1、五、 六、七、 （1）10口井皆产油的概率为： （2） 10口井皆不产油的概率为：（3）该公司赢利的机会为：八、九、十、十一、（1）（2）（4）十二、十三、十四、十五、此人上班迟到的概率为：此人某天迟到而乘地铁的概率为：十六、 “社会统计学”第六章习题答案一、设X1，X2，X3为简单随机抽样的3个观测值。如果采用如下不等权的平均值：作为总体均值的点估计值，试说明它将比采用等权的平均值：作为总体均值的点估计值要差。解答：根据方差的性质因为，所以采用等权的平均值作为总体均值的点估计值比采用不等权的平均值作为总体均值的点估计值更有效。二、 代入式（6.22）置信区间为：四、 代入式（6.33）置信区
2、间为：第八章 单总体假设检验一、H0：u=2.5 H1：u2.5=-3.640.6=0.4081.96，故应拒绝原假设。（2） 如果拒绝了食品费用占总收入的比例为75%的说法，则可能犯错误的概率为，即0.05。u=55000 H1：u55000n=6 0606，故应拒绝原假设。第九章 二总体假设检验 H1：0 -1.96，故应拒绝原假设。1.7171，故应拒绝原假设。 t0.05（5）=2.0150t=2.3319t0.05（5）=2.0150,所以拒绝原假设，即可以认为新教学法优于原教学法。第十章 列联表=2.185.991，故不能拒绝原假设。=6.6645.991，故拒绝原假设。=9.63
3、53.841，故拒绝原假设。第十二章 回归与相关（2）根据最小二乘法作回归线。（3） （5）（6）r2=0.928表明可以用x解释掉y的9.28%的误差。（7）r=0.963r=0.9630.576,故r具有推论意义。判定系数r2=0.8372说明用自变量父代受教育年限去预测因变量子代受教育年限，可以改善预测程度的83.72%,或可以用自变量x解释掉因变量y83.72%的误差。0.878，故具有推论意义。判定系数r2=0.6312说明用自变量生活期望值去预测因变量个人成就，可以改善预测程度的63.12%,或可以用自变量x解释掉因变量y63.12%的误差。0.707，故具有推论意义。判定系数r2=0.9871说明用广告费用去预测因变量销售额，可以改善预测程度的98.71%,或可以用自变量x解释掉因变量y98.71%的误差。第十三章 方差分析3.4，故三个地区的平均家庭人口没有显著差异。3.55，故三个城市中科研机构高级技术人才的拥有人数有显著差异。F0.05（3,9）=3.86因为FA=2.168F0.05（3,9）=3.86,所以不拒绝原假设，即认为各改革方案间收入无显著差异。因为FB=63.98F0.05（3,9）=3.86,所以拒绝原假设，即认为不同规模的工厂间收入有显著差异。
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