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医学统计学高级统计学课后部分习题答案解析第四版孙振球主编Word文档下载推荐.docx

1、方差齐性检验表df1df21.42980.304P值大于0.05,尚不能认为方差不齐。方差分析表2818.37试样处理方式(A)1716.11108.420.000试样重量(B)36.405.510.047AB 13.021.970.19852.846.605结局:可以认为高锰酸盐处理及试样重量均会对甘蓝叶核黄素浓度测定产生影响,尚不能认为高猛酸盐及试样重量的交互作用会对甘蓝叶核黄素浓度测量有影响。11-4假定不存在高阶交互作用,仅对A、B、C、D、E5个因素的主效应进行分析,采用正交设计的方差分析法:正交设计的方差分析153495.366A540.91121.714.001B1743.689

2、69.998C787.22331.602D82.0383.293.100E92.4003.709.08310249.10424.910从上表可以看出,A、B、C三个因素的主效应有统计学意义(P0.05),即A、B、C三个参数对高频呼吸机的通气量有影响。11-5随机区组的裂区设计,一级实验单位的变异来自于A因素主效应、区组变异及个体间误差,二级实验单位的变异来自于B因素的主效应、AB的交互效应以及个体内的误差,见下表。随机区组裂区设计的方差分析二级单位总计19146.1375 家兔间(一级单位总计)981.013注射药物(A)63.01347.557.002区组412.7003.1752.396

3、.209个体间误差5.3001.325部位间(一级单位总计)65.125毒素浓度(B)252.050A * B.113.450.521个体内误差2.0000.25从上表结果可以看出:无论是低浓度毒素还是高浓度毒素所致的皮肤损伤,抗毒素注射后的皮肤受损直接均小于对照组,全身注射抗毒素对皮肤损伤有保护作用。12-重复测量设计资料的方差分析12-2数据为重复测量资料,方差分析表如下:方差分析表MS 时间主效应4500.000238.095时间处理28.8001.524.252151.20018.900处理主效应45.0001.837.212196.00024.500从上表可以看出:(1)两种方法治疗

4、前后中度甲亢患者心率测量结果有差别(P(3)测量前后与处理不存在交互作用(P0.05),即两种方法治疗前后心率的变化幅度相同。12-5(1)进行球型检验within subjects effcetMauchly Wapprox.chi-squareEpsilonbGreenhouse-GeisserHuynh-Feldtlower-boundt.11927.0285.675.847.333P0.05,不满足球形检验,需进行校正(2)重复测量资料方差分析结果测量时间及其与药物剂型交互作用的方差分析表sourcesphericity assumed26560.058853.34974.9722.0

5、2613107.0702.54110453.51926560.046t * G16614.535538.17746.8988199.0766539.15816614.532error (t)4959.7642118.08928.369174.82735.571139.43314354.268新旧剂型患者血药浓度比较的方差分析表intercept493771.9493771.870729.972G59.959.9160.089.770error9470.0676.425结论:使用不同剂型患者血药浓度没有差别;使用前后患者血药浓度存在明显差别;不同剂型使用前后血药浓度的变化幅度不同。15-多元线性

6、回归分析(1)以低密度脂蛋白中的胆固醇(Y1)为应变量:平方和均方P回归18530.4084632.6028.0900.00025残差14316.25825572.650总计32846.66729回归参数估计及其检验结果1变量Sbb(常量)-0.82947.773-0.0170.986载脂蛋白A10.2330.1970.1651.1810.249载脂蛋白B0.2820.7144.6990.0001载脂蛋白E-0.1242.783-0.008-0.0450.965载脂蛋白C-2.3850.765-0.494-3.1190.005决定系数:R2=0.564 调整的决定系数:R2=0.494按=0.

7、05检验水平,回归方程中X2和X4有统计学意义,即低密度脂蛋白中的胆固醇与载脂蛋白B及C之间存在线性关系。以高密度脂蛋白中的胆固醇(Y2)为应变量:4392.5811098.14522.4871220.88648.8355613.467回归参数估计及其检验结果2-2.132313.9511-0.15280.879750.483310.057640.825478.385460.00000-0.05270.08235-0.0687-0.64010.52794-0.29440.81278-0.0457-0.36220.72027-0.4150.22331-0.2078-1.85830.07494R2

8、=0.783 调整的决定系数:R2=0.748按=0.05检验水平,回归方程中X1有统计学意义,即高密度脂蛋白中的胆固醇与载脂蛋白A1之间存在线性关系。(2)自变量筛选设定进入、剔除标准分别为入=0.05和出=0.10以低密度脂蛋白中的胆固醇(Y1)为应变量,向前法纳入变量为X2、X4,向后法纳入变量为X2、X4,逐步回归法纳入变量为X2、X4,三者结果无差异;以高密度脂蛋白中的胆固醇(Y2)为应变量,向前法纳入变量为X2、X4,向后法纳入变量为X1、X4,逐步回归法纳入变量为X1、X4,三者结果无差异;(3)以X1-X4为自变量,Y2/Y1为应变量,使用逐步回归法分析,设定进入、剔除标准分别为入=0.05和出=0.10,结果如下:方差分析表30.28335270.0944546.84650.00000.0524207260.002020.3357734回归参数估计及其检验结果30.355430.088474.017750.00040.002640.000360.582887.35716-0.00360.00048-0.6116-7.50740.003330.001230.215862.700020.012

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