1、Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题,需要应用方差分析。方差分析是把试验看成一个整体,分解各种变异的原因。从总的方差中,将可能的变异原因逐个分出,并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准,如果已知变异原因的方差比误差方差大得多,那么,该方差就不是随机产生的,试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的,这时处理的效应是应该肯定的。通过学习Excel中方差分析,掌握基本的分析操作,能够处理实验的数据。二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法1、基本模型:变异来源平方和自由度均方F值F(dft,dfe)总变异SSTdfT=nk-1ST2
2、=SST/dfTF=St2/Se2处理间SStdft=k-1St2=SSt/dft误差SSedfe=k(n-1)Se2=SSe/dfe2、例:在五个硼肥试验处理中测得苹果叶内硼含量(ppm),试比较各处理苹果叶内平均含硼量的差异显著性。5个硼肥试验处理中苹果叶内硼含量(ppm)处理叶内硼含量A87691012B414446403836C171614122215D283336292122E4043423944413、操作步骤:在Excel统计中,完全随机试验设计的方差分析,只须经过单因素方差分析即可得出结果,具体步骤如下: 打开Excel,向单元格中输入文字与数字,建立表格; 单击“工具”,在出
3、现的对话框中,选择“数据分析”,选取“方差分析:单因素方差分析”; 单击“确定”,单击“输入区域:”框右边的按钮,用鼠标选中数据,再次单击按钮;其他设置选择为0.05。分组方式:行。点选标志位于第一列。 单击“确定”,即可输出单因素方差分析结果。4、方差分析输出结果:SUMMARY组观测数求和平均方差A6528.6666674.666667B624540.8333313.76667C6961611.6D616928.1666734.96667E624941.53.5差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5160.46741290.11794.16911.07E-142.75871组
4、内342.52513.7总计5502.967295、多重比较:由方差分析的结果,采用新复极差测验法,再稍加计算比较处理,即可得出:新复极差测验的LSR值秩次距K23456SSR0.052.923.073.153.223.28SSR0.013.964.144.244.334.39LSR0.054.414.644.764.864.95LSR0.015.986.256.406.546.63喷硼处理均数间的比较处理平均数差异 显著性5%1%EBDCA41.540.828.216.08.7aabcdAABCD6、结论:由方差分析结果F=94.17F0.05=Fcrit=2.76,可知5种喷硼处理间差异显著,并可知除E与B二处理间无极显著差异外,其他均有极显著差异。