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1、还有哪些问题？主攻方向是什么？研究中主要依据什么理论？采用什么方法？获得什么成果？创新之处何在只有围绕上面的每个具体的任务进行有目的性，有方向性的检索，才能恰当地联系实际科研课题。,工欲善其事，必先利其器,通常情况下,您如何获取新的专题学术信息?,不定期搜索定期阅览注册个性化服务电子邮件订阅RSS订阅其他,图片来源：google图片搜索,工欲善其事，必先利其器,学术数据库与网络资源知多少？,工欲善其事，必先利其器,信息过载，怎么办？,工欲善其事，必先利其器,分清哪些是有用的，哪些是有趣的。哪些是要用的关键点、哪些是关联点。,课题分析,首先确定主要内容，题目包含哪些内容如“从镀锌残渣中回收锌”，

2、这实际就是一个工艺问题，包括镀锌残渣从哪儿来，含有什么成分，如何分离这些成分，如何检测等工艺的一些步骤、数据等；“青少年性格形成分析”主要是考察青少年的性格，以及影响其性格形成的因素分析，实质上是青少年心理变化的分析。.确定课题范围：政治、哲学、社会科学、自然科学；每一个部类里又有很多小类。比如这个课题，它的所属范围是：自然科学-工业技术-冶金工业；如“大一学生心理分析”，它的所属范围是：社会科学-文化、教育领域“温室效应的产生与影响”，涉及到自然科学-地球科学、环境科学，还涉及到社会科学；,工欲善其事，必先利其器,确定关键词（同义词、近义词、上词）,关键词即自由词，因为对同一事物的概念不同，

3、作者选词也不尽相同，而且同义词、多义词、复合词，名词单、复数等，导致文献就会分散在不同关键词中，不能集中一处，因此如果关键词不全面必然影响查准率、查全率。分析所检索的课题包含哪些概念 例A：“国有企业下岗职工的再就业分析”，概念有：“国有企业”“下岗”“职工”“再就业”；例B：神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究，本课题包含神经网络、旋转机械、故障诊断三个概念；“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词，不要作为检索词；,工欲善其事，必先利其器,确定关键词（同义词、近义词、上词）,排除检索意义不大而且比较泛指的概念 如：展望、发展趋势、现状、近况、生产工艺、应用、利用、作用、方法、影响、制备、结

4、果；明确概念间的逻辑关系【与或非】同义词、近义词是或的关系；用上位词 即扩检，如“教育心理学”；用下位词 即缩检，如“智育心理”、“德育心理”、“美育心理”、“教学心理学”、“学习心理学”、“教师心理学”、“学生心理学”等；构筑检索式 例：神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究。检索式：（神经网络OR人工智能）AND（旋转机械）AND（故障诊断OR故障定位OR故障检测OR容错技术）；例：人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现。（人工智能OR智能模拟OR模式识别OR自然语言理解与生成OR专家系统OR自动程序设计）AND（计算机辅助设计OR CAD）；,工欲善其事，必先利其器,逻辑关系,工欲善

5、其事，必先利其器,一般可以选作关键词的词,表示具体事物名称的名词术语，如汽车、变压器、反应堆、水稻、坐标仪等；表示事物的状态或现象的名词术语，如强度、失真、土壤熟化、日冕、船舶过载等；表示科学分类的名词术语，如数学、物理学、中医学、电子学、建筑工程、水利工程等；表示研究方法、技术方法的名词术语，如分析（化学）、针刺手法、有限元法、结构功能法、力学性能试验等；表示工艺方法、加工技术的名词术语，如铸造、锻造、热处理、焊接、酿造、取心钻进、爆破成型、激光切割等；表示化学元素、化合物、金属材料与合金的名词术语，如钠、氧原子、族元素、钠化合物、硅化物、硫酸、钛络合物、钉胺、呋喃、吡啶、醇聚四氟乙烯、丁二

6、酸（）以及如金属板耐蚀钢、耐蚀合金等；表示国家名称、地名、组织机构名称及人名的专有名词以及文献类型、文献载体的名词术语；,工欲善其事，必先利其器,检索时一般应注意的问题,不要将整个题目输入检索框。要从概念入手，而不是从字面意思入手。当课题比较生疏时，应当首先利用百科全书、图书等弄清楚概念，了解课题的有关专业知识，弄清楚课 题的。内容和要解决的问题以及解决该问题的初步设想等，进而确定检索的主题范围。立足规范词，兼顾自由词。词的全称、简称及缩写字母。勿忘下位类词。注意外来词的译写变化。,工欲善其事，必先利其器,何时需要何种类型的文献,若要了解科技的最新动态、学科的进展、了解前沿、探索未知，则强调一

7、个“新”字;了解某一理论、方法、设备、过程等的具体的片断的信息，若要解决研究中的具体问题，则要强调一个“准”字;若要了解一个全过程，撰写综述、作鉴定、报成果，就要回溯大量文献，往往需要全面地收集某一主题范围的文献信息，要求检索的全面、详尽、系统，则要强调一个“全”字；对于研究生做学位论文来说，做课题前应充分了解一下本课题国内外的研究现状（即论文的综述部分），这时应对该课题进行较全面的检索，包括综述性的文章，要求全面；对于该课题的核心部分，即该课题所要解决的具体问题，创新的地方，则需要准，技术细节越细越好。,工欲善其事，必先利其器,年代时间,对新出现的一些事物，时间自然不用查的很久远；对专业性的

8、东西，一般都要查10-15年，如果想更全面些，找找思路等，则可以查几十年范围内的资料；如果想找某个人的发表的文献，则首先要确定他什么时间开始发表论文的，从而更方便的查找。,工欲善其事，必先利其器,选择合适的检索工具,选择合适检索工具的前提是对资源有一个较全面的、清晰的了解，具体地说要对检索工具的类型、内容特点、时间范围、学科范围、甚至出版商的大体情况都要有一个了解。方法：注重平时的积累；不要盲目检索，应养成检索前了解一下数据库的习惯；注重与他人的交流；重视图书馆主页的资源；,工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,主要中文数据库万方、维普、CNKI异同,1、资源

9、同质化分析 内容：同类型产品数据内容存在同质化现象。三者都是力求收录齐全范围都涵盖自然科学、工程技术、人文科学等领域因此不可避免地存在严重重复产品类型：除了传统的学术论文外,延伸产品也有很多重复和交叉。,工欲善其事，必先利其器,资源差异化分析,CNKI的特色（大而全、工具书、年鉴、知识搜索、翻译工具等）（1）工具书检索功能强大 涵盖范围广。在工具书方面 C N K I已经形成 了另外两者无法比拟的优势。成为能与其学术文献总库并驾齐驱的第二大主力产品。（2）强大的结果分析功能；（3）强大的整合能力。纵观 C N K I资源，其最值得称道的地方其实是对复杂 资源强大 的整合 能力。不管是 哪种数据

10、类 型，C N K I 都进行 了系统分类，层层细化，做到能分能总，系统有序。,工欲善其事，必先利其器,万方的特色（类型优势，尤其在医药与商务方面）,（1）多元化发展，产品具有类型优势。万方的产品类型优势很明显，中外专利、中外标准、科技成果新方志、法律法规、机构、科技名人等都是其重要的延伸产品，种类繁多。（2）自有特色数据库。万方自建的方志、科技视频、中国医学会期刊等数据库特色非常明显，这是另外两大数据库公 司基本没有涉猎的，因此有一定的竞争力。（3）服务企业的商务信息数据库。与另外两大数据库比起来，万方一个很明显的特色就是有众多的服务企业的数据产品，如商务信息数据库，包括 中国企业、公 司和

11、产 品数据库、国家新产品数据库 百万商务通讯、中国高新技术企业、建材企业库、香港公司企业库、东南亚公司企业库、南韩公司企业库、综合经贸信息库 等。这也是万方最早提供的产品服务之一。,工欲善其事，必先利其器,维普的特色（期刊文献、二次加工）,专注期刊文献的收录和二次加工。维普主要 精力集中在主力产品 中文科技期刊数据库上，专 注于期刊文献的收录和二次加工。其收录的期刊更全，很多内部发行刊物、地方刊 物、行业刊物维普都有收录，时间也最长，发布 了 2 0 0 6年以来历年的中国科学家影响排名、中国科研机构影响力排名、学科前沿问题导读等；,工欲善其事，必先利其器,关于文献收录情况,维普产品种类少，主

12、要是期刊，缺少硕博论文是一大弱点。万方和知网资源种类都比较全。知网收录的信息相对较全，不过有些可能只有信息，有些文献知网显示受保护，但在维普上能找到这些被保护文献的全文。（大概与版权相关）。万方的资源和知网可以互相补充，而且万方有比较强大的搜索引擎，英文方面的搜索比较有优势。特别是其专业分版如万方医学，有针对性。,工欲善其事，必先利其器,CNKI与VIP的比较,CNKI有基金和引文检索，VIP有同义词扩展检索CNKI检索入口比VIP多；VIP检索结果无排序选择，CNKI有；CNKI 有结果分析功能，有基金检索功能；VIP引文分析工具；,工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,中国期刊全

13、文数据库,中国知识资源总库是中国知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure，简称CNKI）工程的重点项目。中国期刊全文数据库：中国期刊网的产品分为十大专辑：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军 事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理，是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊 全文数据库。总站新平台 教育网登录 电信网登录 检索请点击进入“学术文献总库”。由于我馆只购买了期刊全文库和博、硕士论文库，因此访问总站时除上述数据库外，只能查看题录、文摘，无法下载全文。,工欲善其事，必先利其器,万方数据,万方数据是

14、建立在因特网上的大型科技、商务信息平台，内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域。目前我馆有访问权 限的资源有数字化期刊、科技商务信息、中国学位论文全文数据库、中国学术会议论文全文数据库、中国标准数据库。数字化期刊：万方数据共收录期刊约6000种，覆盖哲学政法、社会科学、经济财政、教科文艺、基础科学、医药卫生、农业科学、工业技术 等八大类别。学位论文全文数据库：收录了自1980年以来我国自然科学领域博/硕士研究生论文，其中文摘已达82余万篇，学位论文全文库近70万篇。学术会议论文全文数据库：收录了1998-今的国家一级学会在国内组织召开的全国性学术会议近7000个，数据范围 覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等27个大类，所收论文累计50万篇 科技信息：汇集中国学位论文文摘、会议论文文摘、科技成果、专利技术、标准法规、各类科技文献、科技机构、科技名人等近百个数据库。商务信息：主要产品中国企业、公司及产品数据库（CECDB）至今已收录96个行业17万家企业的详尽信息。标准数据库