单因素随机区组试验设计东北农业大学植物科学与技术试验教学中心Word格式文档下载.docx

1、1.1 农业科学试验的任务和要求 1学时1.1.1 农业科学试验和田间试验1.1.2 农业科学试验的任务和来源1.1.3 农业科学试验的基本要求1.2 试验误差及其控制 2学时1.2.1 试验误差1.2.2 试验误差的来源1.2.3试验误差的控制1.3 生物统计学与农业科学试验 1学时1.3.1 部分生物统计学基本概念1.3.2 生物统计学的形成与发展1.3.3 生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题二、教学目的与要求要求学生掌握农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念，了解农业科学试验的任务和来源、生物统计学在农业科学试验中的作用和注意问题。三、重点与难点

2、重点：农业科学试验的基本要求、试验误差的概念、来源和控制、部分生物统计学的概念难点：试验误差的概念和生物统计学的基本概念的理解第2章 试验的设计和实施2.1 试验方案 1学时2.1.1 试验方案的概念和类别2.1.2 处理效应2.1.3 试验方案的设计要点2.2 试验设计原则 1.5学时2.2.1 重复2.2.2 随机排列2.2.3 局部控制2.3 小区技术 0.5学时2.3.1 小区2.3.2 区组和小区的排列2.3.3 保护行2.4 常用的试验设计 1学时2.4.1 对比法设计2.4.2 间比法设计2.4.3 完全随机设计2.4.4 随机区组设计2.4.5 拉丁方设计2.4.6 裂区设计2

3、.5 试验的实施（学生自学）2.6 田间抽样（学生自学）要求学生掌握试验方案、试验设计原则、小区技术和常用的试验设计，自学试验的实施和田间抽样。 重点：试验方案、试验设计原则、小区技术和常用的试验设计。 难点：试验设计原则、小区技术、试验方案的设计要点的理解。第3章 描述性统计3.1 次数分布 1.5学时3.1.1次数分布表定量资料、定性资料3.1.2次数分布图柱形图、多边形图3.1.3其它常用统计图结合Excel的作图向导讲解，重点柱形图和折线图3.2 平均数 1.5学时3.2.1 算术平均数性质，计算方法3.2.2 总体平均数意义3.2.3几何平均数3.2.4中数和众数3.2.5调和平均数

4、3.3 变异数 2学时3.3.1 极差3.3.2 方差3.3.3标准差3.3.4变异系数要求学生了解次数分布，掌握平均数和变异数。算术平均数、几何平均数、方差、标准差、变异系数平均数的意义和应用条件，方差、标准差、变异系数的计算第4章 概率分布4.1 事件和概率 1学时4.1.1事件4.1.2事件之间的关系和运算4.1.3概率4.1.4概率计算法则4.2 随机变量及其分布 0.5学时4.2.1 随机变量4.2.2 随机变量的概率分布4.2.3 随机变量的数字特征4.2.4 大数定律4.3 二项分布 0.5学时4.3.1 0-1分布4.3.2 二项分布概率函数、分布函数、期望和方差、应用4.4正

5、态分布 1.5学时4.4.1概率密度4.4.2分布函数4.4.3期望和方差4.4.4正态分布的标准变换4.4.5正态分布的概率计算4.5 抽样分布 0.5学时4.5.1 0-1总体抽样分布4.5.2 正态总体抽样分布4.5.3抽样分布定理4.5.4中心极限定理要求学生掌握概率、概率计算法则、随机变量的概率分布和数字特征、二项分布、正态分布的概率计算、抽样分布定理和中心极限定理。概率的概念、概率计算法则、随机变量的概率分布和数字特征、二项分布的特征数、正态分布的概率计算、抽样分布定理和中心极限定理。概率的概念的理解、随机变量的概率分布和数字特征的关系、总体与抽样分布的关系。第5章 统计推断5.1

6、 统计假设检验的基本原理 1学时5.1.1 统计推断的意义和内容5.1.2 统计假设检验的基本步骤5.1.3 两尾检验与一尾检验5.1.4 统计假设检验的两类错误5.2 平均数的假设检验 1.5学时5.2.1 单个样本平均数的假设检验5.2.2 两个独立样本平均数相比较的假设检验5.2.3 配对小样本差数平均数的假设检验5.2.4成对数据比较与成组数据比较的区别5.3 二项资料百分数的假设检验 0.5学时5.3.1单个样本百分数的假设检验5.3.2两个样本百分数相比较的假设检验5.4 方差的假设检验 0.5学时5.4.1 单个样本样本方差的假设检验5.4.2两个样本方差相比较的假设检验5.4.

7、3多个样本方差相比较的假设检验5.5 参数的区间估计 0.5学时5.5.1总体平均数的估计5.5.2总体平均数差数的估计（学生自学）5.5.3二项总体百分数的区间估计5.5.4二项总体百分数差数的区间估计（学生自学）5.5.5总体方差的估计（学生自学）要求学生理解并掌握统计假设检验的基本步骤、两尾检验与一尾检验、统计假设检验的两类错误、能够进行平均数的假设检验、参数的区间估计、了解二项资料百分数的假设检验和方差的假设检验。统计假设检验的基本步骤、两尾检验与一尾检验、平均数的假设检验统计假设检验的基本步骤第6章 2检验6.1 2检验概述 0.5学时6.1.1次数资料的2检验6.1.2 2检验的基

8、本方法及其应用6.2 2适合性检验 1学时6.2.1次数资料的适合性检验6.2.2拟合优度检验（学生自学）6.3 独立性检验 1.5学时6.3.1 22联列表的检验6.3.2 2c联列表的检验6.3.3 r要求学生利用2检验进行次数资料的适合性检验、独立性检验2检验的基本方法及连续性校正的条件。适合性检验、独立性检验的无效假设和备则假设的提出。第7章 方差分析7.1 方差分析的意义 0.5学时7.2 方差分析的步骤 3学时7.2.1 自由度与平方和的分解 总变异、处理、误差的平方和与自由度7.2.2 F检验7.2.3 多重比较SSR法和DLSD法7.3 方差分析的数学模型与期望均方 0.5学时

9、7.3.1 数学模型7.3.2 期望均方7.4 方差分析的基本假定和数据转换 1学时7.4.1 基本假定7.4.2 数据转换 应用条件要求学生了解方差分析的意义，掌握方差分析的步骤和数据转换方差分析的步骤、数据转换自由度与平方和的分解和多重比较的公式理解与记忆，数据转换应用的条件。第8章 单因素试验的统计分析8.1 顺序排列试验的统计分析 1学时8.1.1 对比法试验的统计分析8.1.2 间比法试验的统计分析8.2 单因素完全随机试验的统计分析 2.5学时8.2.1组内观察值数目相等的完全随机试验的统计分析8.2.2组内观察值数目不等的完全随机试验的统计分析8.3 单因素随机区组试验的统计分析

10、 2学时8.3.1 单因素随机区组试验结果的统计分析8.3.2 单因素随机区组试验的线性模型和期望均方（学生自学）8.3.3 单因素随机区组试验的缺区估计（学生自学）8.4 拉丁方试验的统计分析 0.5学时8.4.1拉丁方试验结果的统计分析8.4.2 拉丁方的线性模型与期望均方（学生自学）要求学生了解顺序排列试验的统计分析的结论和拉丁方试验的统计分析、掌握单因素完全随机试验的统计分析和单因素随机区组试验的统计分析。单因素完全随机试验的统计分析和单因素随机区组试验的统计分析。单因素完全随机试验和单因素随机区组试验的差别。第9章 直线回归和相关分析9.1 回归和相关的意义 1学时9.2 直线回归

11、1.5学时9.2.1 直线回归方程与参数估计9.2.2直线回归方程的计算9.2.3直线回归方程的图示9.2.4直线回归的估计标准误9.2.5直线回归的数学模型和基本假定（学生自学）9.3直线回归的假设检验 1学时9.3.1 t检验9.3.2 F测验9.4 回归预测与控制（学生自学）9.4.1预测9.4.2控制9.5直线相关 1.5学时9.5.1 相关系数9.5.2 相关系数的假设检验9.5.3 决定系数9.6 直线回归与相关的内在关系和应用要点 9.6.1直线回归与相关的内在关系9.6.2 直线回归与相关的应用要点要求学生学习并掌握直线回归方程的建立和相关系数的计算，并测验其显著性。直线回归方

12、程的计算、直线回归的假设检验、相关系数和相关系数的假设检验。直线回归的假设检验、相关系数的假设检验、直线回归与相关的内在关系。（二）教材及主要参考书1教材：（2000年后出版的书籍）试验设计与统计分析，金益主编，中国农业出版社，2007 2主要参考书：（1）田间试验与统计分析，宁海龙主编，东北农业大学，2006（2）试验与统计，冯学民、周洪飞主编，哈尔滨工程大学出版社，2002教学大纲说明一、教学目的、课程性质任务，与其他课程的关系，所需先修课程。田间试验与统计方法是高等农林院校植物生产类及其相关专业的专业基础课，主要讲授农业科学试验的设计、实施和试验结果的统计分析方法。因此，该课程是学生学习专业课程和从事农业科学研究、农业技术推广等工作的工具。田间试验与统计方法采用多媒体课件，在多媒体教室讲授。使用多媒体技术可以提高授课效率，可以现场运行、修改例子程序，实现直观教学，提高授课效果。本课程的先修课要求学生掌握植物生产类的专业基本基础课，如遗传学、植物生理和作物育种等课程。此外，该课程还要求对数据进行统计分析，因此学生还应掌握线形代数、高等数学等数学知识。二、教学要求及选编教材的依据。田间试验与统计方法是学生学习专业课程和从事农业科学研究、农业技术推广等工作的工具。然而，在田间试验与统计方法的实际教学中，我们发现该门课程存在的突出问题是学生不会用统计