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1、并实现最短路径算法。2. 定义邻接矩阵实现图的存储类型定义。用来保存景点的数据信息，如景点间的距离。3. 定义结构体数组实现景点信息的保存，如景点名称等（2）算法设计1.根据景点信息建立临接矩阵2.调用Dijkstra求出两景点的最短路径3.建立结构体数组存储数据4.将修改的信息直接写入数组中2.2 设计表示（1）函数调用关系图 主函数main（）依次调用以下个函数#include AdjMGraph.hDijkstra.h（2）函数接口规格说明调用库函数为 #include stdlib.hmalloc.h调用自定义函数为 各函数说明void ListInitiate（SeqList *L）

2、 /* 初始化顺序表L*/int ListLength（SeqList L） /* 返回顺序表L的当前数据元素个数*/int ListInsert（SeqList *L, int i, DataType x）int ListDelete（SeqList *L, int i, DataType *x）/*删除顺序表L中位置为i（0 = i = size-1）的数据元素并存放到x中*/*删除成功返回1，删除失败返回0*/int ListGet（SeqList L, int i, DataType *x）/*取顺序表L中第i个数据元素存于x中，成功返回1，失败返回0*/void Dijkstra（A

3、djMGraph G,int v0,int distance,int path） 最短路径算法/置带权有向图G为空图void GraphInitiate（AdjMGraph *G）/判断顶点vertex是否是有向图G的顶点，是则返回顶点在顶点顺序表中的序号，否则返回-1。int IsVertex（AdjMGraph *G,DataType vertex）/在带权有向图G中插入顶点vertex。如果图中已经有顶点vertex,则图不变void InsertVertex（AdjMGraph *G,DataType vertex）/* 在带权有向图G中插入一条第v1个顶点指向第v2个顶点，权值为we

4、ight的有向边。 * 如果v1和v2有一个不是图中的顶点，则图不变；如果v1和v2相等，则图不变。 * 如果图已经包含该边，则边的权值更改为新的权值，时间复杂度:O（1）。 */void InsertEdge（AdjMGraph *G,int v1,int v2,int weight）/判断第v1个顶点到第v2个顶点的边是否是有向图G的边，是则返回1，否则返回0.时间复杂度O（1）。int IsEdge（AdjMGraph *G,int v1,int v2）/* 在带权有向图G中删除一条第v1个顶点指向第v2个顶点的有向边。 * 如果不是图的边，则图不变。时间复杂度:void DeleteE

5、dge（AdjMGraph *G,int v1,int v2）/在带权有向图G中取第v个顶点的第一个邻接顶点，如果这样的邻接顶点存在，则返回该顶点在顶点顺序表的序号，否则返回-1.时间复杂度:O（n）。int GetFirstVex（AdjMGraph G,int v）/创建有向图G，通过在空图G中插入n个顶点和e条边实现。O（n2+e）。void GraphCreat（AdjMGraph *G,DataType v,int n,RowColWeight W,int e）2.3 详细设计 基本数据结构为：typedef struct DataType listMaxSize ; int siz

6、e ;SeqList;/初始化顺序表 L-size = 0; return L.size;/* 在顺序表L的第i（0 size = MaxSize） printf（顺序表已满无法插入!n）; return 0; else if（i size）参数i不合法! else /*为插入做准备*/ for（j = L-size; j i; j-） L-listj = L-listj-1; L-listi = x;size+; /元素个数加1 return 1;size listi; /*保存删除的元素到x中*/ /*依次前移*/ for（j = i+1; j size-1; j+）listj-1 = L

7、-listj;size-; /元素个数减1 if（i L.size-1） *x = L.listi;基本函数为Dijkstra算法 算法具体步骤（1）初始时，S只包含源点，即S=，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，U中顶点u距离为边上的权（若v与u有边）或 ）（若u不是v的出边邻接点）。（2）从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。（3）以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u（u U）的距离（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。（4）重复步骤（2）

8、和（3）直到所有顶点都包含在S中三调试分析Dijkstra算法思想为：设G=（V,E）是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，U中的顶点的距离，是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。空间复杂度度Dijkstra 算法的时间复杂度为O（n2） 空间复杂度取决于存储方式，邻接矩阵为O（n2）四用户手册 1.首先选择要进行的操作2选1、2、3、4分别为查询景点信息、问路查询、修改景点信息、退出。3.选1 输入景点代号即可进行信息查询。4.选2 输入两景点代号即可进行问路查询。并输出最短路径长度以及两路径的景点。4.选3 输入景点代号即可进行修改。5选4退出五测试数据及测试结果六源程序清单= i = size-1）的数据元素并存