社会网络分析视角下的微博围观模型说课材料Word格式文档下载.docx

1、“围观模型”这一概念虽用来描述这一虚拟网络的特征，却也折射出现实社会中的社会网络关系特点，体现了人们交流的困境。关键词：社会网络分析微博Ucinet围观模型“技术-传播-社会”范式交流困境微博客（Micro-blogging/Microblog）作为新兴的社会化媒体，逐渐受到人们的关注。微博客，简称微博，是一种允许用户及时更新简短文本（通常少于200字）并可以公开发布的博客形式1。与传统博客和SNS网站不同，微博中的关注更为主动，用户可以根据自己的喜好选择关注的人，而被关注者的动态就会被显示在该用户的页面上，“这种半广播半实时交互的微博客机制，使得用户组成多个交流分享的小圈子，群体传播在这里得

2、到凸显。”2在这里，人们不仅可以与自己实际生活圈子中的朋友互相关注，分享信息，也可以关注名人的一言一行，也有可能得到名人的关注。微博这一互联网应用的兴起改变了传播方式，随着用户量的增多和稳定，新的传播方式逐渐构建出虚拟社会网络。本研究将微博用户分为两类：名人与普通人，基于这个分类，使用社会网络分析法，提出“围观模型”这一概念，发现微博社会网络有以下关系特征：1.名人与名人之间互相关注、转发、评论，形成交流的小圈子;2.普通人关注名人，转发、评论其微博，但很少能收到回复，虽有与名人交流的意愿，但无奈只能在圈子之外，处于“围观”状态;3.普通人与普通人之间可能由于种种原因相互关注，但很难产生有效注

3、意力，活跃交流只能保持在某几个特定用户之间，因此，普通人要想扩展关系圈难度较大。从新兴互联网应用到新媒体变革，再到虚拟社会网络的建构，微博的发展体现了传播的“技术-传播-社会”范式。“围观模型”不仅表现了虚拟社会网的特征，也折射出现实社会网络的状态，体现了人与人之间交流的困境。一，文献综述：国内外从社会网络分析视角对微博进行的研究还不太多。已有的研究结论总结起来有以下几种：嵌套说，圈子说，单向说，特性说。这几种说法对于微博中人与人之间的关系模式及模式背后的原因，观点各有不同;共同点是都认为微博已经形成了社会网络，应该从这个视角出发对其进行研究;但多数研究还停留于猜想和推理阶段，缺乏客观数据支持

4、。1.嵌套说“嵌套说”认为在微博中，以每个用户为中心的人际关系网络在关注他人或被他人关注时,会嵌套到另外一个用户的圈子里，以此扩展自己的社会网络。这个观点同时又认为：微博的沟通机制允许用户之间直接链接，这就意味着，每一个用户在理论上都有可能与这一平台上的任何一个用户相识，当全世界所有的微博平台打破藩篱互通互联后，地球上的任何两个人之间都有可能直接对话，而不必通过其他节点作为中介。3“嵌套说”的前半部分揭示了微博中社会网形成的基本原因，但后半部分的推论只是一种理想情况，明显过于乐观。2.圈子说“圈子说”认为微博中的人们之间的联系不是随机的，而是因信息偏好的不同形成一个个虚拟“圈子”。微博用户极其

5、之间的关系本质上是一个社会网络。4“圈子说”以每个用户为中心说明了微博中个人网的特征，但缺乏对微博整体网的说明。3.单向说“单向说”则认为拥有社会公共资源多的那群人更易被关注，但他们一般不会去反关注这些粉丝。5“单向说”提出了一种现象，但缺乏实际数据的支持，只是一种经验说。4.特性说“特性说”认为“中心节点”是微博社会网络的重要组成部分，与此对应，“意见领袖现象”应该是微博的基本特性，因为满足增长与优先情结，使得越连接越强大，越强大越被连接。6“特性说”提出了微博中的马太效应，但同样缺乏相关定量研究的证明，仍处于假说状态。二，研究工具：本研究旨在分析微博用户间的关系，进而构建微博社会网络图谱，

6、属于社会科学研究范畴。典型的社会科学研究数据分为两种：属性数据（如行动者的观点、态度、性质等）、关系数据（如关于行动者间联系、接触、联络的数据等）。前者多使用统计学软件进行变量分析，后者多使用社会网络分析软件进行关系分析。本研究的数据属于后者，使用的主要工具为社会网络分析软件Ucinet。三，取样说明：国内已开展微博业务的网站有：新浪、腾讯、网易、搜狐、嘀咕、人民网等，其中新浪微博起步较早，是国内微博业务发展相对较成熟的网站，影响力也强于其他网站。新浪微博在发展之初就定下了“名人”线路，以名人进驻为特色，相比其他微博，新浪微博的用户分层更明显。因此本文主要以新浪微博为研究对象。在新浪微博的众多

7、功能应用中，转发、评论、关注数、粉丝数是能够量化、清晰可见的，但转发和评论往往存在重复，且难以考察交互性，故本文采用关注数作为衡量指标。为了更明确地体现名人与普通人的区别，本文中将“名人”定义为新浪微博“加V”（新浪认证）且粉丝数超过10万的用户，将“普通人”定义为没有加V或加V但粉丝数少于10万的用户。在取样时，选取新浪微博排行榜的前50名用户作为名人样本;在微博广场“大家正在说”滚动栏目中随机抽取50名用户作为普通人样本。四，数据处理：对这100人进行编号，名人用户编号对应如下：姚晨（1），小S（2），赵薇（3），蔡康永（4），谢娜（5）胡歌（46），洪晃（47），杨千嬅（48），黄圣依（

8、49），selina（50）7普通用户编号对应如下：聽貝拉瑜唱情歌（A1），曱甴崽崽滴窝窝（A2）,Pandahyn（A3），草根巴菲特（A4），Miss小摆羊（A5）爽爽-92（A46），negro小个（A47），露露814（A48），钟嘉聪（A49），王梦娜（A50）8对以上100个用户进行数据搜集，将样本数据矩阵化，形成二值矩阵，结果如下：此矩阵中，首行和首列表示微博用户编号，矩阵内元素则表示用户之间的关系：1表示行用户关注了列用户，0表示没有关注。五，数据分析：社会网络分析方法将社会关系量化，通过分析数据构建社会网络。具体的分析方法包括中心性分析、凝聚子群研究、块模型建构、结构洞和中间

9、人研究、一致性分析等等。本文主要通过中心性分析、凝聚子群研究、社会网络图来对微博中的社会网络进行分析。91.中心性（centrality）分析中心性分析是社会网络分析中最常用也最重要的方法之一。中心性侧重于衡量个人或组织在其社会网络中处于怎样的中心地位，是对个体权力的量化分析。中心性分析包含多种指标，如：点的度数中心性、中间中心性、接近中心性等，每个指标下又针对社会网络中的点、线、图细分为多种次级指标。根据本研究的需要，下面详细介绍几种衡量指标：（1）点的度数中心度（pointcentrality）点的度数中心度指的是在一个社会网络中，与某成员直接发生联系的其他成员的点数，又分绝对中心度（De

10、gree）和相对中心度（NrmDegree），后者是前者的标准形式。对此网络进行点的度数中心度分析，结果如下：表（2）中，OutDegree指成员发出关系的点数，即微博中的“关注数”，InDegree指成员接受关系的点数，即微博中的“粉丝数”。NrmOutDeg、NrmInDeg分别是这两者的标准值。由于数据量较大，表2以InDegree列为关键值降序排列，省略了部分数据。由表（2）可知，名人用户与其他成员发生联系的数量远高于普通用户;部分普通用户在此社会网络中处于孤立状态，既没有关注他人，也没有被他人关注;大部分普通用户关注了他人，但并没有得到他人的关注。由于本研究侧重的是关注者与被关注者之

11、间交流的往来关系，所以我们对此数据进行处理，计算InDegree/（InDegree+OutDegree）的值，如表（3）。由表（3）可以，被关注/关注所得值最高的用户为郭敬明，郭敬明以较少的关注数赢得了较多人的关注，也就是说，他的被关注成本是最低的。从表（3）中可知，被关注成本较低的10人均为名人用户。（2）点的中间中心度（betweenness点的中间中心度衡量的是在一个社会网络中，某成员是否处于“通过控制或曲解信息的传递而影响群体”（Freeman）的重要地位，即在多大程度上处于其他成员的中间，是否发挥出“中介”作用。点的度数中心度衡量的是一个成员与其他成员发展交往关系的能力，而点的中间

12、中心度衡量的是某成员控制网络中其他成员之间交往的能力，它不仅依赖于与成员与邻接成员之间的直接关系，还取决于成员与网络中所有其他成员之间的关系。前者关注交往活动，后者关注对交往的控制。对此网络进行点的中间中心度分析，结果如下：表（4）中，Betweenness指中间中心度。从结果中可以看出，中间中心度最高的是蔡康永、姚晨、黄健翔等人，说明这些人在此社会网络中处于控制交往关系的权力地位。同时，有一部分成员的中间中心性为0，说明这些人几乎不具备控制相互交往关系的能力，而这些毫无控制能力的人多为普通用户。2.凝聚子群研究社会结构是在社会行动者之间实存或潜在的关系模式，凝聚子群是一个行动者集合，在此集合

13、中，“行动者之间具有相对较强、直接、紧密、经常的或者积极的关系”10。凝聚子群研究则是从某种社会结构中找出凝聚子群。随着社会网络分析法的发展与完善，多种不同的凝聚子群类型被提出，如基于关系互惠性的派系研究，基于成员之间接近性的n-派系，基于点的度数的k-丛、基于成员关系密度的Lambda集合等等。根据本研究的需要，下面将详细介绍有向关系网络中的派系概念。在一个社会网络关系图中，“派系”指至少包含三个点的最大完备子图。派系中最少包含三个成员，且任何两个成员之间都是直接相关的，派系形成后将无法向其中加入新的点。对此社会网络进行派系分析（派系最小成员设置为8人），结果如下：表（5）是在此网络中找到的

14、44个派系，从中可知，这44个派系几乎都是由名人之间组成。将此结果图像化，得到树状派系图，如下：图（2）是将图（1）中部分派系放大所得。从表（5）、图（1）、图（2）可看出，此网络中的各个派系几乎都是由名人组成的，这说明名人之间存在互惠关系，他们相互关注、分享资源，而普通人很少能进入到这些派系中。从图中可看出，90%以上的普通用户或无法进入任何子群，或处于派系的最边缘。3.图论法图论法是社会网络分析中的一种基本方法，典型的图论中以节点代表行动者，连线代表行动者间的关系，有向图中的连线还会以箭头表示关系的发生方向。Ucinet中的图像化工具Netdraw能够将量化数据图像化，将网络关系以图论法直观表现出来。使用Netdraw绘制此社会网络的图像如下：上图为此微博社会网络的直观图，从图中可以看出，名人用户基本集中于网络中心，与其他用户关系密切;普通用户基本分散与网络外围，并且很少受到关注;部分普通用户与网