控制图的作用文档格式.docx

1、*当N=26时，不考虑R控制图中的下限。在空白通用xR控制图上，记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。在空白通用xR控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL线，其中UCL、LCL线为红色虚线，CL为红色实线。A 例如，T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态，试作成xR管理图。 T550P卷轴压入高度数据一览表规格1160.1测定者张测定日期1998/4/14/30单位0.01mm测定仪器百分仪测定场所部组组号实 测 值X1X2X3X4X5xR4月1日11.5811.5711.6111.611.590.044月2日11.5511.6211.

2、540.084月3日11.564月4日4月7日0.024月8日0.054月9日11.640.074月10日4月11日4月14日0.034月15日11.634月16日4月17日4月18日4月21日4月22日11.274月23日0.24月24日4月25日4月27日 *每天测取5个数据,x=11.59 R=0.04 x控制图UCL=x+A2R=11.59+0.5770.04=11.61 CL=x=11.59LCL=x-A2R =11.59-0.5770.04=11.56B 试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。又设5月份的头几天共获得以下数据：5月份P卷轴压入高度实测数据日期5月2日11

3、551157115411560035月5日115811595月6日116115880045月7日11615月8日11620025月9日 R控制图C 将以上数据填入到控制图中。随着生产的进行，将每一天的数据记入表中，通过连接点线的走势，就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。当点线走势满足以下条件时，判定品质处于稳定状态：A 连续25个点都在控制线内。B 连续35个点中，只有1个点在控制线外。C 连续100个点中，只有2个点在控制线外。当点线走趋满足以下条件时，判定为品质处于异常状态：A 点落在控制线外，或刚好在控制线上（要先考虑判稳条件）。B 点的排列不呈随机状态，有明显某一趋势，如以下一些

4、情况：a. 连续3点中有2点接近控制线。 判异条件ab. 连续7点中有3点以上接近控制线。 判异b条件c.连续10点中有4点接近控制线。d.连续11点中有10点落在中心线的某一侧。e.连续14点中有12点落在中心线的某一侧。f.连续17点中有14点落在中心线的某一侧。g.连续20点中有16点落在中心线的某一侧。h.当连续7点上升或下降时，即非随机排列。 差异h条件j.当点线呈现有规律的周期性波动时。 判异j条件 判明品质异常之后，最为重要的是要查明原因，消除造成不良的因素，使品质恢复稳定状态。5.其他：当品质特性呈正态分布时，所设定的控制线不同，任意测定所得的值，其分布在控制线内的概率不同，换

5、言之，即使是正态分布，亦有极少数产品不符合品质规格要求，要小心区分差异和判稳的原则。控制线范围分布概率备注68.26%295.45%399.73%绝大多数企业采用499.99%与3无多大区别 如果点子落在控制线以外时,不论是正常还是异常分布,均要在点子处做上记号,注明发生原因和处理方法。产品品质（狭义）得以稳定,并能提高。不良品下降，内外投诉事件减少。生产成本下降，为增加产量打下基础。人机怠工减少，返工减少。检查频度和数量得以减少，各种试验费用随之减少。各种装置、设备、夹具的修理、改善或增设，都得到合理的、有重点的进行。 不是凭直觉或者经验，而是可以科学地、有效地分析现场，把握现场问题。只要明确判断标准，谁都可以同样作出正确的判断。平日被忽略的问题点突出地表现出来，避免管理遗漏。可以从杂乱的变化中发现问题总的规律性。不会被个别的问题分散了注意力，可以看到整体。因为具有客观性，容易统一众人的意见。在状况说明时，因为有统计分析过的数据，说明可以简单地进行。QC7手法的使用心得：看一眼图表就能大致明白现状，可以提高全员对品质的责任心和关心。THANKS !致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习课件等等打造全网一站式需求欢迎您的下载，资料仅供参考