1、p(xy)=p(x)p(y|x)1/2p(xy)=p(x)p(y|x)1/2(2)由p(yj)=i=1np(xiyj),得到集合消息概率:p(y)=i=1p(xiy)p(xy)+ p(xy)=0.375+0.125=0.5p(y)=i=1p(xiy)1- p(y)=1-0.5=0.5(3)由p(xi|yj)=p(xiyj)/p(yi),求出X的各后验概率:p(x|y)=p(xy)/p(y)0.375/0.5=0.75p(x2|y)=p(x2y)/p(y)0.125/0.5=0.25p(x|y2)=p(xy2)/p(y2)0.125/0.5=0.25p(x2|y2)=p(x2y2)/p(y2)0
2、.375/0.5=0.75(4)()i=1p(xi)P(xi)- (Y)i=1p(yi)P(yi)- (Y)i=1j=1p(xiyj)P(xiyj)-2(5)平均互信息:I(X;Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)=1+1-1=1比特/符号(6)疑义度:H(X|Y)= i=1j=1p(xiyj)P(xi|yj) -2=2-3/4log3=2-0.93875=1.0615 比特/符号(7)噪声熵:H(Y|X)= i=1j=1p(xiyj)P(yj|xi)3、同时扔两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是1/6,求:(1)“和同时出现”这事件的自信息量;(2)“两个同时出现” 这事件的自信息量;(
3、3)两个点数的各种组合(无序对)的熵或平均自信息量;(4)两个点数之和(即、构成的子集)的熵;(5)两个点数中至少有一个是的自信息。( LOG231.585 LOG252.3236 LOG2113.46 )根据题意,同时扔两个正常的骰子,可能呈现的状态数有种,因为两骰子是独立的,又各面呈现的概率都是1/6,所以种中的任一状态出现的概率相等,为/。(1)设“和同时出现”这事件为。在这种状态中,和同时出现有两种情况即、和、。所以得I(A)LOGP(A)=LOG2184.17 比特 (2) 设“两个同时出现”这事件为。在这种状态中,两个同时出现只有一种情况。得I()LOGP()=LOG2365.17
4、 比特(3)设两个点数的各种组合(无序对)构成信源,这信源的符号集(样本集)就是这36种状态,所以x1,x2, x36,并且其为等概率分布。得所以H(X)=LOG2365.17 比特/符号(比特/状态)(4) 设两个点数之和构成信源,它是由两个骰子的点数之和组合,即+(一般加法)而所以得满足这是因为z=2是由x=1加y=1一种状态得到;z=3是由x=1加y=2和x=加y=两种状态得到;z=是由x=1加y=、x=加y=、x=加y=三种状态得到;其它类似。由于与统计独立,可得z(z)=P(x)P(y)= P(x)P(y) z=x+y 所以得H(Z)=- P(z)LOGP(z) =log236-4/
5、36log22+6/36 log23+8/36 log24+10/36 log25+6/36 log26 = log236-26/36+12/36log23+10/36log25 5.17-1.896=3.274 比特(5) 在这36种状态中两个点数中至少有一个数是的状态共有种,每种状态是独立出现的,每种状态出现的概率是/。现设两个点数中至少有一个数是的事件为事件,则得(C)=11/36所以得(C)=LOGP(C)=LOG211/361.71 比特、某校入学考试中有/4考生被录取,3/4考生未被录取。被录取的考生中有50%来自本市,而落榜考生中有10%来自本市。所有本市的考生都学过英语。而外地
6、落榜考生以及被录取的外地考生中都有40%学过英语。(1)当已知考生来自本市时,给出多少关于考生是否被录取的信息;(2)当已知考生学过英语时,给出多少有关考生是否被录取的信息;(3)以x表示是否落榜,y表示是否为本市学生,z 表示是否学过英语,试求H(X)、H(Y/X)、H(Z/XY)。设X表示是否落榜,其值为a1=被录取,a2落榜;表示是否为本市学生,其值为b1=本市,b2外地;表示是否学过英语,其值为c1=学过,c2没学过。根据题意,P(a1)=1/4, P(a2)=3/4 P(b1/a1)=0.5, P(b1/a2)=0.1 P(b2/a1)=0.5, P(b2/a2)=0.9 P(c1/
7、b1)=1, P(c1/a2b2)=0.4, P(c1/a1b2)=0.4 P(c2/b1)=0, P(c2/a2b2)=0.6, P(c2/a1b2)=0.6可计算得P(b1)= P(b2)= P(a1/b2)=P(a2/b2)= P(c1/b2)= P(c2/b2)= P(c1)= P(c2)= (1)当考生来自本市,已被录取的概率为P(a1/b)=当考生来自本市,未被录取的概率为P(a/b)=(P(a1/b)当已知考生来自本市,给出关于考生是否被录取的信息为H(X/b) = =5/8log25/83/8log23/80.954 比特 (2) 当已知考生学过英语,被录取的概率为P(a1/c
8、)=其中P(c1/a1)= 因为本市的考生都学过英语,所以P(c1/ab)=1, P(c1/ab)=1 P(c2/ab)=0, P(c2/ab)=0得 P(c1/a)P(a1/c)同理 P(c1/a2)P(a2/c)则当已知考生学过英语,给出关于考生是否被录取的信息为H(X/c) = =35/104log235/10469/104log269/1040.921 比特 (3) H(X) =0.811 比特/符号H(Y/X) = =0.602 比特/符号H(Z/XY) =0.777 比特/符号5、Aensemble X has the non-negative integers as its sa
9、mple space. Find the probability assignment PX(n),n=0,1,2, ,that maximizes H(X) subject to the constraint that the mean value of X.(n=0,)is a fixed value A. Evaluate the resulting H(X).根据题意,我们要求最大化H(X),它要满足的条件是 PX(n) 先不考虑条件,采用拉格郎日法来求极大(因为离散信源熵的极大存在)。 得 令 其满足 即 即 根据和,则有得,因此使H(X)达到极大时的概率分布为(n)= n=0,1,
10、 因为0,(n)显然满足(),即PX(n)。这时 H(X)= =(1+A)log(1+A)-AlogA6、设有一单符号离散信源(1) 对该信源编二进制费诺(Fano)码;(2) 计算其信息熵、平均码长、信息率、编码效率。(1) 费诺(Fano)码编码过程如下表所示。信息符号概率编码码字码长x10.25002X2101X30.125100X4101X50.062511004X61101X71110X81111 (2) 信息熵 H(X) =2.75 平均码长=0.2522+0.1253+0.062544=2.75 信息率由于是对单符号信源编二进制码,所以符号个数,进制m 因此信息率R= 编码效率7
11、、已知一个信源包含八个符号消息,它们的概率分布如下表, ABCDEFGH0.10.180.40.050.060.070.041 该信源每秒钟内发出一个符号,求该信源的熵及信息传输速率。2 对八个符号作二进制码元的霍夫曼编码,写出各代码组,并求出编码效率。3 对八个符号作三进制码元的霍夫曼编码,写出各代码组,并求出编码效率。(1)H(X) = p(x)logp(x) = 2.552 bits/符号。由于每秒中只有一个符号,所以传输速率 R = H = 2.552 bits/S (2)各符号对应的码组如下:A100; B110; C0; D11101;E1010; F1111; G1011; H11100。 1 0.6(AGE、BDHF) 1
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