spss上机操作实验作业Word文档下载推荐.docx

1、677.090.03.093.0896.092.098.01011.099.011100.0Total100分析:由上表可以看出不同家庭人口数目的频率分布情况.收入分组135-1552323.0135以下26.0155-1752828.054.0175-1951414.068.0195-21575.0215-2354.079.0235-2556.085.0255-27591.0275-295295-554554以上由上表可以看出不同收入阶段人口频数及所占的频率.2 箱索图（家庭收入）由表可以看出,有段和存在三个极端值,最大的一个在1000百美元以上,另外两个在450百500百美元之间.经查,此

2、三个极端值为:第1081号家庭收入1042百美元,第1093号家庭收入490百美元,第1052号家庭收入464百美元,还有两个极端值,处于300百400百美元之间.鉴于1042百美元这个数值远远游离于箱体,绳索及邻近的极端值所组成的极端值之外,我们把它叫做飞点.3 计算各个统计量（家庭人口 收入）Statistics收入NMissingMean3.95202.6200Std. Error of Mean.18810.63688Median4.00172.0000Mode154.00Std. Deviation1.877106.36879Variance3.52311314.319Skewnes

3、s1.5805.481Std. Error of Skewness.241Kurtosis2.62039.684Std. Error of Kurtosis.478Range915.00Minimum127.00Maximum1042.00Sum39520262.00Percentiles253.00154.00005075218.7500二、多因素列表分析（一）双向交叉列表（家庭收入与汽车保有量交叉分组频数）收入分类 * 汽车保有量分类 CrosstabulationCount汽车保有量分类一辆以内一辆以上收入分类低收入4754高收入1846从上表可以看出100户中有54户在平均收入水平一下

4、,46户在平均收入水平以上;有75户汽车汽车保有量不超过1辆,有25户超过1辆.再看交叉表部分,”低收入”与”1辆以内”的交叉为47户; ”低收入”与”1辆以上”为7户; ”高收入”与”1辆以内”的交叉为28户; ”高收入”与”1辆以上”的交叉为18户.（二）三向交叉列表案例处理摘要案例有效的缺失合计百分比汽车保有量分类 * 家庭规模 * 收入分类100.0%.0%汽车保有量分类* 家庭规模* 收入分类 交叉制表计数家庭规模4口以内4口以上43271332CROSSTABS /TABLES=保有量分类 BY 家庭规模 BY 收入分类 /FORMAT=AVALUE TABLES /STATIST

5、ICS=CHISQ /CELLS=COUNT/COUNT ROUND CELL.有分析数据结果可以看出,对于4口以内的家庭,低收入组只有3户拥有1辆以上的汽车,而高收入组达到5户,对于4口以上的家庭,拥有1辆以上的低收入户和高收入户分别为4户和13户.这些信息都表明,在家庭规模一定的条件下,家庭收入对汽车保有量有一定的影响.三、参数检验（一）单个样本平均值检验GET FILE=E:美国家庭汽车保量调研原始资料.sav. T-TEST /TESTVAL=0 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=汽车保有量 /CRITERIA=CI（.95）.T检验 数据集1 E:美国家庭汽车

6、保量调研原始资料.sav单个样本统计量均值标准差均值的标准误汽车保有量1.27.489.049单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.（双侧）均值差值差分的 95% 置信区间下限上限25.95199.0001.2701.171.37（二）两个总体平均值检验： （T检验）T-TEST GROUPS=收入分组（低收入组 高收入组） /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=汽车保有量 收入 /CRITERIA=CI（.95）.数据集1 E:组统计量低收入组1.13.339.046高收入组1.43.583.086155.037013.389611.82209258.4783137.

7、0178820.20218四、非参数检验（一） 卡方检验：单个独立样本的卡方检验价值取向观察数期望数残差保守主义5350.0自由主义-3.0总数检验统计量卡方.360a渐近显著性.549a. 0 个单元 （.0%） 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 50.0。AGGREGATE /OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES /BREAK=收入 /收入分类_n=N（收入分类）.由输出结果得p=0.0.549 0.05.所以拒绝H0,即价值取向对汽车保有量有显著性影响.多个独立样本的卡方检验 卡方检验值渐进 Sig. （双侧）精确 Sig.（双侧）精确 Sig.（单侧）Pe

8、arson 卡方11.418a.001连续校正b7.890.005似然比8.383.004Fisher 的精确检验.006有效案例中的 N24.389c21.25526.636a. 1 单元格（25.0%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.04。b. 仅对 2x2 表计算c. 0 单元格（.0%） 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.48。（二） 魏氏检验：Wilcoxon 带符号秩检验秩秩均值秩和涨薪后月产量 - 涨薪前月产量负秩3a2.006.00正秩6b6.5039.00结1ca. 涨薪后月产量 c. 涨薪后月产量 = 涨薪前月产量（三） 麦氏检验：Mann-Whitney 检验学习前的认识 & 学习后的认识学习前的认识学习后的认识不重要重要检验统计量b12精确显著性（双侧）.687aa. 已使用的二项式分布。b. McNemar 检验因为由表可得p=0.6870.05,所以认为学习对认识有显著性影响.五、方差分析（一）单因素方差分析ANOVA平方和均方F显著性组间15.910661.020.488组内7.80033.23623.710由输出结果得p=0.488 0.05.所以拒绝H0,即收入对汽车保有量有显著性影响（二）双因素方差分析主体间因子161.00168.00171.00172.00173.00180.00