1、 figure;imshow(ui nt8(X1);X2(m0:imshow(ui nt8(X2);得到的图像如下:2.用matlab程序实验空间分辨率变化效果。X=imread( picture1.jpg );figure;imshow(ui nt8(X);m, n=size(X);X1=X(1:2:m,1: n);imwrite(X1, 得到的图形如下3.用matlab程序实验幅度分辨率变化效果 mm,nn=size(X);for i=1:mm for j=1:nn X128(i,j)=2*(ceil(X(i,j)/2);end end for i=1:mmfor j=1:nnX64(i,
2、j)=4*(ceil(X(i,j)/4); end end for i=1:X32(i,j)=8*(ceil(X(i,j)/8); end end figuresubplot(2,2,1); imshow(uint8(X);title( 256 级 subplot(2,2,2); imshow(uint8(X128);128 级 subplot(2,2,3); imshow(uint8(X64);64 级subplot(2,2,4); imshow(uint8(X32);32 级得到的图像如下);none作业21.用matlab作出图像的直方图程序代码如下:clear;A = imread(
3、picture2.jpg I = rgb2gray(A);add =;tab1 = zeros(1,256);for n = 0:255;X = I = n;add = add; sum(sum(X); end;a, b = size(I); final = add / (a*b);stem(fi nal, Markerfigure(2);imshow(I);0.706 ”0 5040.32.用matlab实现图像的直方图均衡化clear allm=imread( A = rgb2gray(m);m, n=size(A); B=zeros(size(A);l=m*n; r=zeros(1,25
4、6); y=zeros(1,256); A=double(A); for i=1:m for j=1:n r(A(i,j)+1)=r(A(i,j)+1)+1;endr=r./l;for k=1:256k y(k)=y(k)+r(j);y(k)=floor(255*y(k)+0.5); endmnB(i,j)=y(A(i,j)+1);A=uint8(A);B=uint8(B); subplot(2,2,1) imshow(A)title(原图像)subplot(2,2,2)imhist(A) title(原图像的直方图) subplot(2,2,3) imshow(B) 经过均衡处理的图像 su
5、bplot(2,2,4)imhist(B) 经过均衡处理后该图像的直方图 作业31.用matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声。A=imread( l=rgb2gray(A);imshow(l);a,b=size(I);no ise=ra ndn( a,b)*30;X=double(l)+no ise;Y=zeros(a,b);for n=1:30X=double(I)+no ise;Y=Y+double(X);end;Y=Y/n;figure (3);imshow(ui nt8(Y)原图加了高斯白噪声的图像:去噪后的图像:2.用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.I=double(I)+
6、no ise;I2=zeros(a+2,b+2);I3=zeros(a,b);afor m=1:bI2( n+1,m+1)=l( n,m);end ;imshow(ui nt8(I2);for n=2:for m=2:I3( n-1,m-1)=I2( n-1,m-1)+I2( n-1,m)+I2( n-1,m+1)+I2( n,m- 1)+I2( n,m)+I2( n,m+1)+I2( n+1,m-1)+I2( n+1,m)+I2( n+1,m+1) /9; imshow(ui nt8(l3);加高斯白噪声图像均值滤波去噪后图像3.用matlab实现中值滤波去除脉冲噪声。 程序代码如下:fig
7、ure(1);X=zeros(1:9);Y=zeros(a+2,b+2);Z=zeros(a,b);Y( n+1,m+1)=I( n,m);for n=0:100Y(ro un d(ra nd*a),ro un d(ra nd*b)=0;200Y(ro un d(ra nd*a),ro un d(ra nd*b)=255;figure(2)imshow(ui nt8(Y);Y=double(Y);X=Y( n-1,m-1),Y( n-1,m),Y( n-1,m+1),Y( n,m-1),Y( n,m),Y( n, m+1),Y( n+1,m-1),Y( n+1,m),Y( n+1,m+10);X=sort(X);Z( n-1,m-1)=X(5);imshow(ui nt8(I);得到图像如下:加脉冲噪声后图像中值滤波去噪后图像
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