1、6、用贝塞尔公式计算标准不确定度者属于B类评定。 ( F )7、不确定度的可信程度与其自由度有密切关系,自由度越大,则不确定度越可信。 ( T )8、残余误差较核法可以发现固定系统误差和变化系统误差。 ( F )9、根据两个变量和的一组数据(),由最小二乘法得到回归直线,由此可以推断和线性关系密切。 ( T )10、观察数据本身的精度越高,则所得到的回归方程越稳定。 ( F )一、判断题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)判断下列各题,正确的在题后括号内打“”,错的打“”。1.研究误差的意义之一就是为了分析误差产生的原因,以消除或减小误差。() P12.绝对误差的大小反映了测量的精度。(
2、 ) P23.环境对测量结果没有影响。 ) P34.精确度反映了测量误差的大小。( ) P45.在测量结果中,小数点后的位数越多越好。) P66.单次测量的标准差就是测量列中任何一个测得值的随机误差。) P147.只要是系统误差,就可以进行修正。) P408.测量不确定度,就是测量值还不能确定的意思。) P799.不确定度与误差的概念具有相同的内涵。) P8010.系统误差的大小,反映了测量的准确度。() P4二、是非题(每小题1分,共10分,对的打,错的打)(F )1由于误差是测量结果减去被测量的真值,所以误差是个准确值。( F )2测量不确定度是说明测量分散性的参数。(F )3标准不确定度
3、是以测量误差来表示的。(F )4误差与不确定度是同一个概念,二种说法。( T)5. 半周期法能消除周期性系统误差(T )6A类评定的不确定度对应于随机误差。(T )7A类不确定度的评定方法为统计方法。( T )8B类不确定度的评定方法为非统计方法。(T )9测量不确定度是客观存在,不以人的认识程度而改变。( T )10标准不确定度是以标准偏差来表示的测量不确定度。(T )11数学模型不是唯一的,如果采用不同的测量方法和不同的测量程序,就可能有不同的数学模型。( F )12在标准不确定度A类评定中,极差法与贝塞尔法计算相比较,得到不确定度的自由度提高了,可靠性也有所提高了。( F )13扩展不确
4、定度U只需合成标准不确定度Uc表示。(T )14扩展不确定度U与Up含义相同。( T)15方差的正平方根是标准偏差。(T )16极差法是一种简化了的以统计方法为基础,以正态分布为前提的一种评定方法。( F )17测量误差表明被测量值的分散性。( F )18不确定度的评定方法“A”类“B”类是与过去的“随机误差”与“系统误差”的分类相对应的。( F )19以标准差表示的不确定度称为扩展不确定度。( T )20A类不确定度的评定的可靠程度依赖于观察次数n充分多。( T )21用代数法与未修正测量结果相加,以补偿系统误差的值称为修正值。( F )22实验标准偏差就是测量结果的算术平均值。( T )2
5、3以标准差的倍数表示的不确定度称为扩展不确定度。( F )24测量不确定度一般来源于随机性或模糊性,主要原因是条件不充分和事物本身概念不清。( T )25. 对多次测量的数据取算术平均值,就可以减小随即误差的影响。( F )26. 在间接测量中,只要直接测量的相对误差小,间接测量的误差也就一定小。, , , , 二、是非题 (每小题1分,共10分)( F )1测量误差表明被测量值的分散性。( T )2测量不确定度是无符号的参数,用标准差或标准差的倍数,或置信区间的半宽表示。( F )3实验标准偏差就是测量结果的算术平均值。( F )4准确度是一个定量的概念。( F )5以标准差表示的不确定度称
6、为扩展不确定度。( T )6测量仪器的最大允许误差不是测量不确定度,但可以作为测量评定的依据。( T )7量值一般由一个数乘以一个单位所表示的特定量的大小,例如5.34m ,0.152kg等等。( T )8A类不确定度的评定的可靠程度依赖于观察次数n充分多。( T )9用代数法与未修正测量结果相加,以补偿系统误差的值称为修正值。( F )10极差法与贝塞尔法得到的不确定度的自由度相同。12345678910一、判断下列各题,正确的在题后括号内打“”,错的打“”。(每小题2分,共10分)1.研究误差的意义之一就是为了正确地组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济的条件下,得到理想结果。( )2.相对误差严格地可以表示为:相对误差=(测得值-真值)/平均值。( ) 3.标准量具不存在误差。4.精密度反映了测量误差的大小。( ) 5.粗大误差是随机误差和系统误差之和。6.系统误差就是在测量的过程中始终不变的误差。( )7.计算标准差时,贝塞尔公式和最大误差法的计算公式完全等价。( ) 8.极限误差就是指在测量中,所有的测量列中的任一误差值都不会超过此极限误差。9.测量不确定度,表达了测量结果的分散性。10.随机误差可以修正,然后消除。( )
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