口的最通用数据接口的最终完成终完成u数学模型分析预测数学模型分析预测模块的实现模块的实现1998年年7月月-12月月u神经网络数据分析神经网络数据分析预测模块的实现预测模块的实现u智能选择模块的实智能选择模块的实现现u分析税收与分析税收与GDP的的宏观关系宏观关系工作计划工作计划1999年年u分析分析GDP与税收收入的微观关系与税收收入的微观关系u系统的联调和最终完成系统的联调和最终完成u系统的推广应用和意见反馈系统的推广应用和意见反馈u整理文档整理文档
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