东师人工智能17春在线作业1满分答案3Word文档下载推荐.docx

1、A2. SVM建立在计算学习理论的（）原则之上。A. 结构风险最小化B. 最大似然C. 维数最小D. 计算复杂度最低3. 在启发式搜索中，（）提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。A. 估计函数B. 最优函数C. 测试函数D. 区间函数4. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、连接主义和（）。A. 行为主义B. 机会主义C. 现实主义D. 浮夸主义5. 在问题归约图中，终叶节点是（）。A. B. 可解节点#有可能可解的节点C. 有可能不可解的节点D. 一定不可解的节点6. 按照EXPERT表达知识的方式，在系统设计过程中主要利用以下表达成分（

2、）。A. 编码规则B. 解码规则C. 观测或观察#加密规则C7. 基于规则的专家系统采用下面模块来建立产生式系统的模型：A. 加密设备B. 编码设备C. 知识库D. 以上选项都不对8. 人工神经网络具有下列特性（）。A. 适应与集成B. 计算速度快C. 程序简单D. 需要存储空间小9. 符号主义认为人工智能的研究方法应为（）模拟。A. 结构B. 形状C. 功能D. 外观10. 一个表达式的项可以是变量符号、（）或者函数表达式。A. 谓词符号B. 常量符号C. 人名符号D. 地名符号B二、 多选题 （共 10 道试题,共 30 分）1. 求取子句集的步骤包括以下步骤：（）、化成前束范式、将母式化

3、成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。A. 消去“蕴含”连结词B. 减少“非”连结词的辖域C. 对变量标准化D. 消去存在量词ABCD2. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于（）。A. 缩小问题的搜索空间B. 增加解的个数C. 减少解的个数D. 获得问题某种意义上的最优解AD3. 可能用于知识发现的的方法有（）。A. 规则归纳B. 决策树C. 范例推理4. 在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达：（）。A. 分支因子B. 全部节点的个数C. 最浅的目标节点的深度D. 状态空间中任何路径的最大长度ACD5. 一个表达

4、式的项可以是（）。A. 变量符号C. 函数表达式D. 谓词符号ABC6. 机器人的研究通常划分为（）。A. 程序机器人阶段B. 扫地机器人阶段C. 自适应机器人阶段D. 智能机器人阶段。7. 人工智能的一般研究目标是（）。A. 提高数值计算的精度B. 更好地理解人类智能C. 创造有用的灵巧程序D. 提高数据处理速度BC8. 人工智能的研究与应用领域包括（）A. 问题求解与博弈B. 逻辑推理与定理证明C. 计算智能D. 数据处理9. 求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、（）。A. 将母式化成合取范式B. 消去全称量词

5、C. 消去合取连结词D. 更改变量名10. 在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性:。A. 知识局限性B. 思想局限性C. 解法局限性D. 结构局限性三、 判断题 （共 20 道试题,共 40 分）1. 传统人工智能系统中所用的方法是知识的显式表示，而神经网络中的知识表示是一种隐式的表示方法。A. 错误B. 正确2 分2. 遗传算法的特点是对参数集合的编码进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。3. 1956年夏季，人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的

6、达特茅斯大学举行。4. 在遗传算法中，交叉操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传5. 在深度优先搜索中，OPEN表的数据结构是队列。6. 在启发式搜索中，测试函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。7. 知识评价是数据预处理的内容之一。8. 在遗传算法中，变异操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。9. 人工神经网络中,有师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出（对应于给定输入）间的差来调整神经元间连接的强度或权。10. 在启发式搜索中，估计函数提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目

7、标的最佳路径上。11. 遗传算法不能用于知识发现。12. 从学科角度来讲，人工智能是数学科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。13. 如果首先扩展最新产生的（即最深的）节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做深度优先搜索。14. 设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为A和B，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A与B并的集合的隶属度为A（u）B（u）=maxA（u）,B（u）。15. 在遗传算法中，用交叉操作评价个体的好坏程度。16. 如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做有用变量，17. 工作存储器借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。18. 在遗传算法中，用选择操作评价个体的好坏程度。19. 20世纪30年代和40年代，博弈和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。20. 机器学习是一种同人类学习完全相同的方法。