Datastream金融数据库使用PPT文档格式.ppt

1、比如Apple16年12月31号的市值数据静态数据提取：如公司名称，行业分类Time series requests时间序列数据提取:比如Apple自上市以来的历史价格,12,Static Request:下载静态数据,点击进入navigator搜索 金融工具代码,点击进入Datatype navigator搜索字段代码,Time series request：下载时间序列数据,13,点击进入navigator搜索 金融工具代码,点击进入Datatype navigator搜索字段代码,货币转换工具,实例：下载Apple自上市以来的每日历史价格,14,15,搜索代码1：自由文本搜索,简单快捷,

2、可用*模糊查询,可自动纠错,16,搜索代码2：Explore 搜索,适用于按照市场和行业（个股,指数）,指标分类（宏观数据）批量检索,17,搜索代码3：多重条件搜索,搜索代码3：多重条件搜索,18,适用于多重条件检索：如按照交易所批量检索,19,字段搜索,数据下载Tips:,不要用time series request下载静态数据，如用time series request 下载公司名称填写下载时间点或者时间段时，如填入的格式为具体日期，如2016年12月31日，填入的年月日格式请与电脑的格式一致在选择数据字段时,请优先选择key datatype分类下的字段下载财务数据时，请注意数据是年报数

3、据还是中期报数据，年报数据频率用Annual,中期报数据频率用quarterly,20,Datatype搜索当中的key datatype,21,财务数据的频率,22,如何使用List工具进行批量下载,23,如何从搜索结果建立list,24,从搜索结果右上角导出到excel,再用create list工具,如何调用List,25,建立好List以后，下载数据无须再搜索代码，直接点list picker提取代码,如何批量选取金融工具？,26,搜索页面结果的全选只能选取当前页，需要翻页选择,如何批量选取金融工具？,27,方法一：进一步筛选结果，结果数量小于4000时，会出现Excel图标，点击图标

4、打开文件，选取代码建立列表，可批量提取。若结果大于4000，需要将搜索分拆,如何批量选取金融工具？,28,方法二：Category中选择constituent lists分类,29,如何批量选取金融工具？,使用左侧条件缩小搜索范围或者输入关键字检索,30,如何批量选取金融工具？,选取该list,31,批量管理数据工具：Request table,使用一个Excel表格管理所有的下载数据，下载数据无须点击static/time series request,直接用excel行编辑,Request table设置,32,Request table实例,33,用request table下载港股HK

5、1,HK2,HK3的公司名称以及近两年的历史价格,下载更多request table模板,34,Datastream图表库:idea generation 工具,35,Comparison World Oil&Gas EBITDA with Oil Price shows a very high correlation,with the Oil Price leading the trend by 2 quarters.,灵活的Charting Correlation工具:匹配最拟合期限,Datastream Charting,37,可以添加经济衰退带阴影Recession Band,观察各市

6、场,宏观数据在不同经济周期的表现,Gold to silver ratio over economic circle,38,对数据进行函数运算,39,季节调整插值指数化处理,把季度数据转化成月度数据,Word,Excel,PPT中一键更新,41,Library:图表图书馆,42,43,Chartbook:市场热点图表,Datastream亮点数据,THOMSON REUTERS MARKETS ACADEMY,IBES盈利预测数据,IBES代表“机构经纪人估计系统”（Institutional Brokers Estimate System）。IBES数据库包括分析师对美国和国际许多公司的财务

7、预测，也包括分析师在购买、持有和出售方面所做的推荐。从全世界研究者发表过的研究论文来看，IBES是被广泛使用的金融数据库。,45,IBES的可用字段（30类财务数据以及上百种字段）,46,Datastream 全球行业指数体系,指数分国家，区域和行业三个维度，覆盖53个国家，32个区域，170个行业分类针对各行业指数，提供10多种财务指标（如ROE,Net Profit,EBIT等）以及10多种盈利预测指标（如行业动态市盈率）数据每日更新，主要市场历史数据始于1973年,47,48,六级分类Datastream Global Equity Indices,Level 1（TOTMK）是全市场指

8、数，代表整个市场.Level 2 把整个市场分为 10 个大行业.Levels 3-6 继续细分子行业.,备注:行业代码+国家区域代码=指数代码例如.OILGSUS美国石油天然气行业指数,49,Datastream全球指数的价格及财务指标字段,Datastream全球指数的财务数据盈利预测指标,50,Historical ROE,Forecast ROE,Looking at ratios on the company&industry levels,52,Looking at whole industries&making regional comparisons,53,在Navigator

9、里查找Datastream Global Equity Indices,DS全球行业指数数据下载技巧,在市场行业指数代码前加L,可以下载成份股,如LOILGSUS提取出美国石油天然气行业指数OILGSUS的成份股G#LTOTMKER gives the constituent stocks of the market index for EuropeLEVEL4US:拿出美国LEVEL4的所有行业指数运用现有模板AFO SAMPLE,54,实例：下载美国各行业最新的ROE和动态PE,55,56,全球宏观数据库翘楚,全球宏观经济数据库翘楚，长达60多年的历史数据，可覆盖不同经济周期来自国家级别统

10、计机构的宏观数据（如各国央行，海关，统计局等）来自国际机构的宏观数据（如IMF,Word Bank,OECD,BIS等）提供point in time数据各国宏观经济预测数据库（包括短期和中长期预测，预测来源包括汤森路透，牛津经济研究院，OECD经济展望等）,宏观数据来源,57,收集来自1108家机构和来源的宏观数据（截止2013年4月）各国央行、国家统计局，包括摘录自欧洲央行月度报告（ECB Monthly Bulletin）、欧盟统计局（Eurostat）、欧盟委员会商业与消费调查（European Commission Business and Consumer Surveys）、日本I

11、N数据库，以及OECD和IMF数据库的资料。来自行业协会的行业数据,58,宏观数据来源,Over 500,000 time series from 66 countries and 8 international agencies covering over 215 nations,including macroeconomic national statistics,consensus forecasts,expectation surveys,and more than 14,000 daily updated interest and exchange rates.,Datastream

12、 还提供所有主导经济体和众多发展中经济体的预测数据，诸如Oxford EconomicsConsensus Economics OECD 经济展望维也纳国际经济研究所（WIIW）,59,宏观数据时间长度,多数G7国家数据从20世纪50年代开始，其他发达国家从70年代开始，新兴市场从80年代开始,例:中国CPI数据,60,宏观数据文本搜索（free text）,可以组合条件查询GDP FRANCEUK GDP Eurostat 可以同义词匹配UNEMPLOYED=UNEMPLOYMENT SPENDING=EXPENDITURE.,61,62,宏观数据搜索：使用Explorer,宏观数据下载小技

13、巧,下载一个指标的时间序列数据时，同时用一个static request下载一个指标的背景数据下载频率选择与数据本身频率一致,如GDP为季度数据，若下载频率选择monthly会无法下载预测类数据的结束时间End date往后推几年用函数处理同比，环比，累计值，进行货币转换等运算,63,64,宏观数据常用背景资料datatype,BDATE Start date of seriesDISC Indicates if series is discontinued（Y or N）EADJ Adjustment（e.g.seasonally adjusted）ECONV Conversion（to c

14、onvert to lower frequency-sum/average/end period）EPCLS Primary classificationESCLS Secondary classificationESCUR Currency of series,ESFREQ Frequency of seriesESRCE Source of seriesESUNT Unit of quotationEUNAM Unit qualifier（e.g.1995=100）MNEM Datastream mnemonicNAME Title of seriesESMAG Economics Magnitude（displays the magnitude of the data as a number.see examp