影响中国各城镇居民消费支出因素的实证研究基于数据文档格式.docx

1、城镇居民；影响因素；关系分析；建议对策ABSTRACTIn the twenty-first Century, with the deepening of economic revolution and the rapid growth of the national economy, the consumption level of family of urban and rural dweller as well as the Household expenditure increased significantly. Along with the maturation of chinas

2、 domestic consumption levels, the pattern of consumption has changed from the quantity satisfaction to quality improvement and as a result great changes have taken place in consumption quality and consumption structure. However, because of the continued inflation in recent years as well as the incre

3、ase of CPI, the quality of residents life do inevitably decline. One country residents consumption reflects the countrys overall economic level and the size of the social welfare from the side, also reflects the real development and progress of a nation. In reality, there are many factors affecting

4、the consumption level of residents, such as income level, commodity prices level, consumer preference, GDP etc. But as the sample data can be difficult to collect and Chinas current economic situation, I shall only proceed from the following factors: from the perspective of residents, savings deposi

5、ts, personal disposable income and the sum of personal income tax will affect the consumption expenditure level; and from the whole social economic environment perspective, the domestic price index and the GDP also affect consumer spending.Key words: Consumer Spending; Urban Residents; Affecting Fac

6、tors; Relations Analysis; Suggestion and Countermeasure目 录一、引言 1 二、模型架构和数据收集 2三、模型的估计与检验 3（一）散点图 3（二）OLS分析 4（三）多重共线性检验 5（四）异方差检验 9（五）最小二乘法 9四、模型的最终确立 11五、对策与建议 11（一）提高国民社保水平，扩大社保覆盖面 11（二）抓紧国民收入配结构的调整 11（三）积极培育扩大居民消费能力的资本性收入来源 12（四）继续鼓励有条件的消费刺激政策 12 （五）实行有区别的消费信贷政策 12六、结语 13参考文献 14影响中国各城镇居民消费支出因素的实证研

7、究基于2012年数据一、引言改革开放以来，我国经济发展取得巨大成就，经济总量实现了跨越式发展，这其中拉动经济增长的“三驾马车”，即出口拉动、内需拉动、投资拉动对此功不可没。过去我国经济的增长主要靠商品服务的出口和政府投资、外来投资拉动，其次靠消费。2008年全球金融危机的爆发为中国经济发展模式敲起了警钟。中国政府直投4万亿人民币救助市场，为经济的发展注入了一剂强心剂，但是在当前国际国内经济形势可能使得出口和投资出现双双降温的情况下，人们却越发清醒地意识到，促进经济增长的关键是增强内需，尤其是居民消费。内需包括两个方面：消费支出与投资支出。本文侧重于研究消费支出。城镇居民消费支出，指常住住户在一

8、定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出。城镇居民消费支出除了直接以货币形式购买的货物和服务的消费支出外，还包括以其他方式获得的货物和服务的消费支出，即所谓的虚拟消费支出。居民虚拟消费支出包括如下几种类型：单位以实物报酬及实物转移的形式提供给劳动者的货物和服务；住户生产并由本住户消费了的货物和服务，其中的服务仅指住户的自有住房服务和付酬的家庭雇员提供的家庭和个人服务；金融机构提供的金融媒介服务。在第六次人口普查中，中国总人口数量达到13.41亿，其中城镇人口占50%，并且从历年的数据分析，城镇人口比例还会有上升的趋势。中国的人口数量旨在说明一个问题：中国国内消费市场巨大，消费拉动能力将十分强劲

9、。而城镇人口数量占据总人口数量的50%及以后将超过这个比例的事实意味着城镇居民消费拉动能力将对未来中国经济的发展起到一个比较关键的作用。而就实际情况而言，我国城镇居民消费总量大，对国民经济增长的作用十分重要，城镇居民消费水平在很大程度上影响着国民经济增长状况，只有城镇居民消费需求的不断提升才有经济增长持久的拉动力。因此，研究影响我国城镇居民消费支出的因素具有一定的现实意义。本文的目的旨在用实证分析的方法对影响城镇居民消费支出的因素作出实证分析，找出其主要影响因素，并针对分析结果为扩大城镇居民的消费需求提出合理有效的建议。二、模型架构和数据收集预设模型为Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5

10、X5+,其中Y代表现金消费支出，X1代表储蓄存款，X2代表可支配收入，X3代表个人所得税，X4代表居民消费价格指数，X5代表地区生产总值，由于存在其它不确定因素的影响增添随机误差项。本文所采用数据均摘自2013年中国统计年鉴，Excel表格如下：三、模型的估计与检验（一）散点图1.Y与X12.Y与X23.Y与X34.Y与X4 5.Y与X5由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知Y并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。（二）OLS分析结果如下：=116472.80.1286X1+0.1120X2+29.4072X31050.646X4+0.0681X5t= （1.3578） （-0.9426

11、） （1.9295） （2.3456） （-1.2665） （0.9448）R2=0.826870 2=0.792243 D.W=2.143528 F=23.87996从经济学角度看：X1系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所以暂不排除；从统计学角度来看：R2， 2，F值都比较高，X1，X4，X5的t统计量不显著可能存在多重共线性。（三）多重共线性检验以Y为被解释变量逐个引入被解释变量，逐步回归，分别得到如下结果：R2=0.3531R2=0.6160R2=0.7538R2=0.00355.Y与X5R2=0.2230比较R2知变量X3所在方程的拟合优度最好，因此在X3的基础

12、上再逐步引入X1，X2，X4，X5进行回归，根据R2得到最佳双变量方程:=8856.967+0.1099X2+25.98469X3t= （5.451867） （2.730218） （5.224903） R2=0.805593 2=0.791707 D.W=2.260916 F=58.01398在X2，X3的基础上再逐步引入变量X1，X4，X5 再次进行回归，拟合优度虽都有所提高，但各自参数均未通过t检验且X5的参数符号与经济意义不符，表明X1，X4，X5是多余的，但还可继续验证，如果用与X5高度相关的X1替代X5，则X1与X2，X3，X4间的任意线性组合均达不到以X2，X3为解释变量的回归效果

13、，因此最终的居民消费支出的函数方程最优为:（四）异方差检验下面进行White检验。记2为对该模型进行OLS回归的到的残差平方项，将其与X2，X3及其平方项与交叉项做辅助回归：怀特统计量nR2=31*0.490535=15.206585,查2分布表得20.05（5）=11.07，nR2=31*0.490535=15.206585X20.05（5）=11.07,因此，拒绝同方差的原假设，即存在异方差。（五）加权最小二乘方法（WLS）接着利用WLS修正异方差，在使用WLS前，需要先验证lne，X2,X3之间是否存在显著关系，见下图：由上图可知可使用WLS来修正异方差。对原模型进行加权最小二乘估计（W

14、LS）后得到，=8678.428+0.1151X2+25.35335X3 t= （19.34466） （9.460363） （19.95060） R2=0.977164 2=0.975532 D.W=1.721280 F=599.0550可以看出X2参数的t统计量的值有了显著改进,原模型得到了异方差的修正，消除了异方差。四、模型的最终确立通过计量经济学统计检验和修正后最终模型确定为：五、结论与对策（一）结论从上述模型中我们可以看出，在其他变量保持不变的条件下，城镇居民可支配收入每增加1元，居民消费支出增加0.1151元；个人所得税每增加1元，居民消费支出增加25.35335元。由实证结果分析可知，城镇居民可支配收入和个人所得税都是