统计复习及问题详解Word文件下载.docx

1、X Variable 2X Variable 3（1）将方差分析表中的所缺数值补齐。（2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3）检验回归方程的线性关系是否显著？（4）计算判定系数，并解释它的实际意义。计算估计标准误差，并解释它的实际意义。326 2多元线性回归方程为：。表示：在年人均收入和广告费用不变的情况下，销售价格每增加一个单位，销售量平均下降117.8861个单位；在销售价格和广告费用不变的情况下，年人均收入每增加一个单位，销售量平均增加80.6107个单位；在年销售价格和人均收入不变的情况下，广告费用每增加一个单位，销售量平均增加0

2、.5012个单位。 3由于Significance F=，明确回归方程的线性关系显著。4，明确在销售量的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为89.36%，说明回归方程的拟合程度较高。5。明确用销售价格、年人均收入和广告费用来预测销售量时，平均的预测误差为234.67。一.一家出租汽车公司为确定合理的管理费用，需要研究出租车司机每天的收入元与他的行使时间小时行驶的里程公里之间的关系，为此随机调查了20个出租车司机，根据每天的收入、行使时间和行驶的里程的有关数据进展回归，得到下面的有关结果：方程的截距截距的标准差回归平方和回归系数6回归系数的标准差残差平方和回归系数（1）写出每天的收入

3、与行使时间和行驶的里程的线性回归方程。（2）解释各回归系数的实际意义。（3）计算多重判定系数，并说明它的实际意义。（4）计算估计标准误差，并说明它的实际意义。（5）假如显著性水平，回归方程的线性关系是否显著？注：1回归方程为： 2表示：在行驶里程不变的情况下，行驶时间每增加1小时，每天的收入平均增加9.16元；在行驶时间不变的情况下，行驶里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。3。明确在每天收入的总变差中，被估计的多元线性回归方程所解释的比例为85.17%，说明回归方程的拟合程度较高。4。明确用行驶时间和行驶里程来预测每天的收入时，平均的预测误差为17.50元。5提出假设：，：至少有一

4、个不等于0。 计算检验的统计量F：于，拒绝原假设。这意味着每天收入与行驶时间和行驶里程之间的线性关系是显著的。一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据。试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程，并解释各回归系数的含义 分行编号不良贷款（亿元各项贷款余额亿元本年累计应收贷款亿元贷款项目个数个本年固定资产投资额亿元15216174101967818914.1.以不良贷款y为因变量，贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目个数x3和固定资产投资额x4为自变量建立四元

5、线性回归模型，Excel的输出结果如下表，请填写方差分析表中的下划线局部：回归统计Multiple R*R Square观测值方差分析回归分析*Adjusted R Square2520242、写出回归方程，并分析其回归系数的意义3、设显著性水平为0.05，对回归方程的显著性进展检验4、计算残差平方和决定系数5、对回归系数进展显著性检验。某工厂近年的生产数据如下表所示：序号产量千件Q技术改良支出T万元单位产品本钱AC元/件总本钱TC万元72703569676866641113621560902.以单位产品本钱AC为因变量，产量Q和技术改良支出T为自变量建立二元线性回归模型，Excel的输出结果

6、如下表，请填写方差分析表中的下划线局部：自由度平方和均方p值_0.0000 _ 系数t统计量P-值截距产量千件_技术改良支出万元3.根据回归结果计算自变量和因变量的相关系数。4.设显著性水平为0.05，对回归方程的显著性进展检验。5.写出回归方程，并分析其回归系数的意义。15分某企业生产情况如下表产品名称计量单位生产量价格报告期基期甲台36030015001100乙件2001000800丙只160140250要求：遵循综合指数编制的一般原如此，计算（1）三种产品的产量总指数和价格总指数。解：根据资料计算得：单位：元33000039600054000016000020000030800 4000

7、040000合计5208005960007800001产量总指数：2分价格总指数：什么是回归分析中的随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？答：随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。它是t与未知的总体回归线之间的纵向距离，是不可直接观测的。2.5 分。残差t 是t与按照回归方程计算的的差额，它是t 与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算出t的具体数值。利用残差可以对随机误差项的方差进展估计。分某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。根据计算得到以下方差分析表，求A、B的值，并说明销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？变差来源B A 2、A=SSE / （n-2） = 220158.07 / 10 =22015.807 2分 B=MSR / MSE =1422708.6 / 22015.807 = 2分 1分明确销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的。某家具公司生产三种产品的有关数据如下：总生产费用/万元报告期产量比基期增长%写字台椅子书柜计算如下指数：拉氏加权产量指数；帕氏单位本钱总指数。1拉氏加权产量指数= 5分 帕氏单位本钱总指数=根据下面的方差分析表回答有关的问题:差异源F crit组间组内12