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1、变量是说明现象某种特征的概念。可以分为三种类型：（1）分类变量：说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。（2）顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据。（3）数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。2某研究部门准备抽取500个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。要求：（1） 描述总体和样本。（2） 指出参数和统计量。（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的500个职工家庭”。（2）参数是“该城市所有职工家庭的年人均收入”，统计量是“抽取的500个家庭的年人均收入”。考试形式开卷（ ）、闭卷（），在选项上打（）开课教研室 命题教师 命题时间

2、 使用学期 s1试 卷 专 用 纸3什么是“二手资料”？使用“二手资料”需要注意些什么？ 如果与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则我们把它们称为间接来源的数据或者是“二手资料”。研究者在使用二手资料时要保持谨慎的态度。因为二手资料并不是为你特定的研究问题而产生的，因此在回答你所研究的问题方面可能是有欠缺的，如资料的相关性不够，口径可能不一致，数据也许不准确，也许过时了，等等。因此，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。4某百货公司连续40天的商品销售额如下： 单位：万元41 25 29 47 38 34 30 3

3、8 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25-3030-3535-4040-4545-5046159100150375225合计401000直方图（略）。5为什么要计算离散系数？对于不同平均水平或不同计量单位的两组（或两组以上）数据，不能通过直接比较标准差来表明数据离散程度的大小. 为消除平均水平与计量单位的影响，需要通

4、过离散系数来反映数据的分散程度.总张数 教研室主任审核签字 二、计算题 每小题10分，共计70分1、根据下表资料计算企业的平均资金利润率。某公司所属企业资金利润率资金利润率（%） 组中值（%） x企业数 企业资金（万元） f-100 0-10 10-20 20-30 -5525 10 5 3 2 80100500800 201480 解：如果以企业数为权数，平均利润率是3.5%，可是资金利润率与企业数的乘积没有实际意义，这个答案是错误的。而资金利润率与企业资金乘积是企业利润总额，所以应该用企业资金作为权数，结果为18.65% 。 =0.1865=18.65%考试形式开卷（ ）、闭卷（ ），在选

5、项上打（）开课教研室 命题教师 命题时间 使用学期 s2 2222、为了解A、B两家银行的平均每户存款数, 由的两个独立随机样本得如下数据（单位: 元）: , , 试求A、B两家银行的平均存款数之差的0.95置信区间。（10分）解: 由于较大且两个样本相互独立, 从而可采用大样本方法。根据样本数据得于是的0.95置信区间为或 （3765.95 , 3834.05）3. 某公司决定对职员增发“销售代表”奖，计划根据过去一段时期内的销售状况对月销售额最高的5的职员发放该奖金。已知这段时期每人每个月的平均销售额（单 位：元）服从均值为40000、方差为360 000的正态分布，那么公司应该把“销售代

6、表”奖的最低发放标准定为多少元?解：4. 作为一名专修商科的大学生，你是否学过外语？如学过，那么你的外语能力是否会提高你在商务交往中做成交易的能力？为了回答这些（和其他）问题，一批研究人员向一些外国商行和本国商行的人事主管们邮寄了一些问卷。问卷中的问题是：“一家公司会优先录用具备外语知识的商科学生吗？”下表汇总了215种回答。 是 不置可否 否美国公司 50 57 19外国公司 60 22 7试进行某种分析，以确定诸应答类别中的百分率是否与公司类型有关。检验时用=010。 =16064 拒绝Ho。对优先录用具备外语知识的商科学生的美国公司和外国公司所占百分率之差构造90%置信区间，并对此区间作

7、出解释。H0： 诸应答类别中的百分率与公司类型无关H1： 诸应答类别中的百分率与公司类型有关 是 不置可否 否 合计美国公司 50（64.47） 57（46.298） 19（15.24） 126外国公司 60 （45.53） 22（32.70） 7（10.76） 89合计 110 79 26 215取=010, 得临界值所以拒绝Ho即有些公司会优先录用具备外语知识的商科学生.35最近若干年中出现一种夫妇两人都出门工作的倾向。那些职业母亲是否承受着和她们丈夫一样的生活重负和家庭压力?一种流行的信念是：感到自己尚有足够多空闲时间的职业母亲的比例明显小于职业父亲的相应比例。为了检验这种说法，随机抽选

8、了两个分别由100名职业母亲和100名职业父亲组成的独立样本，并记录下他们对空闲时间的看法，数据的汇总结果见下表。（假定两个样本中所有人的配偶都在工作。）试问：样本信息是否支持关于感到有足够空闲时间的职业母亲的比例低于职业父亲的相应比例的信念?以 o01的显著性水平对这个问题进行假设检验。 职业双亲有关的数据 职业母亲 职业父亲 样本容量样本中感到尚有足够多空闲时间者的人数100 10027 56 o01则临界值 这时总体比例的合并估计量为。 =0.415检验统计量 这个数值小于临界值-233因此，我们拒绝原假设；我们有充分的证据说，感到自己有足够多空闲时间的职业母亲的比例比职业父亲的相应比例小，即6为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x （万元）,销售利润为y （万元）.调查资料经初步整理和计算,结果如下： =225 2=9823 =13 2=36.7 =593