1、题目7: 回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度.( )题目8: 在任何相关条件下,都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。( ) 题目9: 产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少,说明两个变量之间存在正相关关系.( )题目10: 计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。题目11: 完全相关即是函数关系,其相关系数为1.( )题目12: 估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标,指标数值越大, 说明回归方程的代表性越高。答案 二单项选择题部分当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )。 A.
2、相关关系 B。函数关系 C。回归关系 D.随机关系B现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )。 A.相关关系和函数关系相关关系和因果关系 相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系A题目3:在相关分析中,要求相关的两变量( )。 A.都是随机的 B.都不是随机变量因变量是随机变量 D.自变量是随机变量 测定变量之间相关密切程度的指标是( ). A.估计标准误 B.两个变量的协方差相关系数 D.两个变量的标准差C题目5:相关系数的取值范围是( )。 A。 0r1 B。 1r1 C. -1r1 D。 1r0题目6: 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。A. 越接近于-1 越接
3、近于1C. 越接近于0 D。 在0。5和0.8之间题目7: 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( ). A. 不相关 B。 负相关 C. 正相关 复相关 现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数( ) .A。越接受于0越接近于1C。越接近于1 D.越接近于+1和-1D题目9:能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。 A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析如果变量和变量之间的相关系数为,说明两变量之间( ) 。 A. 不存在相关关系 相关程度很低 相关程度显著 完全相关题目11:当变量值增加时,变量值随之下降,那么变量与变量之间存在着(
4、)。直线相关关系正相关关系负相关关系曲线相关关系题目12:下列哪两个变量之间的相关程度高( ).商品销售额和商品销售量的相关系数是0。9商品销售额与商业利润率的相关系数是0。84 C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是0。94 D.商品销售价格与销售量的相关系数是0.91题目13:回归分析中的两个变量( ). A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量,一个是因变量题目14:当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。 r=0 B . r|=1 C.1r10r1题目15: 在回归直线方程中,表示( ) 当增加一个单位时,y 增加的数量当y 增
5、加一个单位时,增加b的数量 C.当增加一个单位时,y 的平均增加量 D.当y 增加一个单位时, 的平均增加量题目16:每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率()变动的回归方程为: yc=56+8x, 这意味着( )废品率每增加1,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1,成本每吨增加8% C.废品率每增加1,成本每吨增加8元 废品率每增加1,则每吨成本为56元 题目17:估计标准误说明回归直线的代表性,因此( ). 估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小估计标准误的数值越小,说明回归直线的实用价值小三多项选择
6、题部分测定现象之间有无相关关系的方法有( )对现象做定性分析编制相关表绘制相关图D。计算相关系数 E、计算估计标准误 A B C D下列属于正相关的现象有 ( ) 、家庭收入越多,其消费支出也越多 、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 、流通费用率随商品销售额的增加而减少 、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 、总生产费用随产品产量的增加而增加 A B E 下列属于负相关的现象有( ) 、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低 、流通费用率随商品销售额的增加而减少 、国内生产总值随投资额的增加而增长 、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加A B D题目4:变量x 值按一定数量增加时
7、,变量y 也按一定数量随之增加,反之亦然,则x 和y 之间存在 ( )A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系D、曲线相关关系 E、非线性相关关系题目53:变量间的相关关系按其程度划分有 ( ) 、完全相关 B、不完全相关 C、不相关 D、正相关 E、负相关A B变量间的相关关系按其形式划分有 ( ) 、正相关 B、负相关 C、线性相关 D、不相关 E、非线性相关直线回归方程 ycabx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是 ( ) A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E 确定当自变量增加
8、一个单位时,因变量的平均增加量A B E设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为yc 76 - 1。85x ,这表示 ( ) 、产量每增加100件,单位成本平均下降1。85元 、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元 、产量与单位成本按相反方向变动 、产量与单位成本按相同方向变动 、当产量为200件时,单位成本为72。3元A C E四填空题部分 相关分析研究的是( )关系,它所使用的分析指标是( )。 相关 相关系数 根据结果标志对因素标志的不同反映,现象总体数量上存在着( )与( )两种类型的依存关系。 相关关系 函数关系 相关关系按相关的形式可分为( )和( )
9、。 线性相关 非线性相关 相关关系按相关的影响因素多少不同可分为( )和( )。 单相关 分组相关表可分为( )和( )相关表两种。 单变量分组 双变量分组 从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于( )相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于( )相关关系。 正 负 相关系数的取值范围是( ),r为正值时则称( )。 正相关 相关系数 时称为( )相关,为负值时则称( )。 完全正 负相关 正相关的取值范围是( ),负相关的取值范围是( )。 0 r + 1 1r 0 相关密切程度的判断标准中,0。5 r 0.8称为( ),0。8 r |1称为( ) 显著相关 高度相关 回归直线参数a
10、 . b是用( )计算的,其中b也称为( )。 最小平方法 回归系数 设回归方程 yc=2+3x, 当 x =5时,yc=( ),当x每增加一个单位时,yc 增加( ). 17 3题目13: 回归分析中因变量是( )变量,而自变量是作为可控制的( )变量。 随机 解释题目14: 说明回归方程代表性大小的统计指标是( ),其计算原理与( )基本相同。 估计标准误 标准差五简答题部分从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别? 函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;(2) 相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系
11、。(3)函数关系与相关关系之间的联系是如何表现出来的? 主要表现在:对具有相关关系的现象进行分析时,(1) 则必须利用相应的函数关系数学表达式,(1) 来表明现象之间的相关方程式,(1) 相关关系是相关分析的研究对象,(1) 函数关系是相关分析的工具。(1)现象相关关系的种类划分主要有哪些? 现象相关关系的种类划分主要有:1按相关的程度不同,可分为完全相关不完全相关和不相关。(2) 2按相关的方向,可分为正相关和负相关。(1) 3按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关.(1) 4按影响因素的多少,可分为单相关复相关.(1)如何理解回归分析和相关分析是相互补充,密切联系的? 相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式,(1) 而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。(1) 依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切相关,进行回归分析
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