1、概率分析注册 登录 加为收藏设为首页 6SQ邮局 6SQ首页 |文章资讯 |品质论坛 |质量家园 |会员相册 |工具条 |培训咨询 |软件销售 分栏模式 6SQ网店论坛搜索6SQ统计插件签到台(送金币)帮助窄屏风格宽屏风格六西格玛品质论坛 品质软件 解读Minitab的正态概率图6SQ制造业绿带认证班培训品质管理工具应用专业培训精益生产培训310天 六西格玛/精益项目咨询培训 6SQ常见问题解答必读6SQ统计插件2.0下载 hot!广告合作业务联系用支付宝快速充6SQ币上海专业制作工装夹具治具检具6SQ官方QQ群信息一次交费,终身使用,vip会员Minitab应用培训35天返回列表 回复 发帖
2、 发新话题发布投票发布悬赏发布辩论发布活动发布视频发布商品wang168 发短消息 加为好友 wang168 (George)UID31197 帖子720 精华0 积分793 6SQ币7929 热心139 阅读权限80 性别男 来自台北 注册时间2005-1-2 最后登录2012-6-7 昵称: George绿带高级6SQ币7929 热心139 发短消息 加为好友 个人空间 1# 打印 字体大小: tT 发表于 2009-11-5 09:12 | 只看该作者 解读Minitab的正态概率图本文来自：6sigma品质网 作者：wang168 点击2017次原文：本帖最后由 wang168 于 2
3、009-11-6 06:17 编辑 在DOE、Regression、统计检定时常需要用到正态分布的假设，检定一组数据是否取自正态分布，进行常态性检定最简单方法就是采用正态概率图。最近很多贴文询问Minitab正态概率图的坐标系统、意义与手工绘制等议题，因涉及分配概率图的理解与使用，下图是以一组14个样本数据所画的正态概率图图上注解说明:注解1：Probability Plot of x，表示此图是一组数据，放在名为x的栏位上， 下方有Normal表示本项检定的H0是Normal 正态分布，当然H1就是非正态分布注解2：Mean 40表示数据平均值，StDev 3.742(计算结果3.74166
4、)表示数据标准差， N 14表示数据数，这些计算式依据一般基本统计的公式计算而得注解3：蓝色直线是画在正态分布机率图纸上，是一条参考线，以判断是否H0成立 详细解说如下 1) 鼠标移到Minitab蓝色直线上，就会出现如下图中的黄底的Percent与x数值表 2) Percent与x数值表中，Percent为正态分布累积分配函数(CDF)，数值是介于0与1之间， 表上数值为%值，习惯上是以F(x)表式之，而x为F(x)的反函数 3) 若直接以Percent与x( inv F(x)数值表作散布图不会得到依直线，而是S型曲线 4) 在Percent与x( inv F(x)数值表多加一栏z，其值为x
5、( inv F(x)的标准化， z=( inv F(x) 40)/3.74166 5) 以x( inv F(x)为横轴，z为纵轴作散布图+回归线，可得一直线，将每个点以Percent 作为数据卷标 6) 隐藏纵轴z，改用Percent的数据标签，就是一般的正态概率图纸注解4：红色散布图图点是将样本数据排序后，以median rank估计出该点的CDF值，根据CDF数值 求出标准正态分布的反函数z值，再以x vs z 绘出散布图(参考注解3)注解5：Anderson-Darling 常态性检定以辅助图型判断详细作法说明请参考我的日志2 评分次数你很热心/非常感谢 6SQ币 + 4 热心 + 1
6、tank_zhang谢谢 6SQ币 + 3 热心 + 1 lxlx123456收藏 分享 评分 自反與自強而相長回复 引用 订阅 TOP lxlx123456 发短消息 加为好友 lxlx123456 (我有一个梦想)UID300115 帖子559 精华0 积分150 6SQ币1496 热心35 阅读权限30 性别男 来自浙江杭州 注册时间2009-6-7 最后登录2010-5-24 昵称: 我有一个梦想绿带初级6SQ币1496 热心35 发短消息 加为好友 个人空间 2# 发表于 2009-11-5 12:40 | 只看该作者 先顶在仔细看看 谢谢LZqq:408930067杭州质量人欢迎讨
7、论！回复 引用 TOP Steven8018 发短消息 加为好友 Steven8018 UID280965 帖子368 精华0 积分86 6SQ币860 热心21 阅读权限30 来自火星 注册时间2009-1-22 最后登录2010-5-20 绿带初级6SQ币860 热心21 发短消息 加为好友 个人空间 3# 发表于 2009-11-5 13:12 | 只看该作者 请问LZ,H0 为normal ,我们在哪儿可以得到这个依据有勇气来改变可以改变的事情，有胸怀来接受不可改变的事情，有智慧来分辨两者的不同。用中庸拒绝极端；用理智反对片面；用务实发挥影响；用冷静掌控抉择；用学习累积经验；用直觉端正
8、态度；用真心追随智慧。回复 引用 TOP wang168 发短消息 加为好友 wang168 (George)UID31197 帖子720 精华0 积分793 6SQ币7929 热心139 阅读权限80 性别男 来自台北 注册时间2005-1-2 最后登录2012-6-7 昵称: George绿带高级6SQ币7929 热心139 发短消息 加为好友 个人空间 4# 发表于 2009-11-5 15:05 | 只看该作者 这个图是经由 Stat Basic Statistics Normality Test输出的Normality Test正态性检验就是检验正态分布，所以H0是正态分配另外一个途
9、径是 Graph Probability Plot 的输出(多95% CI)，是须要指定分布型态自反與自強而相長回复 引用 TOP fred_z 发短消息 加为好友 fred_z UID326313 帖子3 精华0 积分4 6SQ币44 热心0 阅读权限5 注册时间2009-9-9 最后登录2010-2-12 新手上路6SQ币44 热心0 发短消息 加为好友 个人空间 5# 发表于 2009-11-5 16:45 | 只看该作者 是不是用卡方的拟合优度检验做的？瞎猜的回复 引用 TOP Steven8018 发短消息 加为好友 Steven8018 UID280965 帖子368 精华0 积分
10、86 6SQ币860 热心21 阅读权限30 来自火星 注册时间2009-1-22 最后登录2010-5-20 绿带初级6SQ币860 热心21 发短消息 加为好友 个人空间 6# 发表于 2009-11-5 21:58 | 只看该作者 本帖最后由 Steven8018 于 2009-11-5 22:01 编辑 4# wang168 hi George, 我是这样理解的, H0代表没有多少变化,正态分布不是双峰型,所以变化不大,P值就是0.05.有勇气来改变可以改变的事情，有胸怀来接受不可改变的事情，有智慧来分辨两者的不同。用中庸拒绝极端；用理智反对片面；用务实发挥影响；用冷静掌控抉择；用学习
11、累积经验；用直觉端正态度；用真心追随智慧。回复 引用 TOP hui415521 发短消息 加为好友 hui415521 (忧郁星辰)UID228125 帖子87 精华0 积分97 6SQ币971 热心4 阅读权限30 性别男 来自江西南昌 注册时间2008-3-23 最后登录2010-5-4 昵称: 忧郁星辰绿带初级6SQ币971 热心4 发短消息 加为好友 个人空间 7# 发表于 2009-11-14 09:34 | 只看该作者 还是有些疑问，首先为什么概率图的横坐标要安排成概率累计函数的反函数？其次如果概率图的纵横坐标是累计概率函数及其反函数的话，我们又如何理解图中没个点含义呢？我对正态
12、概率图的理解是，因为正态分布越接近平均值则数据越多，所以反应在正态概率图上时即大部分点都应该可以趋近与一条参考线，如果有较多的点明显的远离参考线，我们则可认为此数据异常或者分布不是正态。但是我的疑惑就在这了如果正态概率图的检验原理是这样的那么其纵坐标就应该是数据数值即可，至于横坐标就不知道如何安排了。Only by working hard, can succeed in every thing.回复 引用 TOP zk761188 发短消息 加为好友 zk761188 UID332494 帖子16 精华0 积分7 6SQ币67 热心1 阅读权限10 注册时间2009-10-7 最后登录201
13、0-4-16 初级会员6SQ币67 热心1 发短消息 加为好友 个人空间 8# 发表于 2009-11-15 11:29 | 只看该作者 还不是很清楚受教回复 引用 TOP emp2008 发短消息 加为好友 emp2008 UID267092 帖子68 精华0 积分5 6SQ币51 热心2 阅读权限10 注册时间2008-10-8 最后登录2010-5-16 初级会员6SQ币51 热心2 发短消息 加为好友 个人空间 9# 发表于 2009-11-16 11:07 | 只看该作者 个图是经由 Stat Basic Statistics Normality Test输出的Normality T
14、est正态性检验就是检验正态分布，所以H0是正态分配另外一个途径是 Graph Probability Plot 的输出(多95% CI)，是须要指定分布型态转载请注明出自六西格玛品质论坛 回复 引用 TOP emp2008 发短消息 加为好友 emp2008 UID267092 帖子68 精华0 积分5 6SQ币51 热心2 阅读权限10 注册时间2008-10-8 最后登录2010-5-16 初级会员6SQ币51 热心2 发短消息 加为好友 个人空间 10# 发表于 2009-11-16 11:07 | 只看该作者 个图是经由 Stat Basic Statistics Normality
15、 Test输出的Normality Test正态性检验就是检验正态分布，所以H0是正态分配另外一个途径是 Graph Probability Plot 的输出(多95% CI)，是须要指定分布型态转载请注明出回复 引用 TOP tank_zhang 发短消息 加为好友 tank_zhang UID50574 帖子482 精华0 积分90 6SQ币903 热心107 阅读权限30 性别男 注册时间2005-11-11 最后登录2012-4-18 绿带初级6SQ币903 热心107 发短消息 加为好友 个人空间 11# 发表于 2009-11-17 23:31 | 只看该作者 学习了！谢谢！08年
16、中级考试资料免费(60M)回复 引用 TOP tank_zhang 发短消息 加为好友 tank_zhang UID50574 帖子482 精华0 积分90 6SQ币903 热心107 阅读权限30 性别男 注册时间2005-11-11 最后登录2012-4-18 绿带初级6SQ币903 热心107 发短消息 加为好友 个人空间 12# 发表于 2009-11-17 23:35 | 只看该作者 第1个注解中，有正态标致，我个人觉得，不管数据有没有正态分布，minitab都是默认成正态的，我是从P值=0.5去判断的08年中级考试资料免费(60M)回复 引用 TOP BOL_123 发短消息 加为
17、好友 BOL_123 UID334114 帖子29 精华0 积分10 6SQ币101 热心0 阅读权限10 注册时间2009-10-13 最后登录2010-5-18 初级会员6SQ币101 热心0 发短消息 加为好友 个人空间 13# 发表于 2009-11-19 12:24 | 只看该作者 想学好minitab是不是要买一本书来比较 好一点呢？质量第一！回复 引用 TOP Colezhang 发短消息 加为好友 Colezhang UID297520 帖子26 精华0 积分31 6SQ币310 热心3 阅读权限10 注册时间2009-5-27 最后登录2010-3-13 初级会员6SQ币31
18、0 热心3 发短消息 加为好友 个人空间 14# 发表于 2009-11-19 21:36 | 只看该作者 慢慢学习吧 感觉好难回复 引用 TOP leihong525 发短消息 加为好友 leihong525 UID337781 帖子120 精华0 积分88 6SQ币875 热心7 阅读权限30 注册时间2009-10-27 最后登录2010-5-20 绿带初级6SQ币875 热心7 发短消息 加为好友 个人空间 15# 发表于 2009-11-20 11:04 | 只看该作者 好难，学习中。谢谢回复 引用 TOP 返回列表 签到台 百宝箱 百宝箱支付宝充6SQ币签到台(送6SQ币)6SQ官
19、方QQ群6SQ语音聊天室6SQ常见问题解答6SQ资深人才认证 转载请注明出自六西格玛品质论坛 解读Minitab的正态概率图本文来自：6sigma品质网 作者：wang168 点击2017次原文：本帖最后由 wang168 于 2009-11-6 06:17 编辑 在DOE、Regression、统计检定时常需要用到正态分布的假设，检定一组数据是否取自正态分布，进行常态性检定最简单方法就是采用正态概率图。最近很多贴文询问Minitab正态概率图的坐标系统、意义与手工绘制等议题，因涉及分配概率图的理解与使用，下图是以一组14个样本数据所画的正态概率图图上注解说明:注解1：Probability
20、Plot of x，表示此图是一组数据，放在名为x的栏位上， 下方有Normal表示本项检定的H0是Normal 正态分布，当然H1就是非正态分布注解2：Mean 40表示数据平均值，StDev 3.742(计算结果3.74166)表示数据标准差， N 14表示数据数，这些计算式依据一般基本统计的公式计算而得注解3：蓝色直线是画在正态分布机率图纸上，是一条参考线，以判断是否H0成立 详细解说如下 1) 鼠标移到Minitab蓝色直线上，就会出现如下图中的黄底的Percent与x数值表 2) Percent与x数值表中，Percent为正态分布累积分配函数(CDF)，数值是介于0与1之间， 表上
21、数值为%值，习惯上是以F(x)表式之，而x为F(x)的反函数 3) 若直接以Percent与x( inv F(x)数值表作散布图不会得到依直线，而是S型曲线 4) 在Percent与x( inv F(x)数值表多加一栏z，其值为x( inv F(x)的标准化， z=( inv F(x) 40)/3.74166 5) 以x( inv F(x)为横轴，z为纵轴作散布图+回归线，可得一直线，将每个点以Percent 作为数据卷标 6) 隐藏纵轴z，改用Percent的数据标签，就是一般的正态概率图纸注解4：红色散布图图点是将样本数据排序后，以median rank估计出该点的CDF值，根据CDF数值 求出标准正态分布的反函数z值，再以x vs z 绘出散布图(参考注解3)注解5：Anderson-Darling 常态性检定以辅助图型判断转载请注明出自六西格玛品质论坛
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