计量经济学通货膨胀影响因素分析Word格式.docx

1、 2.消费价格指数（CPI） 消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指标的优点是资料容易收集，能够直观反映消费者的价格负担，可以逐月公布，可以较快地反映价格趋势。因此，许多国家直接把CPI的上涨幅度等同于通货膨胀率。3.生产价格指数（PPI）生产价格指数，在我国即为工业品出厂价格指数，是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数，包括工业企业售给本企业以外所有单位的各种产品和直接售给居民用于生活消费的产品。因此，该指数也常被用来测度通货膨胀。

2、基于CPI数据方便搜集和该数据本身所拥有的代表意义，本文选取CPI作为测度通货膨胀的指标。（三）我国通货膨胀的现状 1.自然灾害多发，引发食品供应紧张，导致物价上涨进而引起通货膨胀。 2.2007年前中国经济一直过热、流动性过剩，由于美国华尔街金融海啸后中国实施的经济刺激政策，货币量发行太多，理论上超过GDP两倍，市场流动的货币偏大，当货币供应偏多的时候物价自然要上涨。 3.2010年中国进行了价格调整，电、水、天然气价格都上涨，从而更加剧了通货膨胀。 4.中国的市场经济不太规范，中央政府调控房地产后，社会上的很多游资从楼市退出后对农产品进行严重炒作。在当前流动性过大的情况下，资本的保值增值投

3、资性需求造成了通货膨胀。 5.国内生产要素价格的上升，结合原材料、燃料、动力购进价格的上涨，成本因素导致物价上涨推动通货膨胀。 6.发达国家物质产业的比较优势在长期内丧失，物质产业不断向发展中国家转移，并且持续拉大对发展中国家的贸易逆差；全球化发展进入21世纪以来物质产业转移出现了加快趋势，随着发达国家制造业的主体转移的加速，发达国家对主要发展中国家的物质产品需求越来越强烈，对发展中国家的商品与生产要素价格形成越来越大的拉动作用，对中国的商品与生产要素价格形成越来越大的拉动作用，从而形成由外部需求拉动导致抬高商品价格水平和生产要素价格水平的通货膨胀。CPI从2009年11月份由负转正后到201

4、0年的11月上涨了5.11%，12月份上涨了4.62%，2011年1月上涨了4.91%，2月上涨了4.92%，3月上涨了5.41%，4月上涨了5.31%，均超过3.1%，这预示着当前的通货膨胀非常严重，政府需要采取强有力的措施应对通货膨胀。（四）通货膨胀的主要影响因素1、固定资产投资总额。我国当前的总需求增长较快，主要是由投资拉动的，而其中政府主导的投资拉动作用最明显。我国固定资产膨胀主要又表现为一般加工工业投资增长过快，这就造成投资结构向加工工业和非生产性建设倾斜，造成能源、原材料的供应和交通运输极度紧张，增加物价上涨的压力。2、经济增长（GDP）。经济的增长也会导致通货膨胀，经济增长了对货

5、币的需求就会增加，货币的供给也会相应的增加，所以会给通胀埋下一定的隐患。3、货币发行量（M2）。为了拉动内需，国家有时会采取适度的货币扩张政策，货币超量供应会使市场购买力大增，此时，如果供应量不能满足增加的需求量，市场只有涨价，这是由价值规律决定的。4、外汇储备。外债负担过重、外贸逆差过大以及国际市场价格与国内市场价格相差悬殊可能引起通货膨胀。5、上一期的零售物价指数。人们往往会根据上一期的物价指数来制定自己当期的消费计划，而且由于物价指数本身存在一定的滞后性，所以它会对该期的通胀造成一定的影响。二、模型的建立通货膨胀程度模型的时间序列表（1992-2010）年份RPII（-1）GDP（-1）

6、M（-1）F（-1）RPI（-1）1992112.814860.31961.12299.96127.081110.721993114.515301.821230.422676.94169.8611994117.715957.411430.113193.57189.012114.521995128.117206.731832.914442.88182.21117.721996135.818989.122543.215198.9126.4411997145.7110201.413210.626720.9120.7211998172.7111954.523791.718330.9129.232145

7、.721999203.4114922.314753.82100099.6133.721172.722000207.7116917.814410.4211949.6255.522001213.7118598.414517.115293.42110.931207.7212002225.2121662.515594.5119349.92217.1222003254.9226651.928080.1225402.22194.433225.222004310.2134560.5213072.3134879.81211.992254.912005356.1246670317042.1146923.5151

8、6.21310.222006377.8257494.9220019.3160750.51735.972356.112007380.8166850.5122913.5176094.921050.2912008370.9373142.7124941.1190995.331398.912009359.8276967.2228406.21104498.511449.63370.922010354.4180579.4129854.71119897.921546.752359.81（一）模型初步提出由于固定资产投资、国内生产总值、国内货币发行量和外汇储备这四个因素对物价的影响具有明显的滞后性，因此模型分析

9、时均采用滞后一期的数据。假设采用模型：Y=1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+其中，Y表示商品零售物价指数RPI，X2表示固定资产投资总额，X3表示国名生产总值GDP，X4表示国内货币发行量M2，X5表示我国外汇储备，X6表示上一期物价指数，表示随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，可以得出各个变量与我国通货膨胀程度的变动关系。（二）模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件我们可以得到如下回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 6/3/12 Time: 18:36Sample: 1992 2010Includ

10、ed observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C10.344120.826250.496690.628X20.000160.0034560.04480.9650X30.006130.0047911.2785280.2234X46.34E-19.20E-050.6886710.5031X5-0.121130.039790-3.0441100.0094X60.917490.2857363.2109610.0068R-squared0.99565 Mean dependent var239.0632Adjusted

11、R-squared0.99397 S.D. dependent var102.4647S.E. of regression7.95444 Akaike info criterion7.23743Sum squared resid822.550 Schwarz criterion7.53567Log likelihood-62.7556 F-statistic594.754Durbin-Watson stat2.08180 Prob（F-statistic）0.0000001、 多重共线性检验1.00000.996730.854910.966270.973710.99671.000000.860560.964270.960300.841100.808130.89325（1）由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数较高。具体来说，回归分析中，X2即固定资产投资总额与X4即货币发行量变量的参数t不显著，应予以剔除。因此模型中确实存在严重的多重共线性。（2）修正多重共线性 剔除X2即固