高中数学最新北师大版高中数学必修三学案第三章 疑难规律方法第三章 概率Word文档下载推荐.docx

1、例2 一个不透明的袋中装有大小质地相同的红、白两种颜色的小球，某学习小组做摸球试验，每次从袋中摸出一个球，记下颜色后放回，搅匀后再摸试验的部分数据如下表：摸球次数306090120150180210270300摸到红球的次数6253138455367摸到红球的频率0.3000.247（1）将表格补充完整；（所求频率保留3位小数）（2）估计从中随机摸一个球，求摸到红球的概率P.（保留2位小数）解（1）第二行依次填：18,74.第三行依次填：0.200,0.278,0.258,0.253,0.250，0.252，0.248.（2）由（1）知，虽然抽取次数不同，所得频率值不同，但随试验次数的增加，频

2、率在常数0.250附近摆动，故P0.25.点评只有当频率值在某一常数附近摆动时，才能将此常数近似看作该事件发生的概率现实生活中很多事件的概率是难以确切得到的，鉴于随机事件的发生带有随机性的同时又存在一定的规律性，故一般通过大量的重复试验，用随机事件的频率来估计概率.2概率加法公式应用点拨概率的加法公式是计算概率的一个最基本的公式，根据它可以计算一些复杂事件的概率概率的加法公式可推广为若事件A1，A2，An彼此互斥（两两互斥），则P（A1A2An）P（A1）P（A2）P（An），即彼此互斥事件和的概率等于各个事件发生的概率之和用此公式时，同学们首先要判断事件是否互斥，如果事件不互斥，就不能用此公

3、式下面举例说明概率加法公式的应用一、计算互斥事件和的概率例1 由经验得知，某市某大型超市付款处排队等候付款的人数及其概率如下表：排队人数12345人以上概率0.100.160.300.30.04求：（1）至多2人排队的概率；（2）至少2人排队的概率解（1）记“没有人排队”为事件A，“1人排队”为事件B，“2人排队”为事件C，则A，B，C彼此互斥P（ABC）P（A）P（B）P（C）0.100.160.300.56.（2）记“至少2人排队”为事件D，“少于2人排队”为事件AB，那么事件D与事件AB是对立事件，则P（D）P（）1P（A）P（B）1（0.100.16）0.74.点评应用概率加法公式求概

4、率的前提有两个：一是所求事件是几个事件的和，二是这几个事件彼此互斥在应用概率加法公式前，一定要弄清各事件之间的关系，把一个事件分拆为几个彼此互斥的事件的和，再应用公式求解所求概率二、求解“至少”与“至多”型问题例2 甲、乙、丙、丁四人同时参加一等级考试，已知恰有1人过关（事件A）的概率为0.198，恰有2人过关（事件B）的概率为0.38，恰有3人过关（事件C）的概率为0.302,4人都过关（事件D）的概率为0.084.求：（1）至少有2人过关的概率P1；（2）至多有3人过关的概率P2.分析“至少有2人过关”即事件BCD.“至多有3人过关”即事件A、B、C与事件“4人均未过关”的并事件，其对立事

5、件为D.（注意“4人均未过关”这种可能情况）解由条件知，事件A、B、C、D彼此互斥（1）P1P（BCD）P（B）P（C）P（D）0.766.（2）P2P（）1P（D）10.0840.916.点评处理“至多”、“至少”型问题，即可以分情况讨论，也可以从反面考虑，即借助对立事件的概率间接求解当事件包含的情况较多时，常利用P（A）1P（）求P（A）三、列方程求解概率问题例3 某班级同学的血型分别为A型、B型、AB型、O型，从中任取一名同学，其血型为AB型的概率为0.09，为A型或O型的概率为0.61，为B型或O型的概率为0.6，试求任取一人，血型为A型、B型、O型的概率各是多少？分析设出所求事件的概

6、率，将题中涉及到的事件用所求事件表示出来，借助这些事件的概率及公式，列方程求解即可解记“任取一人，血型为A型”、“任取一人，血型为B型”、“任取一人，血型为AB型”、“任取一人，血型为O型”分别为事件E，F，G，H，显然事件E，F，G，H两两互斥故解得所以任取一人，血型为A型、B型、O型的概率分别为0.31、0.3、0.3.点评本题很好地应用了全体事件的和为必然事件这一点挖掘题目中的隐含条件并合理利用是解决某些问题的关键，同学们应注重这种能力的培养.3随机事件的概率结论1概率大的随机事件不一定意味着肯定发生在一次试验中，概率大的随机事件的发生不一定优于概率小的随机事件的发生释义对于概率的大小问

7、题，只能说明相对于同一随机事件而言，概率大的发生的可能性大，概率小的发生的可能性小例1在一次试验中，随机事件A发生的概率是0.3，随机事件B发生的概率是0.7，你认为如果做一次试验，可能出现B不发生A发生的现象吗？为什么？解这是可能的因为随机事件B的发生概率大于随机事件A的发生概率，但并不意味着在一次试验中随机事件B的发生一定优于随机事件A的发生，随机事件的发生是不确定的点评结论1实现实际生活中小概率事件发生的可能性对于概率问题，必须注意的是概率是相对于大量重复试验的前提下得到的理论值，但在少数的有限试验中，概率不一样的随机事件发生的可能性无法确定结论2概率是由巨大数据统计后得出的结论，是一种

8、大的整体的趋势；而频率是数据统计的结果，是一种具体的趋势和规律概率可以看作频率在理论上的期望值释义概率与频率的关系是整体与具体、理论与实践、战略与战术的关系，频率随着随机事件次数的增加会趋向于概率在处理具体的随机事件时，用概率作指导，以频率为依据例2甲、乙两名射击运动员被选拔参赛奥运会，下表是两人在参赛前训练中击中10环以上的次数统计：甲射击运动员：射击次数n102050100200500击中10环以上的次数m9174492179450击中10环以上的频率乙射击运动员：81993177453请根据以上表格中的数据回答以下问题：（1）分别计算出两位运动员击中10环以上的频率；（2）根据（1）中计

9、算的结果预测两位运动员在奥运会上每次击中10环以上的概率解（1）两运动员击中10环以上的频率分别为甲：0.9,0.85,0.88,0.92,0.895,0.9；乙：0.8,0.95,0.88,0.93,0.885,0.906.（2）由（1）中的数据可知两位运动员击中10环以上的频率都集中在0.9这个数的附近，所以可以预测两位运动员在奥运会上每次击中10环以上的概率为0.9，即两人的实力相当点评结论2实现频率与概率既有联系又有区别，频率随着随机事件的试验次数的不断增加而趋向于概率.4点击互斥事件一、互斥事件、对立事件的概念1“互斥事件”和“对立事件”都是就两个事件而言的，互斥事件是不可能同时发生

10、的两个事件，也就是说互斥事件至多有一个发生，也有可能两个都不发生，而对立事件是其中必有一个发生的互斥事件因此，对立事件一定是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件2从集合的角度理解两个互斥事件对应的基本事件所组成的集合的交集为空集，并集可能是全集，也可能不是全集；当A、B是对立事件时，其交集为空集，并集是全集3互斥事件之间的关系中的“不能同时发生”体现了分类讨论的原则“不重复”，而“不遗漏”则表现在所有互斥事件的和是整个事件（必然事件）二、例题点击1互斥事件、对立事件的判断例1从装有2个红球和2个黑球的口袋中任取2个球，那么互斥但不对立的事件是（）A至少有1个红球与都是红球B至少有1个黑球与至少

11、有1个红球C恰有1个黑球与恰有2个红球D至少有1个黑球与都是红球解析“从装有2个红球和2个黑球的口袋中任取2个球”这一事件共包含3个基本事件：（红，红），（黑，黑），（红，黑），故恰有1个黑球与恰有2个红球互斥但不对立，故选C.答案C点评借助于列举基本事件，结合定义，易判断出互斥与对立事件例2一个不透明的袋中装入4个白球和4个黑球，从中任意摸出3个球（1）可能发生哪些事件？（2）指出其中每个事件的互斥事件；（3）事件“至少摸出1个白球”是哪几个事件的和事件？它的对立事件是哪个事件？解（1）以白球或黑球的个数作为讨论标准，可能发生下列事件：摸出3个白球，记为事件A；摸出2个白球，1个黑球，记为事

12、件B；摸出1个白球，2个黑球，记为事件C；摸出3个黑球，记为事件D；（2）事件A、B、C、D彼此互斥；（3）“至少摸出1个白球”的事件为A、B、C的和事件，即“至少摸出1个白球”的对立事件是D.点评理解实现对立事件与互斥事件的联系与区别特别在解答一些问题时，在把复杂事件加以分解的事件个数不是太多的情况下，可以把所有的事件罗列下来，结合互斥事件与对立事件的概念加以辨析2互斥事件的计算例3袋中有红、黄、白3种颜色的球各1只，从中任取1只，有放回地抽取3次，求3只颜色不全相同的概率解记“3只颜色全相同”为事件A，则所求事件为A的对立事件因为“3只颜色全相同”又可分为“3只全是红球（事件B）”，“3只全是黄球（事件C）”，“3只全是白球（事件D）”，且它们彼此互斥，故3只颜色全相同即为事件BCD，由于红、黄、白球的个数一样，故有P（B）P（C）P（D），所以P（A）P（BCD）P（B）P（C