如何看AWR报告文档格式.docx

1、241.5End Snap:268025-Dec-08 15:23:3726Elapsed:78.79 （mins）DB Time:11.05 （mins）DB Time不包括Oracle后台进程消耗的时间。如果DB Time远远小于Elapsed时间，说明数据库比拟空闲。db time= cpu time + wait time不包含空闲等待 非后台进程说白了就是db time就是记录的效劳器花在数据库运算（非后台进程）和等待（非空闲等待）上的时间DB time = cpu time + all of nonidle wait event time在79分钟里其间收集了3次快照数据，数据库耗

2、时11分钟，RDA数据中显示系统有8个逻辑CPU4个物理CPU，平均每个CPU耗时1.4分钟，CPU利用率只有大约2%1.4/79。说明系统压力非常小。列出下面这两个来做解释：Report A:Snap Id Snap Time Sessions Curs/Sess- - - - 4610 24-Jul-08 22:00:54 68 19.1 4612 24-Jul-08 23:25 17 1.7 59.51 （mins） 466.37 （mins）Report B: 3098 13-Nov-07 21:37 39 13.6 3102 13-Nov-07 22:15 40 16.4 59.63

3、 （mins） 19.49 （mins）效劳器是AIX的系统，4个双核cpu,共8个核:/sbin bindprocessor -qThe available processors are: 0 1 2 3 4 5 6 7先说Report A,在snapshot间隔中，总共约60分钟，cpu就共有60*8=480分钟，DB time为466.37分钟，那么：cpu花费了466.37分钟在处理Oralce非空闲等待和运算上（比方逻辑读）也就是说cpu有 466.37/480*100% 花费在处理Oracle的操作上，这还不包括后台进程看Report B，总共约60分钟，cpu有 19.49/48

4、0*100% 花费在处理Oracle的操作上很显然，2中效劳器的平均负载很低。从awr report的Elapsed time和DB Time就能大概了解db的负载。可是对于批量系统，数据库的工作负载总是集中在一段时间。如果快照周期不在这一段时间，或者快照周期跨度太长而包含了大量的数据库空闲时间，所得出的分析结果是没有意义的。这也说明选择分析时间段很关键，要选择能够代表性能问题的时间段。Report SummaryCache Sizes Buffer Cache:3,344MStd Block Size:8KShared Pool Size:704MLog Buffer:14,352K显示SG

5、A中每个区域的大小在AMM改变它们之后，可用来与初始参数值比拟。shared pool主要包括library cache和dictionary cache。library cache用来存储最近解析或编译后SQL、PL/SQL和Java classes等。library cache用来存储最近引用的数据字典。发生在library cache或dictionary cache的cache miss代价要比发生在buffer cache的代价高得多。因此shared pool的设置要确保最近使用的数据都能被cache。Load ProfileRedo size:918,805.72775,912.

6、72Logical reads:3,521.772,974.06Block changes:1,817.951,535.22Physical reads:68.2657.64Physical writes:362.59306.20User calls:326.69275.88Parses:38.6632.65Hard parses:0.03Sorts:0.610.51Logons:0.01Executes:354.34299.23Transactions:1.18% Blocks changed per Read:51.62Recursive Call %:51.72Rollback per

7、transaction %:85.49Rows per Sort:#显示数据库负载概况，将之与基线数据比拟才具有更多的意义，如果每秒或每事务的负载变化不大，说明应用运行比拟稳定。单个的报告数据只说明应用的负载情况，绝大多数据并没有一个所谓“正确的值，然而Logons大于每秒12个、Hard parses大于每秒100、全部parses超过每秒300说明可能有争用问题。Redo size：每秒产生的日志大小（单位字节），可标志数据变更频率, 数据库任务的繁重与否。Logical reads：每秒/每事务逻辑读的块数.平决每秒产生的逻辑读的block数。Logical Reads= Consist

8、ent Gets + DB Block Gets Block changes：每秒/每事务修改的块数Physical reads：每秒/每事务物理读的块数Physical writes：每秒/每事务物理写的块数User calls：每秒/每事务用户call次数Parses：SQL解析的次数.每秒解析次数，包括fast parse，soft parse和hard parse三种数量的综合。 软解析每秒超过300次意味着你的应用程序效率不高，调整session_cursor_cache。在这里，fast parse指的是直接在PGA中命中的情况设置了session_cached_cursors=n

9、；soft parse是指在shared pool中命中的情形；hard parse那么是指都不命中的情况。Hard parses：其中硬解析的次数，硬解析太多，说明SQL重用率不高。每秒产生的硬解析次数, 每秒超过100次，就可能说明你绑定使用的不好，也可能是共享池设置不合理。这时候可以启用参数cursor_sharing=similar|force，该参数默认值为exact。但该参数设置为similar时，存在bug，可能导致执行方案的不优。Sorts：每秒/每事务的排序次数Logons：每秒/每事务登录的次数Executes：每秒/每事务SQL执行次数Transactions：每秒事务数

10、.每秒产生的事务数，反映数据库任务繁重与否。Blocks changed per Read：表示逻辑读用于修改数据块的比例.在每一次逻辑读中更改的块的百分比。Recursive Call：递归调用占所有操作的比率.递归调用的百分比，如果有很多PL/SQL，那么这个值就会比拟高。Rollback per transaction：每事务的回滚率.看回滚率是不是很高，因为回滚很耗资源 ,如果回滚率过高,可能说明你的数据库经历了太多的无效操作 ,过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争 该参数计算公式如下: Round（User rollbacks / （user mits + user ro

11、llbacks） ,4）* 100% 。Rows per Sort：每次排序的行数注:Oracle的硬解析和软解析提到软解析（soft prase）和硬解析（hard prase），就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进展几个步骤的处理过程：1、语法检查（syntax check）检查此sql的拼写是否语法。2、语义检查（semantic check）诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。3、对sql语句进展解析（prase）利用部算法对sql进展解析，生成解析树（pars

12、e tree）及执行方案（execution plan）。4、执行sql，返回结果（execute and return）其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。Oracle利用部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache里查找是否存在该hash值；假设存在，那么将此sql与cache中的进展比拟；假设“一样，就将利用已有的解析树与执行方案，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。诚然，如果上面的2个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进展创立解析树、生成执行方案的动作。这个过程就叫硬解析。创立解析树、生成执行方案对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以

13、，应当竭力防止硬解析，尽量使用软解析。Instance Efficiency Percentages （Target 100%） Buffer Nowait %:100.00Redo NoWait %:Buffer Hit %:98.72In-memory Sort %:99.86Library Hit %:99.97Soft Parse %:99.92Execute to Parse %:89.09Latch Hit %:99.99Parse CPU to Parse Elapsd %:7.99% Non-Parse CPU:99.95本节包含了Oracle关键指标的存命中率及其它数据库实例操作的效率。其中Buffer Hit Ratio 也称Cache Hit Ratio，Library H