1、实验1:数据整理一、项目名称:二、实验目的(1)掌握EXCEL中基本的数据处理方法;(2)学会使用Excel进行统计分组,能以此方式独自完成相关作业。三、实验要求1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。2、准备好一个统计分组问题及相关数据3、以Excel文件形式提交实验报告。四、实验内容和操作步骤(一)问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41,25,29,47,38,34,30,38,43,40,46,36,45,37,37,36,45,43,33,44,35,28,46,34,30,37,44,26,
2、38,44,42,36,37,37,49,39,42,32,36,35根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图。(二)操作步骤1、在单元区域A2:H6中输入原始数据。2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。4、根据步骤3的计算结果,计算并确定各组上限、下限(在单元格)。1、已学习教材相关内容,理解数据特征中的统计计算问题;2、准备好一个或几个数字特征计算问题及相关数据。实验内容:用“描述统计”工具处理原始资料1、问题与数据根据抽样调查,某月某高校50名大学生花费资料
3、如下:(单位:元)560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,800,890, 770, 800, 1600, 800, 900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400,450,700,890,450,400,450,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450 使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析(集中趋势、离中趋势,说明数据的分布状态)。2、操作步骤(1)于A1:A50单元区域中输入样本数据。(2) 从“工具”菜单中
4、选择“数据分析”项;在所弹出的“数据分析”对话框的“分析工具”列表中,选择“描述统计”工具。(3)单击“数据分析”对话框的“确定”按钮,弹出“描述统计”对话框。(4)确定对话框中各选项。(5)单击“描述统计”对话框的“确定”按钮。结果如下:图2 “描述统计”计算结果3、结果分析从上表中可以看出,众数和中位数,可以反应该高校大学生花费的集中趋势,其中众数为450、中位数为580,则属于右偏分布。标准差可以反应该高校大学生花费的离散程度,其中标准差为332.1743较大,则其离散程度比较大。峰度为3.912369,大于3,则该高校大学生花费的分布为尖峰分布。偏度为1.836818,大于1,则该高校
5、大学生花费的分布为尖峰分布为高度偏态分布。实验3:抽样推断学会使用Excel进行抽样推断,能以此方式独自完成相关作业。1、已学习教材相关内容,理解抽样推断中的统计计算问题;2、准备好一个或几个抽样推断问题及相关数据使用EXCEL中的概率分布函数进行参数估计某市工商局抽查一家超市共计50袋食盐的重量(克)如下:求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间?495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,495,498,502,490,499,502,514,501,496,489,507,505,493,490,
6、501,497,498,492,480,495,503,506,500,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490使用EXCEL,求在概率为95%的保证下,单袋食盐重量的估计区间。(1)输入样本数据。(2)绘制计算表。(3)在计算表中用各种公式和函数计算。图3中H列各单元格由以下各公式计算:样本容量 COUNT(A2:A51)样本均值 AVERAGE(A2:样本标准差 STDEV(A2:抽样误差 H4/SQRT(H2)置信度 0.95自由度 H2-1T临界值 NORMSINV(1-H6)/2)误差范围 H8*H5估计上限 H3-H9估计下限 H3+H
7、9图3 “抽样估计”计算结果从该题分析得到,单袋食盐的重量分布属于正态分布。根据结果可知,在置信度为95%的情况下,单袋食盐重量的估计区间为(494.7505,499.4495)。实验4:相关与回归分析一、项目名称相关与回归分析中的统计计算学会使用Excel进行相关与回归分析,能以此方式独自完成相关作业。2、准备好一个相关与回归分析问题及相关数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据设月租金为自变量,出租率为因变量,用EXCEL进行回归,并对结果进行解释和分析。第一步 选择【工具】下拉菜单。第二步 选择【数据分析】选项。第三步 在分析工具中选择【回归】,然后单击【确定】。第四步 当
8、对话框出现时:在【Y值输入区域】方框内键入数据区域A2:A21。在【X值输入区域】方框内键入数据区域B2:B21。在【置信度】选项中给出所需的数值(使用隐含值95%)。在【输出选项】中选择输出区域(选择新工作表组)。在【残差】分析选项中选择所需的选项(暂时未选)。单击【确定】后得出下面的结果:(三)结果分析EXCEL输出的结果包括以下几个部分:第一部分是“回归统计”,这部分给出了回归分析中的一些常用统计量,有相关系数R为0.79508,则相关性比较强。还有判定系数R2为0.632151、修正后的R2为0.611715、标准误差为2.685819,观察值的个数为20等。第二部分是“方差分析”,这
9、部分给出的是回归分析的方差分析表,包括自由度分别为1、18、19,回归平方和223.1403、残差平方和为129.8452、总平方和为352.9855、回归和残差的均方为223.1403、检验统计量为7.213622、F检验的显著性水平为30.93318。第三部分是参数估计的有关内容。包括回归方程的截距为49.31768、斜率为0.249223、截距和斜率的标准误差为0.04481、用于检验的回归系数的t统计量为5.561761、P值为2.8E-05以及截距和斜率的置信区间(0.15508,0.343365)等。得到的回归方恒:y=49.31768+0.249223x .回归系数b=0.249223表示出租率每增加一个百分点,每平方米月租平均增加49.31768元。评 语成绩: 评阅人: 年 月 日
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