eCognition基本操作流程.docx

1、eCognition基本操作流程eCognition 基本操作流程一、 基本流程影像切割 特点选择和特点视图 影像分类 输出分类结果二、 实例演示（一） 新建工程翻开易康软件后，会提示两种模式，一种是【 Quick Map Mode 】，称之为快速制图模式，另一种是【 Rule Set Mode】，称之为规则开发模式。前者主要针关于暂时使用软件和鉴于样本影像剖析的用户，能够极大地简化工作流程如一些面向对象影像剖析基本步骤的限制，可是供给的功能有限，并且不可以成立规则集；所以这里选择规则开发模式，以下图。点击【 OK 】后进入软件的主界面，以下列图所示红色边框里是四种视图种类，这里选中的是第四种

2、【 Developer Rulesets】点击【 Create New Project】，弹出以下列图所示的界面，选择需要办理的遥感影像：选中影像后点击【 OK 】，用户将能看到【 Create Project】对话框，在该对话框中【 Project Name】使用英文名称命名工程，【 Map】里能够看到目前翻开的影像的坐标系统、空间分辨率、影像大小等信息，【 Map】下边显示的是影像波段的又名【 Image Layer Alias 】、地点等信息，而后再往下【 Thematic Layer Alias 】用于插入一些协助分类的专题数据，比如我们常用的矢量数据。我们能够将整幅影像加载进来，也能

3、够只办理一部分影像，这时需重点击【Subset Selection】，而后会弹出对话框，能够用鼠标对感兴趣的地区进行框选。这里我们默认将整幅影像导入到易康中，假如你想对已经新成立的工程进行一些改正，比如再导入其余波段或影像，能够点击【 File 】-【 Modify Open Object】。工程成立好后以下列图所示：成立好工程后，能够改变影像的显示方式，包含波段组合和影像缩放操作，以下图为易康供给的影像显示的工具栏，红色边框选中的工具为编写波段组合，该工 具前面的四种工具是各样波段组合显示的快捷工具，比如第一个是单波段显示即灰度显示，第二个是按次序给定三种波段组合显示成效，第三个是前一种波段

4、组合显 示成效，第四个是后一种波段组合显示成效。红色边框选中工具后边的图标就不再详述，分别是鼠标选择、鼠标遨游、鼠标缩放、减小、放大、视图比率和全幅显 示。以下图为影像显示的波段组合编写对话框，这里用户能够定义影像显示的方式（真彩色、假彩色）和影像初始显示设置（如线性拉伸设置等）（二）影像切割在主界面右侧的【 Process Tree】里，右键而后选择【 Apeend New 】，在弹出的【 Edit Process】对话框里，如图红色边框设置，而后点击【 OK 】，在【Process Tree】里会出现 Segmentation 这一条规则（当成办理流程的标签）此时选中 Segmentati

5、on，而后右键选择【 Insert Child 】，也会弹出【 Edit Process】对话框，此时能够增添详细的切割规则，比如选择的切割算法、切割的参数设置信息等，这里我们使用的是多尺度切割的方式，即在 【execute child processes】下边找到【 Segmentation】算法里面的【 multiresolution segmentation】这里将切割尺度设置为 100。此时，假如点击【 OK 的话，将不会履行规则，而不过是在【 Process Tree】增添了一条规则标签而已，所以需重点击【 Execute】来履行切割这条规则，此时【 Process Tree】和主界

6、面会发生变化。此时我们能够利用工具栏上的【 Show or Hide Outlines 】来控制切割界限能否显示；此时能够利用多个视图来显示切割前后的影像，选择【 Window 】菜单下的【Split 】、【 Split Horizonally 】、【 Split Vertically 】这三种功能，来设置影像的显示方式，比如这里选择【 Split Vertically 】，显示成效以下图，这类显示方式两个窗口之间是独立的，所以是【 Independent View 】；假如两个窗口之间切割对象是联动显示的，那么是【 Side by Side View 】。（三） 特点视图与特点计算易康的【

7、Feature View 】供给了大批的特点。这里联合使用的实验数据，简单选择几种特点进行介绍。以下图，这里双击【 Mean】特点下的 “Layer 5”，表示计算的是影像近红外波段的均值。双击以后撤消选中【 Show or Hide Outlines 】，那么主界面将会显示特点视图，以下图，白色的表示特点值较大的对象，黑色的表示特点值较小的对象。联合实验影像中的地类，黑色的地区主要类型是水体，白色地区主要类型是植被，而建筑物则介于中间。随意选中一个对象，在【 Image Object Information 】里显示该对象对应的特点信息，这里显示的特点信息，能够经过在【 Image Obje

8、ct Information 】里右键选择【 Select Features to Display】来编写，如图中所示这里只选择了对 Layer 5 即近红外波段的均值进行显示，如红色边框选中的两个地方。18800。以上介绍的不过查问一个切割对象的特点信息，我们在分类的时候需要明确某一个类其余特点值的取值范围，这样才能够成立一条类型提取的规则。那么这时候就需 要利用到【 Feature View】中的查察范围特点值的功能，如图中下面的绿色边框选中的地区。在利用范围特点值显示以前，以实验影像中的植被为例，我们需要第一来预计一下植 被的近红外波段均值的取值范围，这时我们能够在影像中点击一些切割后的

9、植被对象，来查察它们对应的近红外波段均值，而后将最大值和最小值记录下来，作为我们判断植被的一个初始的阈值范围。比方这里这些植被对象的最小近红外波段均值为判断完成后，此时呢能够选中【 Feature View 】里最下边的特点范围，而后输入特点的最小值（左）和最大值（右），以下列图中红色边框选中的地区，切合这一阈值范围的对象体现出蓝色和绿色。此时比较多波段影像和被选出的地区，那么就可以很显然的看出类其余特点范围能否是正确；自然假如此时感觉特点范围需要改正，那么持续改正右下角【Feature View 】的阈值范围直到结果满意为止，记下最小值最为分类植被的规则。获得植被分类的规则后，开始选用水体的

10、分类规则。这里需要用到的是自定义特点的使用，用以划分水体的归一化差别水体指数 NDWI ，其计算公式为NDWI=(G-Nir)/(G+Nir) ，在【 Feature View】里选择【 Customized】的 “ Create new Arithmetic Feature ，弹出”自定义特点编写的对话框，以下列图所示编写NDWI 的计算公式。重复选用规则的步骤直到选用出切合水体分类规则，比方这里的 NDWI 最小值为 .（四） 分类在分类以前第一我们要明确目标，即针对目前影像成立类型系统，在【 Class Hierarchy 】界面右键而后选择【 Insert Class】，在弹出的【 C

11、lass Description】对话框里设置类其余名称和颜色，这里的类又名称使用英文。以下图，将实验影像中的类型定义为 vegetation（植被）、 water（水体）和 others（其余）。在上文中已经成立了三种类其余提取规则，自然这不过一种简单的试验，一个类其余精准提取常常需要多条规则、多个特点的综合。此时在【 Process Tree】界面里增添一条名规则，内容为 Classification ，也能够理解为父进度，可是它仅作为一个标签，和 Segmentation近似。 在这里请注意 Process Tree的逻辑次序， Classification 与 Segmentation

12、是相同的父进度，请不要将 Classification 作为 Segmentation 的子进度插入。前文已选用好的分类规则：（1）植被提取的规则：近红外波段均值 18800 ；（ 2）水体提取的规则：归一化差别水体指数 ；（ 3）其余的规则：节余的未分类对象归为该类。右键 Classification 选择【 Insert Child 】，为vegetation 类型成立提取规则，详细的参数设置界面以下列图所示：设置完成后点击【 Execute】，会发现影像中切割界限的颜色会有部分变为 vegetation 类其余颜色，撤消选中【 Show or Hide Outlines 】，点击【 View Classification 】则会出现 vegetation 类其余提取结果，以下图。依据相同的方式，分别增添 water 和 others 两个类其余提取规则并且履行，需要注意的是最后将节余的未分类对象赋给 others 类型时，【 Threshold condition 】不需要设置任何条件 .最后的分类规则集和分类结果以下图：（五） 分类结果输出将分类结果导出为矢量数据（ shp）在 ArcGIS 中翻开 ,需要注意的是在输出的特点集里只有选择了类又名称这一特点，矢量数据的属性表里才会有对应的类型字段 .