FDI与我国经济增长的关系.docx

1、FDI与我国经济增长的关系 摘要：在经济快速发展的背景下,促使本国经济更加繁荣是每个国家都会重点关注的问题,各个国家都会想尽办法促进本国经济增长。除了拉动内需,促进国内投资这些内在的增长方式外,外国直接投资在这样的情况下促进增长的作用也就显得尤为重要,因而如何吸引外资也就成为各国排到日程上的重要问题。本文在研究过程中,除了理论上的分析,还运用实际经济数据实证分析并检验中国的外资流入与经济增长之间的关系。本文采用分布滞后模型和联立方程模型，通过对1995-2014年间的GDP以及FDI数据进行实证分析，并且应用格兰杰因果分析寻找两者之间的相互关系。 关键词：FDI，我国，经济增长 中图分类号：F

2、832.5 文献标识码：A Abstract: In the context of rapid economic development, promoting a more prosperous economy in our country is a key issue that every country will pay attention to. All countries will try their best to promote their own economic growth. In addition to stimulating domestic demand and pro

3、moting domestic investment in these inherent modes of growth, the role of foreign direct investment in promoting growth in such circumstances is of particular importance. Therefore, attracting foreign investment has also become an important issue for all countries on the agenda. In the course of the

4、 research, besides the theoretical analysis, we use empirical data to analyze and test the relationship between FDI inflow and economic growth in China. In this paper, the distribution lag model and the simultaneous equations model are adopted. Empirical analysis is made on GDP and FDI data from 199

5、5 to 2014, and Granger causality analysis is used to find the relationship between the two. Key words: FDI, China, economic growth一.引言外商直接投资（Foreign Direct Investment简写作FDI），是近些年来世界经济的一大热点。对于FDI流入国，FDI带来的不仅仅是资本，还有先进的技术、科学的管理经营或更加开放的市场等。作为发展中国家，资金缺乏、技术相对落后等劣势决定了FDI对于发展中国家经济发展具有非常重大的意义。于是20世纪80年代以来，许多

6、发展中国家乃至发达国家都把吸引和吸收FDI作为本国经济发展中的一个重要战略，FDI成为了国际资本流动中最主要的形式。而在中国，从改革开放30 年发展至今，中国经济的发展始终伴随着外商直接投资的发展，外商直接投资已经成为中国经济增长奇迹最重要的变量之一，且中国已成为吸收外商直接投资FDI 最多的国家之一，FDI 已成为影响中国GDP 的重要因素。中国的外资引导型繁荣大多来自FDI，在许多学者看来，FDI替代了本土企业成为经济增长支柱。FDI对东道国经济的影响一直以来都是理论界和实践界十分关心的重要研究课题。学术界一般认为，发展中国家利用外资的经典理论依托主要有三：一是可以弥补发展中国家的资金短缺

7、；二是可以获得发达国家的先进技术；三是可以吸收发达国家的先进管理经验。所有这些，对于中国的经济发展都是至关重要的。因此，研究FDI 对我国GDP 是否真的有影响以及影响程度很有必要。二.文献综述与已有研究成果1.文献综述关于FDI 对东道国经济发展的影响，历来有很多学者对此做出分析。大多数学者利用不同模型得出“FDI 对经济增长之间有显著因果关系”，如国外学者Jordan Shan（2002）认为FDI与中国经济增长存在着双向的因果关系，但经济增长对FDI 的影响要大于FDI 对经济增长的影响。也有个别学者利用模型得到“FDI 对经济增长不具有促进作用”的结论，如L.P.King 与B.Var

8、adi（2002）认为短期内FDI促进经济增长，长期具有阻碍作用。国内学者也对FDI 与国民经济发展的关系做过大量研究。桑秀国认为FDI与中国经济成正相关关系，FDI对GDP有促进作用，但不是中国经济增长的首要原因，而中国经济增长却显著带动了FDI的流入。杨广诣（2006）根据1990-2005 年上海市GDP与FDI时间序列数据，利用线性回归分析方法分析出上海市经济增长与外商直接投资之间存在单向（从GDP 到FDI）因果关系，并利用方差分析表明上海市经济增长对外商直接投资的影响显著。2已有研究成果现有学者对FDI 与GDP 关系研究的成果主要分为以下两个方面：一是FDI 带动GDP 增长。在

9、这个观点上比较著名的学者有Blomstrom和Zejan(1994)，他们依据1960-1995 年间的数据对发展中国家与发达国家的有关情况进行了研究，得出了FDI 与GDP 具有显著的线性关系，刘祝兰通过对FDI 与GDP 之间的统计数据进行分析,也得到同样的结论。二是FDI 与GDP 两者不相关。在这个观点上比较著名的学者有N.Fabry 与S.Zeghni(2002)通过对俄罗斯的研究则表明该国在吸引FDI 方面是一个例外，即俄罗斯并未像其他转型国家一样成为FDI 的主要东道国。L.P.King 与B.Varadi(2002)则以匈牙利为例进行政治分析，得出了FDI 长期会阻碍未来经济的

10、发展。三. 数据来源及选取本文所采用的样本数据为1995 2014 的年度数据(详见下表), 其中FDI 表示外商直接投资额，GDP 代表国内生产总值, 反映宏观经济总量, 其变化反映经济增长。所有数据以亿元为单元，数据来自中国统计年鉴，经过整理。表1 1995-2014年FDI与GDP的年度数据年份国家GDP（亿元）FDI（亿元）1995中国61129.8375.211996中国71572.3417.261997中国79429.5452.571998中国84883.7454.631999中国90187.7403.192000中国99776.3407.152001中国110270.4468.7

11、82002中国121002527.432003中国136564.6535.052004中国160714.4606.32005中国185895.8603.252006中国217656.6630.212007中国268019.4747.682008中国316751.7923.952009中国345629.2900.332010中国4089031057.352011中国484123.51160.112012中国5341231117.162013中国588018.81175.862014中国635910.21195.62数据来源：中国统计年鉴四FDI与我国经济增长的实证分析-基于计量经济学模型分析为研

12、究FDI与我国经济增长的关系，进行实证分析，先从计量经济学基础模型构建开始，对上述整理后的1995年至2014年FDI与GDP年度数据进行基本分析，通过数据，做出散点图，利用散点图检验两者相关性,结果图如下所示：图1 FDI与GDP散点图从散点图可以看出：GDP 与FDI 之间存在线性关系，所以我们可以进一步研究外商直接投资FDI 和GDP 之间的关系。以1995-2014 年中国的GDP 为被解释变量，以1995-2014年外商直接投资额FDI 为解释变量，其他因素为随机扰动项，建立如下的一元回归方程式：GDP=0 +1FDI+ （1）其中，GDP 为1995-2014 年GDP 序列，FD

13、I 为19952014 年的中国外商直接投资FDI 序列，0、1为回归参数， 为随机扰动项。用Eviews8.0 软件进行OLS 估计，得模型如下所示：GDP=-187959.6+618.6665FDI （2） T=（-8.601417） （21.66794） R2=0.963077 F=469.4996 DW=0.787135 n=201.经济学意义检验该模型初步通过经济意义检验，从方程可以看出10，这表明随着外商直接投资FDI的增加，国内生产总值GDP也是增加的，这符合实际情况，所以通过经济意义检验。2.统计检验回归的结果中R2为0.963077，F值为469.4996，t值的绝对值均大于

14、2，P值均为0.00000.05，说明模型的拟合情况较好，且FDI对GDP有显著性影响。3.计量经济学检验（1）异方差检验首先，根据残差项平方与解释变量的散点图进行判断，可知残差平方对解释变量的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致可看出残差平方随FDI的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。但至于是否存在异方差还需要进一步的检验。接着，进行White检验，经估计出现White检验结果，如下图所示：图2 White检验结果图由上可知，F统计量值为9.513286，White统计量nR2=10.56252，且其P值=0.00510.05，所以拒绝原假设，表示模型的确存在异方差。（2）异

15、方差模型修正因为对数变换并不影响原始变量之间的协整关系,而且对数变换往往可以消除异方差现象, 所以对GDP 与FDI进行对数变换, 并分别用LNGDP 和LNFDI表示对数变换后的国内生产总值和外商直接投资额。下面需要进行模型的修正，这里重新设定模型来消除异方差，如果选择对数形式估计模型，而不是变量线性模型，估计模型如下：LNGDP=1 +2*LNFDI+ui （3）其中,LNGDP 为1995-2014 年GDP 序列的对数形式,LNFDI 为19952014 年的中国外商直接投资FDI 序列的对数形式，1、2为回归参数，ui 为随机扰动项。用Eviews8.0 软件进行OLS 估计，并进行修正，可的修正后模型为： LNGDP=0.227392+1.840369*LNF