人工智能与信息社会答案Word文件下载.docx

1、D、 能够实时监控患者的情况E、 可以帮助医生诊断病情AB?6【多选题】一般来说，扫地机器人必需的传感器有 （）。A、 距离传感器B、 超声波雷达传感器C、 悬崖传感器D、 温度传感器ABC?7【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力 ，是实现通用人工智能算法的基础。 （）“？8【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。x?9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法 ，基本达到了预期的理想。（）x第二章1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是 （）。A、 图灵B、 费根鲍姆C、 纽维尔D、 西

2、蒙A?2【单选题】第一个成功应用的专家系统是 （）。A、 ELIZAB、 DendralC、 XconD、 DeepblueB?3【单选题】根据科学流行定义，人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。A、 思考方式B、 表达方式C、 行为方式D、 外观外貌4【多选题】关于人工智能的概念，下列表述正确的有（）。A、 根据对环境的感知做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序B、 任何计算机程序都具有人工智能C、 针对特定的任务，人工智能程序都具有自主学习的能力D、 人工智能程序和人类具有相同的思考方式AC?5【多选题】人工智能的基础包括 （）。A、 数学B、 计算机科学C、 经济学D、 心理学6【

3、多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有 （）。A、 计算力的提升B、 大量数据驱动C、 社会关注度提升D、人类专家规则的完善7【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有 （）。A、 AI瓶颈B、 性能有限C、 缺乏“常识”D、 财政问题8【判断题】从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。9【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。10【判断题】根据发展趋势定义 ，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。“第三章1【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是 （）。A、 指数级别B、 对数级别C、 常数级别D、

4、 线性级别2【单选题】第一例专家系统是在 （）领域发挥作用的。A、 物理B、 化学C、 数学D、 生物3【单选题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。A、 DENDRALB、 MYCINC、 PROSPECTORD、 XCONC?4【单选题】除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是 （）。A、启发式算法B、minimax 算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索5【单选题】图中的剪枝过程称为（）剪枝。34.p ngAlphaBetaMinMax6【单选题】（）是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序 ，在9 X9的棋盘上击败了职业选手。A、

5、GNU GoB、 Mo GoC、 DeepZen GoD、 Alpha Go7【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有 （）。A、 井字棋B、 黑白棋C、 围棋D、 桥牌E、 军棋8【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。9【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。10【判断题】启发式算法与 AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。完整？人工智能与信息社会超星尔雅答案？首页在线搜题第四章1【单选题】色彩的三原色模型是 （）。A、 红、绿、蓝B、 .红、黄、蓝C、 黄、绿、蓝D、 红、绿、黄2【单选题】图中所展示的基因遗传算法过程是 （）过程。41.png交叉复制变异初始化3【

6、单选题】将两个图片每个像素 RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法出来的值分别为1512869728和1495705312那么说明适应度函数值（）,适应度（）。A、 咼了 ；咼了B、 咼了 ；低了C、 低了 ；D、 低了低了4【单选题】RGB模型可以组合出（）种颜色。A、 256B、 73578C、 1735666D、 167772165【多选题】仿生算法的特点有 （）。A、 模拟自然生物群体的行为B、 针对特定的输入能够得到确定的结果C、 需要大量的模拟计算过程D、 适用于大规模复杂优化问题6【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是 （）。A、 基因遗传算法反映了自然选择的过程

7、B、 基因遗传算法一定能得到最优解C、 是一种启发式的搜索算法D、 能够穷尽所有可能性7【多选题】基因遗传算法的组成部分包括 （）。A、 初始化编码B、 适应度函数C、 选择D、 交叉和变异8【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。9【判断题】在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值。（） 10【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的 ，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节第五章1【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是 （）。A、 卷积层B、 池化层C、 全连接层D、 输出层2【单选题】向量0.1,0.1,0.2, 0.3,

8、 0.6的维数是（）。A、 10，两次计算得B、 5C、 3D、 13【单选题】（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、 损失函数B、 优化函数C、 反向传播D、 梯度下降4【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层 ，那么其中最接近输出层的是 （）。D、 归一化指数层5【多选题】前馈型神经网络常用于 （）。A、 图像识别B、 文本处理C、 问答系统D、 图像检测6【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。7【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。8【判断题】误差的反向传播，即从第一个隐藏层到输出层，逐层修改神经元的连接权值参数

9、，使得损失函数 值最小。（）。9【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。10【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法 ，完全可以满足不同类型的需求。第六章1【单选题】典型的“鸡尾酒会”问题中 ，提取出不同人说话的声音是属于 （）。A、 监督学习B、 非监督学习C、 强化学习D、 线性回归2【单选题】在 Q-Learning中所谓的Q函数是指（）。A、 状态动作函数B、 状态值函数C、 动作值函数D、 策略函数3【单选题】Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态 s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回 报的（）。A、 期望值B、 最大值C、 最

10、小值D、 总和4【单选题】在强化学习的过程中 ，学习率a越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越 （）,保持旧的结果的比例越（）。A、大;小B、 大；大C、 小;D、 小；5【单选题】强化学习中，（）主要探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略。A、 探索B、 开发C、 输入D、 输出6【单选题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中 ，下一个状态与（）有关。A、 外部影响B、 主体内因C、 历史状态D、 当前状态7【多选题】用于监督分类的算法有 （）。A、 支持向量机B、 决策树C、 神经网络8【多选题】在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有 （）。A、 状态B、 动作C、

11、 回报D、 强化9【判断题】对人脸好看程度评分 ，主要用的是监督学习的分类功能。10【判断题】状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。第七章1【单选题】以下四个人工智能的应用领域中 ，与其他三个不同的是（）。A、 图像识别与分类B、 医学影像分析C、 语音识别D、 人脸识别与情感计算2【单选题】将结构型的图片（空间分辨率高，纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间 分辨率和光谱分辨率都高的过程称为 （）。A、 图像配准B、 图像识别C、 图像分类D、 图像融合3【单选题】在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是 （）的层次湎问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。A、 感知智能；认知智能B、 认知智能；感知智能C、 感知智能；D、 认知智能；4【单选题】ImageNet数据集包含了（）幅图片。A、 1400多B、 14000多C、 1400多万D、 14000 多万5【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是 （）。A、 医学影像分析B、 语音识别C、 情感计算D、 自动驾驶6【多选题】人脸识别过程中，人脸采集的影响因素包括（）。A、 图像大小B、 图像分辨率C、 光照环境D、 采集角度7【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。8【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上 ，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情