人工智能与信息社会网课答案说课讲解Word下载.docx

1、6. 在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。帧-状态-音素-单词7.8. 在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。探索;开发9. 一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是（）。10. 典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于（）。非监督学习11. 2016年3月,人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。AlphaGo12. 首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。微软13. 被誉为计算机科学与人工智能之父的是（

2、）。图灵14.15. 科大讯飞目前的主要业务领域是（）。语音识别16. 如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是（）。归一化指数层17. 每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。18. 人类对于知识的归纳总是通过（）来进行的。19. 语音识别技术的英文缩写为（）。ASR20. 关于MNIST,下列说法错误的是（）。训练集类似人学习中使用的各种考试试卷21. 以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。22. 将结构型的图片（空间分辨率高,纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。图像融合23. AI时代主要的人机交互

3、方式为（）。语音+视觉24.25. Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。期望值26. 在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。感知智能;认知智能27. 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。无环;有环28. 专家系统的发展趋势不包括（）。29. 从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。彻底消除人类中的无用阶级30. （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。损失函数31. 除了问题本身的定义之外,使用

4、问题特定知识的搜索策略被认为是（）。32. ImageNet数据集包含了（）幅图片。1400多万33. 强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。滞后性34. 与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有（）的问题。理解力35. Cortana是（）推出的个人语音助手。36. 马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。当前状态37.38. 在Q-Learning中,所谓的Q函数是指（）。状态动作函数39. 第一例专家系统是在（）领域发挥作用的。化学40. （）有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。强化学习41. 多选题符合强人工智能的描述是（）。（2.0分）可以胜

5、任人类的所有工作&是通用的人工智能42. 仿生算法的特点有（）。模拟自然生物群体的行为&需要大量的模拟计算过程&适用于大规模复杂优化问题43. 人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有（）。AI瓶颈&性能有限&缺乏“常识”44. 在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有（）。状态&动作&回报45. 基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。达到一定的迭代次数&适应度函数达到一定的要求46. 专家系统的适用领域的特征包括（）。47. 蒙特卡洛树搜索的主要流程有（）。48. 一个完整的人工神经网络包括（）。一层输入层&多层隐藏层49. 发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。计算力的提

6、升&大量数据驱动50. 基因遗传算法的组成部分包括（）。初始化编码&适应度函数&选择&交叉和变异51. 专家系统的主要组成部分包括（）。52. 从技术角度看,人工智能的挑战包括（）。能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。&智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中53. 属于家中的人工智能产品的有（）。智能音箱&扫地机器人&个人语音助手54. 智能推荐系统的特点包括（）。根据用户的购买记录记忆用户的偏好&根据浏览时间判断商品对用户的吸引力&推荐用户消费过的相关产品&根据用户的喜好进行相关推荐55. 以下对基因遗

7、传算法描述正确的是（）。基因遗传算法反映了自然选择的过程&是一种启发式的搜索算法56. 判断题状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。（）（1.0分）false57. 启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。58. 人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。true59. 从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。60. 医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。61. 估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数（）。62. 误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经

8、元的连接权值参数,使得损失函数值最小。（）。63. 前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。64. 根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。65. AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。66. 随着人工智能的发展,人和机器的便捷可能越来越模糊。67. 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。68. 人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。69. 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。70. 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具

9、体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。71. 对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。72. 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。73. 基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。74. 人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。75. 隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。76. 零和博弈中,双方（或多方）的收益相加为0或负数。77. 人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。78. 目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。79.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（）（1.0分）80. 二分查找是一个有效计算平方根的办法。81. 人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。82. 从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。83. 图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。84. 人工智能（AI）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。85. 现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。