matlab瑞利衰落信道仿真Word格式.doc

1、包络 r 服从瑞利分布，在02内服从均匀分布。瑞利分布的概率分布密度如图1所示：图1 瑞利分布的概率分布密度 2、多径衰落信道基本模型根据ITU-RM.1125标准，离散多径衰落信道模型为 （1）其中,复路径衰落，服从瑞利分布; 是多径时延。 多径衰落信道模型框图如图2所示：图2 多径衰落信道模型框图3、产生服从瑞利分布的路径衰落r（t）利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即 （2）上式中，、分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。首先产生独立的复高斯噪声的样本，并经过FFT后形成频域的样本，然后与S（f）开方后的值相乘，以获得满足多普勒频谱特性要求的信号，经IFFT后变换成时域

2、波形，再经过平方，将两路的信号相加并进行开方运算后，形成瑞利衰落的信号r（t）。如下图3所示:图3 瑞利衰落的产生示意图其中， （3）4、 产生多径延时多径/延时参数如表1所示：表1 多径延时参数TapRelative delay （ns）Average power （dB）12310-1.03710-9.041 090-10.051 730-15.062 510-20.0仿真框架根据多径衰落信道模型（见图2），利用瑞利分布的路径衰落r（t）（见图3）和多径延时参数（见表1），我们可以得到多径信道的仿真框图，如图4所示；图4 多径信道的仿真框图仿真结果1、多普勒滤波器的频响图5多普勒滤波器的频

3、响2、多普勒滤波器的统计特性图6 多普勒滤波器的统计特性3、信道的时域输入/输出波形图7信道的时域输入/输出波形 小组分工 程序编写：吴溢升 报告撰写：谭世恒仿真代码%main.mclc;LengthOfSignal=10240; %信号长度（最好大于两倍fc）fm=512; %最大多普勒频移fc=5120; %载波频率t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin（t/100）;SignalInput=sin（t/100）+cos（t/65）; %信号输入delay=0 31 71 109 173 251;power=0 -1 -9 -10 -15 -20; %d

4、By_in=zeros（1,delay（6） SignalInput; %为时移补零y_out=zeros（1,LengthOfSignal）; %用于信号输出for i=1: Rayl; y_out=y_out+r.*y_in（delay（6）+1-delay（i）:delay（6）+LengthOfSignal-delay（i）*10（power（i）/20）;end;figure（1）;subplot（2,1,1）;plot（SignalInput（delay（6）+1:LengthOfSignal）; %去除时延造成的空白信号title（Signal Input）;subplot（2,

5、1,2）;plot（y_out（delay（6）+1:Signal Outputfigure（2）;hist（r,256）;Amplitude Distribution Of Rayleigh Signal）hist（angle（r0）;Angle Distribution Of Rayleigh Signalfigure（3）;plot（Sf1）;The Frequency Response of Doppler Filter%Rayl.mf=1:2*fm-1; %通频带长度y=0.5./（1-（f-fm）/fm）.2）.（1/2）/pi; %多普勒功率谱（基带）Sf=zeros（1,LengthOfSignal）;Sf1=y;%多普勒滤波器的频响Sf（fc-fm+1:fc+fm-1）=y; %（把基带映射到载波频率）x1=randn（1,LengthOfSignal）;x2=randn（1,LengthOfSignal）;nc=ifft（fft（x1+i*x2）.*sqrt（Sf）; %同相分量x3=randn（1,LengthOfSignal）;x4=randn（1,LengthOfSignal）;ns=ifft（fft（x3+i*x4）.*sqrt（Sf）; %正交分量r0=（real（nc）+j*real（ns）; %瑞利信号r=abs（r0）; %瑞利信号幅值