1、表1深圳市第三产业各影响因素对经济发展实证分析 单位:万元年份本市生产总值(GDP)交通运输、仓储和邮政业(X1)批发和零售业(X2)住宿和餐饮业(X3)金融业(X4)房地产(X5)19791963811753111105015864671980270121798430114522325688198149576290871042398388311521982825734890107583631627418501983131212771516868569411183318119842341611486629948101082286563011985390222255195594318882465
2、221475919864164513547559200212785062015420198755901554144717763089762962173471988869807713171148994188311954335016198911565659099311716042744150856538311990171666511269215287751823240157913961991236663014765123976059056266849155372199231731941665953335808490433249223665219934531445190248449485144272
3、405899328708199463467112452715839612881705962754721711995842483340052477917740514788786567350619961048442149771311282344324631118350842883199712974208481983133951147819215625319556611998153472725361621532951538158180970310625251999180401766102101822078573446196504411932832000218745157567382271487613
4、559221539115854642001248248748198192618467633105239322418189502002296951841009667317403472897624872132348995200335857235124998739013047131202620765318415720044282142818487184601916841186273084341103672005495090782156867520204497190530568204449012200658135624250732857382391166653462663752026362007680
5、157062909418660800012626957657042613015320087786792029849667729584165595896936154900481200982013176309178884979091710181111063061201122010958151013798473103281120379501300562628165320111150552984374804125641052350390156363489346923、数据平稳性检验打开eviews3.1。建立一个新的工作文件。输入表1数据。对数据进行处理。1、趋势图图1 GDP、X1、X2、X3、X4
6、、X5的趋势图从上面每个变量的变化趋势图可以看出,深圳市国内生产总值GDP是呈对数函数的增长趋势。其他第三产业的组成部分也是成对数函数的趋势增长。所以对数据取对数处理。图2 LNGDP、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、和LNX5的趋势图从上图对数据取对数之后可以看出各个变量的趋势呈直线发展。图3 LNGDP、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、和LNX5的相关图从上面的LNGDP、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、和LNX5的相关图,可以看出LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5和LNGDP近似呈线性关系。2、平稳性检验:单位根检验(ADF检验)对LNGDP、LNX
7、1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5用ADF检验法进行单位根检验。LNGDP的单位根检验 从上图可以看出LNGDP的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。LNX1的单位根检验 从上图可以看出LNX1的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。LNX2的单位根检验 从上图可以看出LNX2的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。LNX3的单位根检验 从上图可以看出LNX3的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。LNX4的单位根检验 从上图可以看出LNX4的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。LN
8、X5的单位根检验 从上图可以看出LNX5的ADF的检验统计量小于临界值,所以LNGDP数据是平稳的。综上所述,LNGDP、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、和LNX5在水平序列检验中都是平稳的。4、模型参数估计运用eview3.1软件,采用最小二乘法,对表一中的数据进行线性回归,对所建模型进行估计,估计结果见下图。(图4)图4 第三产业各组成部分对深圳市经济发展影响权重估计结果从上面的估计结构可得模型为:t= (10.35523) (3.375818) (1.260626) (2.654134) (-2.135219) (5.240253)五、模型的检验通过上述线性回归得到模型,现在就其
9、具体形式进行检验:1、经济意义检验通过估计所得到参数,可进行经济意义检验:0=,表示当第三产业保持其原有规模不变,深圳市GDP取对数后的数值仍能增加3.382121个单位。这种结果符合经济发展规律,检验结果合理。1=,表示在其他条件不变的情况下,第三产业中的交通运输、仓储和邮政业取对数后的数值每增长1个单位,GDP取对数后的数值增加0.287434个单位;反之,降低0.287434个单位,符合经济现实。2=,表示在其他条件不变的情况下,第三产业中的批发和零售业取对数后的数值每增长1个单位,GDP取对数后的数值增加0.071416个单位;反之,降低0.071416各单位,符合现实。3=,表示在其
10、他条件不变的情况下,第三产业中的住宿和餐饮业取对数后的数值每增长1个单位,GDP取对数后的数值增加0.242622个单位;反之,降低0.242622个单位,合理。4=,表示在其他条件不变的情况下,第三产业中的金融业取对数后的数值每增长1个单位,GDP取对数后的数值将减少0.0869个单位;反之,增加0.0869个单位,这个结果不合理。随着金融业的发展,深圳市GDP反而下降,这于事实相悖。说明金融业取对数后的数值对GDP取对数后的数值影响不显著。 5=,表示在其他条件不变的情况下,第三产业中的住宿和餐饮业取对数后的数值每增长1个单位,GDP取对数后的数值增加0.458447个单位;反之,降低0.
11、458447个单位,合理。综上可知,X、X、X、X具有经济意义,通过经济意义检验。2、统计意义检验 拟合优度检验 样本决定系数R2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。由图4参数估计结果可得,样本决定系数0.8,可见其拟合优度非常好。 调整后的样本决定系数因解释变量为多元,使用调整的拟合优度,以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R2=0.9980370.8,所以,其拟合程度非常好。方程显著性检验有模型可知总离差平方和TSS的自由度为32(n-1),回归平方和ESS的自由度为5。所以,残差平方和的自由度为27(n-k-1)。H0: i =0 H1: i0 在H0成立的条件下,统计量F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1)=32
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