微服务架构概述Word格式.docx

1、3.1.1. 需要的技术储备3.1.2. 使用的工具及软件版本3.2. 服务提供者与服务消费者3.3. 编写服务提供者3.3.1. 手动编写项目3.3.2. 使用Spring Initializr快速创建Spring Boot项目3.4. 编写服务消费者3.5. 为项目整合Spring Boot Actuator3.6. 硬编码有哪些问题4. 微服务注册与发现4.1. 服务注册与发现简介4.2. Eureka简介4.3. Eureka原理4.4. 编写Eureka Server4.5. 将微服务注册到Eureka Server上4.6. Eureka Server的高可用4.7. 为Eurek

2、a Server添加用户认证4.8. 理解Eureka的元数据4.9. Eureka Server的REST端点4.10. Eureka的自我保护模式4.11. 多网卡环境下的IP选择4.12. Eureka的健康检查5. 使用Ribbon实现客户端侧负载均衡5.1. Ribbon简介5.2. 为服务消费者整合Ribbon5.3. 使用Java代码自定义Ribbon配置5.4. 使用属性自定义Ribbon配置5.5. 脱离Eureka使用Ribbon6. 使用Feign实现声明式REST调用6.1. Feign简介6.2. 为服务消费者整合Feign6.3. 自定义Feign配置6.4. 手动

3、创建Feign6.5. Feign对继承的支持6.6. Feign对压缩的支持6.7. Feign的日志6.8. 使用Feign构造多参数请求7. 使用Hystrix实现微服务的容错处理7.1. 实现容错的手段7.1.1. 雪崩效应7.1.2. 如何容错7.2. 使用Hystrix实现容错7.2.1. Hystrix简介7.2.2. 通用方式整合Hystrix7.2.3. Hystrix断路器的状态监控与深入理解7.2.4. Hystrix线程隔离策略与传播上下文7.2.5. Feign使用Hystrix7.2.5.1. 为Feign添加回退7.2.5.2. 通过Fallback Factor

4、y检查回退原因7.2.5.3. 为Feign禁用Hystrix7.3. Hystrix的监控7.4. 使用Hystrix Dashboard可视化监控数据7.5. 使用Turbine聚合监控数据7.5.1. Turbine简介7.5.2. 使用Turbine监控多个微服务7.5.3. 使用消息中间件收集数据7.5.3.1. 安装RabbitMQ7.5.3.2. 改造微服务7.5.3.3. 改造Turbine8. 使用Zuul构建微服务网关8.1. 为什么要使用微服务网关8.2. Zuul简介8.3. 编写Zuul微服务网关8.4. Zuul的路由端点8.5. Zuul的路由配置详解8.6. Z

5、uul的安全与Header8.7. Zuul的文件上传8.8. Zuul的过滤器8.8.1. 过滤器类型与请求生命周期8.8.2. 编写Zuul过滤器8.9. Zuul的容错与回退8.10. Zuul的高可用8.11. 使用Sidecar整合非JVM的微服务8.11.1. 编写Node.js微服务8.11.2. 编写Sidecar8.11.3. Sidecar的端点8.11.4. Sidecar与Node.js微服务分离部署8.11.5. Sidecar原理分析9. 使用Spring Cloud Config统一管理微服务配置9.1. 为什么要统一管理微服务配置9.2. Spring Clou

6、d Config简介9.3. 编写Config Server9.4. 编写Config Client9.5. Config Server的Git仓库配置详解9.6. Config Server的健康状况指示器9.7. 配置内容的加解密9.7.1. 安装JCE9.7.2. Config Server的加解密端点9.7.3. 对称加密9.7.4. 存储加密后的内容9.7.5. 非对称加密9.8. 使用/refresh端点手动刷新配置9.9. 使用Spring Cloud Bus实现自动刷新配置9.9.1. Spring Cloud Bus简介9.9.2. 实现自动刷新9.9.3. 局部刷新9.9.

7、4. 架构改进9.9.5. 跟踪总线事件9.10. Spring Cloud Config与Eureka配合使用9.11. Spring Cloud Config的用户认证9.12. Config Server的高可用9.12.1. Git仓库的高可用9.12.2. RabbitMQ的高可用9.12.3. Config Server自身的高可用10. 使用Spring Cloud Sleuth实现微服务跟踪10.1. 为什么要实现微服务跟踪10.2. Spring Cloud Sleuth简介10.3. 整合Spring Cloud Sleuth10.4. Spring Cloud Sleut

8、h与ELK配合使用（ELK 5.1.2）10.5. Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用10.5.1. Zipkin简介10.5.2. 编写Zipkin Server10.5.3. 微服务整合Zipkin10.5.4. 使用消息中间件收集数据10.5.4.1. 改造Zipkin Server10.5.4.2. 改造微服务10.5.5. 存储跟踪数据（Elasticsearch 5.1.2）11. Spring Cloud常见问题与总结11.1. Eureka常见问题11.1.1. Eureka注册服务慢11.1.2. 已停止的微服务节点注销慢或不注销11.1.3. 自定

9、义Eureka的Instance ID11.1.4. Eureka的UNKNOWN问题总结与解决11.2. Hystrix/Feign整合Hystrix后首次请求失败11.3. Turbine聚合的数据不完整11.4. 各组件的配置项11.5. Spring Cloud定位问题思路总结12. Docker入门12.1. Docker简介12.2. Docker的架构12.3. 在CentOS上安装Docker12.4. 配置镜像加速器12.5. Docker的常用命令12.5.1. Docker镜像常用命令12.5.2. Docker容器常用命令13. 将微服务运行在Docker上13.1.

10、使用Dockerfile构建Docker镜像13.1.1. Dockerfile常用指令13.1.2. 使用Dockerfile构建镜像13.2. 使用Docker Registry管理Docker镜像13.2.1. 使用Docker Hub管理Docker镜像13.2.2. 使用私有仓库管理Docker镜像13.3. 使用Maven插件构建Docker镜像14. 使用Docker Compose编排微服务14.1. Docker Compose简介14.2. 安装Docker Compose14.3. Docker Compose基本概念14.4. docker-compose.yml常用命令14.5. docker-compose常用命令14.6. 综合实战：使用Docker Comose编排Spring Cloud微服务14.6.1. 编排Spring Cloud微服务14.6.2. 编排高可用的Eureka Server14.6.3. 编排高可用Spring Cloud微服务集群及动态伸缩