医学统计学考试必会名词解释Word文档格式.doc

1、7、定量资料：亦称计量资料，是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位。8、计数资料：亦称分类变量或定性资料，是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。9、概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。10、参数：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标（用希腊字母代表），如总体均数，总体率，总体标准差等。11、统计量：由总体中随机抽取样本而计算相应样本指标，称为统计量。（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。12、离散型计量资料：是指变量取值可以一一列举的资料。13、连续型计量资料：是

2、指变量取值不能一一列举（变量取值为一定范围内的任意值）的资料，其结果表达的限制因素是测量仪器或方法的灵敏度。14、频数：不同组别内的观察值个数称为频数，表示观察值在各组内出现的频繁程。15、频数表：将分组标志和相应的频数列表，即为频数分布表，简称频数表。16、集中趋势：是指一组数据向某一个位置聚集或集中的倾向。17、离散程度：是指一组数据的分散性或变异度。18、对称分布：是指集中位置在中间，左右两侧的频数基本对称。19、偏态分布：是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧（左侧），称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右侧），称为负偏态。20、平均数：是一类描述计量资料

3、集中位置或平均水平的统计指标，在医学领域中常用的平均数有算术均数、几何均数及中位数。21、算术均数：简称均数，描述一组同质计量资料的平均水平。统计学中常用希腊字母表示总体均数，用x表演示样本均数。22、几何均数：对于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料，如血清抗体滴度、细菌计数等，宜采用几何均数描述其集中趋势。23、中位数：是将一组观察值按大小顺序排列后位次居中的观察值。24、极差：亦称全距，即全部观察值中最大值与最小值之差，用符号R表示。极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。25、百分位数：是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值，用符号表示

4、为Px。 26、变异系数：（简记为CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。写成公式为：CV=S/X100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离散程；（2）比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度。27、医学参考值：是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。医学参考值范围：由于存在着个体差异，生物医学数据并非常数，而是在一定范围内波动。28、抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。29、标准误：样本均数的标准差称为标准误 ，其计算公式为 。30、参数估计：用样本统计量估计总体参数称为参数估计，是统计推断

5、的一个重要方面。31、点值估计：直接用样本统计量估计总体参数，称为点值估计。32、可信区间：亦称置信区间，指按预先给定的概率估计未知总体均数的可能范围。33、检验水准：亦称显著性水准，用表示，是预先规定的概率值，在实际工作中一般取=0.05。34、型错误：指拒绝了实际上成立的H0，即“弃真”的错误。型错误的概率用表示，若确立检验水准为=0.05，则犯第一类错误的概率为0.05。35、型错误：指接受了实际上不成立的H0，即“存伪”的错误。型错误的概率用表示。36、P值：是指在H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。37、随机抽样：就是按随机化原则（即总体中

6、每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中来）获取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。38、等级资料/有序资料：将观察单位按测量结果的某种属性不同程度分组，所得各组观察单位数。等级资料又称为有序资料。39、随机误差：又叫偶然误差，指那些除了系统误差以后尚存的误差。40、系统误差：由于仪器未校正，测得者感观的某种偏差，使医生掌握疗效指标偏高或偏低。41、随机变量：取值不能事先确定的观察结果，其不能用一个常数来表示，每个变量取值服从特定的概率分布。42、标准正态分布：若X服从正态分布N（u，2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。43、相对数：是两

7、个有关联的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，如率、构成比、相对比。44、率：是指某现象实际发生数与可能发生某现象总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度，又称频率指标。常用百分率、千分率、万分率或十万分率等表示。45、构成比：是指事物内部某一部分观察单位数与事物内部各部分观察单位的总数之比，说明事物内部各部分所占的比重。常用百分数表示。46、相对比：是指两个有关指标之比，简称比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。两个指标可以是绝对数、相对数或平均数；或以性质相同，也可以性质不同。47、率的标准化法/标准化法：选定一个统一的标准，然后按选定的标准分别计算标准化率，使之具备可比

8、性，之后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。48、混杂因素：是指与研究因素有关并对研究结果产生影响的非研究因素。49、二项分布：若一个随机变量X，它的可能取值是0，1，n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,为参数的二项分布，记为X-B（n,）。50、Poisson分布：若离散型随机变量X，它的可能取值为0，1，n，且相应取值概率为 称随机变量X服从为参数的Poisson分布。51、参数检验：以特定的总体分布（如正态分布）作为前提，对总体参数进行假设检验，这类检验方法称为参数检验。52、非参数检验：不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法，如假设两总体分布相同检验统计

9、量基于变量的秩等，这类检验方法称为非参数检验。53、参数统计：本样所来源于的总体分布类型已知，而对其中未知的参数进行估计和检验称。54、非参数统计：总体分布型未知，统计时不依赖于总体分布型而进行计算，它检验的是分布而不是参数，非参数统计不需对总体分布作出特殊假设。55、秩次：变量值按照从小到大顺序所编秩序号，叫秩次。56、秩和：各组秩次的合计，叫秩和，是非参数统计的基本统计量。57、率的标准误：指用以衡量由于抽样引起的样本率与总体率之间的误差的统计量。58、Wilcoxon符号秩和检验（或Wilcoxon配对法）：用于资料配对设计计量差值的比较和单一样本与总体中位数的比较。59、成组设计两样本

10、比较的秩和检验方法（Wilcoxon两样本比较法）：完全随机设计的两个样本比较，若不满足参数检验的条件，可用。本法利用两样本观察值的秩和来推断样本分别代表的两总体分布是否相同。60、K-W检验/H检验：是在Wilcoxon秩和检验的基础上扩展的方法，本法利用多个样本的秩和来推断各样本分别代表的总体分布有无差别。61、配伍组设计（随机区组设计）的秩和检验/M检验：是由M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。62、方差分析：根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和与自由度分解为两个或多个部分，其余每个部分变异可由某个因素的作用

11、加以解释。63、总变异：样本中全部实验单位差异叫总变异。64、组内变异：处理组内每个观察值之间的差异来源于同一总体内的个体变异和测量误差，称为组内变异，可用组内离均差平方和SSe表示。组间变异：不同处理组样本均数之间的差异称为组间变异。引起组间变异的原因一方面是个体变异和测量误差，另一方面是各组总体均数之间存在差异。用组间离均差平方和SSTR反映组间变异。65、完全随机设计：只考虑一个处理因素，将全部受试对象随机分配到各处理组当中称。66、随机区组设计：事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组，然后将每个区组内的观察对象随机分配到各处理组，这种设计叫。67、重复测量：是指对同一观察对象的同一观

12、察指标在不同时间点上进行多次测量，用于分析该观察指标在不同时间上的变化规律。68、直线回归：是建立一个描述应变量依自变量变化而变化的直线方程，并要求各点与该直线纵向距离平方和最小。69、回归系数：直线的斜率，在直线回归方程中用b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。70、残差平方和/剩余平方和：指除x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分变异，用以表示考虑回归关系后，y的随机误差。 71、直线相关：用于双变量正态分布资料，有正、负、零相关。是用来描述具有直线关系的两变量x，y间的相互关系。72、零相关：指两个变量间没有直线相关关系。73、直线相关系数：也称Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。以符号r表示样本相关系数，表示总体相关系数。74、决定系数：即相关系数的平方，用r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。 75、医学统计学：应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。76、正常人：不是指完全健康的人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。2