1、A)深蓝 B)IBM C)深思 D)蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下,子句, C1=LC1, C2= LC2, 若是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=( )A) C1C2 B)C1C2 C)C1C2 D)C1 C212、或图通常称为A)框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)
2、冯.诺依曼15.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别二、填空题(每空1.5分,共30分)1、不确定性类型按性质分:,。2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。3、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(A)=、CF(A1A2 )=、CF(A1A2 )=4、图:指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。5、合一算法:求非空有
3、限具有相同谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。7、P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。8、人工智能的远期目标是,近期目标是。三、简答及计算题(每题5分,共25分)1、填写下面的三值逻辑表。其中T,F,U分别表示真,假,不能判定2、什么是产生式?产生式规则的语义是什么?3、谓词公式G通过个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集。请写出这些步骤。4、已知S=P(f(x),y,g(y),P(f(x),z,g(x),求MGU5、证明G是否是F的逻辑结论;四、应用题(共30分)1、用语义网络表示下列信息:(1)胡途是思
4、源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89:102的比分结束。答:2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。(在节点及边上直接加注释)3、设有如下关系:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?答案:一、1、 B 2、C 3、A 4、C 5、C6、 D 7、A 8、A 9、A 10、D11、A12、D 13、B14、C 15、B二、1、随机性,模糊性,不完全性,不一致性2、纯文字,永真式,类含3、-CF(A),minC
5、F(A1),CF(A2),maxCF(A1),CF(A2)4、节点,有向边,或图,与或图5、最一般合一(MGU)6、被触发规则7、AB,概率8、制造智能机器,实现机器智能三、1、2、产生式规则基本形式:PQ 或者 IF P THEN QP 是产生式的前提(前件),用于指出该产生式是否可用的条件Q 是一组结论或操作(后件),用于指出当前提 P 所指示的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义:如果前提P被满足,则可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作3、 1)消去蕴含式和等价式, 2)缩小否定词的作用范围,直到其作用于原子公式:3)适当改名,使量词间不含同名指导变元和约束变元
6、。4.)消去存在量词(形成Skolem标准型) 5)消去所有全称量词 6) 化成合取范式7). 适当改名,使子句间无同名变元 8). 消去合取词,用逗号代替,以子句为元素组成一个集合S4、解:k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集,求得差异集D0=y,z,其中y是变元,z是项,且y不在z中出现。k=k+1=1有1=0z/y=z/y=z/y,S1=S0z/y=P(f(x),z,g(z),P(f(x),z,g(x),S1不是单元素集,求得差异集D1=z,x,k=k+1=2;2=1z/x=z/y,z/x,S2=S1z/x=P(f(z),z,g(z)是单元素集。根据求MGU算法,MGU=2=z/y,
7、z/x5、证:P(x) 从F变换Q(a)Q(x) 从F变换P(y)Q(y) 结论的否定Q(x) 归结,x/y 归结,置换a/x得证。四、2、3、解:现定义如下谓词F(x,y)- x是y的父亲;G(x,z)- x是y的祖父;用谓词逻辑表示已知与求解:(1) F(x,y)F(y,z)G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u,v),u=?,v=?其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。先证存在祖孙关系 F(x,y)F(y,z)G(x,z)从(1)变换 F(L,D) 从(2)变换 F(D,X) 从(3)变换 G(u,v) 结论的否定 F(D,z)G(L,z) 归结,置换L/
8、x,D/y G(L,X) 归结,置换X/z 归结,置换L/u,X/v得证,说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 G(L,X) 归结,置换L/u,X/v得结果:L是X的祖父,即老李是小李的祖父。1、解释下列模糊性知识:1) 张三,体型,(胖,0.9)。2) (患者,症状,(头疼,0.95) ) (患者,症状,(发烧,1.1) ) (患者,疾病,(感冒,1.2) )2、简单阐述产生式系统的组成:3、补齐产生式系统与图搜索的对比表4、已知W=P(f(x,g(A,y),z),P(f(x,z),z),求MGU解:5、证明G是否是F1、F2
9、的逻辑结论;1、将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示3、利用谓词逻辑表示下列知识(包括已知和结论),然后化成子句集:(1)凡是清洁的东西就有人喜欢;(2)人们都不喜欢苍蝇求证:苍蝇是不清洁的。一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性5、纯文字,永真式,类含6、-CF(A),minCF(A1),CF(A2),maxCF(A1),CF(A2) )7、节点和有向边,或图
10、,与或图 8、最一般合一(MGU)9、深蓝 10、制造智能机器,实现机器智能三、1、答:1)表示:命题“张三比较胖” 2)解释为:如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。2、答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实)3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。3、答:S0不是单元素集,求得差异集D0=g(A,y),z,其中z是变元,g(A,y)是项,且z不在g(A,y)中出现。g(A,y)/z=g(A,y)/z=g(A,y)/z,g(A,y)/z=P(f(x,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法,MGU=1=g(A,y)/zP(x)Q(x) 从F1变换P(y)R(y) 从F1变换P(a) 从F2变换S(a) 从F2变换S(z)R(z) 结论的否定R(a) 归结a/yR(a) 归结a/z 归结得证.四、1、答:谓词公式表示:x(student(x)read(x,三国演义)语义网络表示如图:3、证:L(x,y)-某人x喜欢某物y;P(
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