互联网大数据信息智能处理应用软件行业分析报告Word格式.docx

1、1、有利因素 6（1）国家产业政策的大力支持 6（2）市场容量巨大 6（3）国民经济呈现持续稳定健康发展的良好态势 72、不利因素 8（1）技术替代快 8（2）知识产权保护 8四、市场规模 91、市场容量 92、市场结构 103、市场前景预测 114、行业竞争格局展望 12五、行业竞争程度 131、北京拓尔思软件股份有限公司 142、厦门美亚柏科信息股份有限公司 153、北京久其软件股份有限公司 154、北京品众互动集团 155、亿赞普科技集团 16大数据是继云计算、物联网之后信息技术产业中又一次颠覆性的技术变革。其最核心的价值在于对海量数据进行存储和分析。相比现有的其他技术，大数据的“廉价、

2、迅速、优化”这三个特点使其具有最高的性价比。此外，大数据产业（数据产业）具有很强的蜂箱效应，除了产业自身的经济蕴藏量之外，其还将大大推动其他产业的发展升级。一、政策法规及产业政策1、行业主管部门本行业的行政主管部门是国家工业和信息化部，其主要职责为：研究拟定国家信息产业发展战略、方针政策和总体规划；拟定本行业的法律、法规，发布行政规章；组织制订本行业的技术政策、技术体制和技术标准等。本行业的行业组织是中国软件行业协会，其主要职能为：受工业和信息化部委托对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查；负责软件产品登记认证和软件企业资质认证工作；订立行业行规行约，约束行业行为，提高行业自

3、律性；协助政府部门组织制定、修改本行业的国家标准和专业标准以及本行业的推荐性标准等。目前，我国软件企业认证、软件产品登记和软件著作权登记的具体情况是：软件企业认证的业务主管部门是工业和信息化部。工业和信息化部会同国家发改委（原国家计委）、科技部、国家税务总局等有关部门制定软件企业认证标准，软件企业的认证和年审由经上级信息产业主管部门授权的地（市）级以上的软件行业协会或相关协会具体负责，先由行业协会初选，报经同级信息产业主管部门审核，并会签同级税务部门批准后正式公布。软件产品登记的业务主管部门是工业和信息化部。经审查合格的软件产品由省级信息产业主管部门批准，核发软件产品登记证书，并报税务部门和工

4、业和信息化部备案。软件著作权登记的业务主管部门是国家版权局中国版权保护中心和中国软件登记中心。由国家版权局授权中国软件登记中心承担计算机软件著作权登记工作。2、行业内主要法规及标准二、行业壁垒1、行业技术和行业经验的积累本行业是技术密集型行业，技术专业性强，企业在本行业从事经营，需要取得软件企业认证等体现行业技术专业性的资质认证，这从不同层面树立起了本行业的参照指标和市场准入壁垒。同时，对于面向行业应用的大数据企业而言，需要对行业客户的业务流程和应用环境有较深入的了解，并且能与客户的其他系统紧密集成，因此，一定的行业经验积累也成为本行业的进入壁垒。2、客户忠诚度的形成大数据应用企业一般都通过长

5、期的技术应用和服务逐步形成自身稳定的客户，而新的行业进入者很难在短期内培养出自己稳定的客户。3、人才和资金的投入大数据信息智能处理技术需要数据挖掘和处理算法的高级人才，行业内高素质的技术人才和管理人才相对有限，这形成了本行业的进入壁垒；大数据产品是高科技产品，其研发和市场开拓需要大量的资金投入，因此资金投入成为制约软件企业发展的瓶颈。三、影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素（1）国家产业政策的大力支持信息产业是国民经济的支柱产业之一，软件行业作为信息产业的核心，对国民经济的发展和国力的增强具有举足轻重的作用。我国政府对软件行业给予了高度的重视，国务院及有关部门先后颁布了一系列优惠政策，

6、为软件行业的发展建立了优良的政策环境，推动了软件行业和信息产业的发展。（2）市场容量巨大根据工业和信息化部电子科学技术情报研究所编著的中国软件和信息服务业发展报告 2013，2012 年，在信息化建设的推动下，我国软件和信息服务业继续保持快速增长的态势，共实现软件业务收入超过 2.38 万亿元，同比增长27.30%，超过“十一五”期间平均增速 4.20 个百分点，并超过同期电子信息制造业增速15 个百分点以上。工业和信息化部在2012 年4 月发布的软件和信息技术服务业“十二五”发展规划提出，到2015 年，我国软件和信息技术服务业务收入将突破4 万亿元，占信息产业比重达到25.00%，年均增

7、长24.50%以上。根据中国权威ICT 研究咨询机构计世资讯预测，2013 年中国的大数据市场为11.20 亿元，2014 年大数据市场的增速达107.10%，到2016 年，整个市场规模将逼近百亿元。巨大的市场容量将吸引更多资金、人才、技术等社会资源的投入，对行业整体的发展将起到积极的推动作用。（3）国民经济呈现持续稳定健康发展的良好态势信息技术行业是为国民经济其它行业的信息化建设提供服务的行业，它的发展一方面遵循行业本身的发展规律，另一方面受到国民经济其它行业发展状况的影响。近年来，我国国民经济呈现持续稳定健康发展的良好态势，许多行业均得到快速发展，尤其是医疗、电信、教育、金融、能源等行业

8、，由于业务发展迅速，为抢占市场份额，行业内的企业纷纷凭借雄厚的资金实力选择信息化手段来提高其管理水平、核心竞争力和经营效益，企业的信息化建设投资不断增加，为信息技术行业的发展不断创造出新的市场空间。2、不利因素（1）技术替代快信息技术行业具有技术进步快、产品生命周期短、升级频繁、继承性较强等特点。大数据技术、产品和市场经常出现新的发展浪潮，这就要求大数据企业必须准确把握大数据软件技术和应用行业的发展趋势，持续创新，不断推出新产品和升级产品，以满足市场需求。（2）知识产权保护大数据软件产品是典型的知识密集型产品，产品的研究开发需要大量高级专业人才和大量资金的投入，产品附加值高，但产品内容复制简单

9、，容易被盗版。目前我国在软件行业知识产权保护方面的意识还有待进一步加强。四、市场规模1、市场容量根据市场研究公司Markets and Markets 最新发布的一份报告，2012 年初，大数据相关软件、硬件和服务的全球收入总和只有约50.00 亿美元，但随着企业逐渐认识到大数据和相关分析将形成新的差异化竞争优势，从而提升企业运营效率，大数据相关技术和服务获得了长足发展。Markets and Markets 最新预计，从2013 年到2018 年，全球大数据市场将会出现年均26.00%的增长率，即从2013年的148.70 亿美元增长到2018 年的463.40 亿美元。中国的大数据市场，2

10、013 年市场规模达到8.00 亿元，2014 年还将持续发酵，未来三年内有望突破40.00 亿元，2016 年有望达到百亿规模。另据美国市场研究公司IDC 于2013 年发布报告称，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.70%的年复合增长率。大数据技术和分析技能的缺乏，将推动越来越多的买家使用云计算解决方案和应用。为了解决技能短缺问题，信息管理和分析领域将加大对自动化技术的关注度。而且还会有越来越多的公司希望将分析服务外包出去，而不再仅仅外包技术。照此计算，大数据市场的增速将达到同期整个信息和通信技术领域增速的7 倍。该市场正在迅速从各种既有市场和新市场中吸收技术和服务。2、市场结构

11、整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，政府、金融、零售、电信、旅游等领域正积极探索和布局大数据应用，主要呈现两种方向：一是积极整合行业和机构内部的各种数据源，通过对整合数据进行挖掘分析，从而发展大数据应用。二是积极借助外部数据，主要是互联网数据，来实现相关应用。例如，金融机构通过收集互联网用户的微博数据、社交数据、历史交易数据来评估用户的信用等级；监管机构将社交数据、网络新闻数据、网页数据等与监管机构的数据库对接，通过比对结果进行风险提示，提醒监管机构及时采取行动；旅游企业通过互联网

12、用户数据分析旅游商品销售趋势、用户偏好等等。当前大数据还未形成普遍应用的局面，对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，还未找到有效的应用模式，大数据应用呈散发状，目前主要集中于互联网的市场营销场景。大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。目前，政府主要从数据、技术和应用三方面推进大数据发展，我国大数据发展的宏观政策环境在不断完善。当前大数据的市场结构如下：各个行业都存在大数据应用需求，其中政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，将占据一半的市场份额。3、市场前景预测从应用方向上看，

13、通过对大数据的储存、挖掘与分析，大数据在营销、企业管理、数据标准化与情报分析等领域大有作为。从应用行业来看，大数据一方面可以应用于客户服务水平提升及营销方式的改进，另一方面可以助力行业内企业降低成本，提升运营效益，同时还能帮助企业进行商业模式的创新及发现新的市场商机。从对整个社会的价值来看，大数据在智慧城市、智慧交通及灾难预警等方面都有巨大的潜在应用价值。随着互联网技术的高速发展，云计算、物联网应用的日益丰富，大数据产业未来发展前景将更为广阔。根据麦肯锡全球研究机构发布的报告，大数据将是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域，数据将会给社会带来更大的价值。大数据将在政府公共服务、金融、医疗、零售、

14、制造、涉及个人位置服务（旅游）等领域得到广泛应用，并产生巨大的社会价值和产业空间，预测到2020 年，大数据应用市场规模将达2600亿美元。4、行业竞争格局展望大数据行业当前发展的竞争格局：互联网行业企业会是大数据应用的领跑者，传统的IT 厂商会加速向传统领域的大数据应用转型和拓展，新兴的大数据应用呈现初级发展阶段特征。全球大数据企业主要分为两大阵营：一是以数据库软件提供商为代表的传统IT 厂商，他们打算利用自身信息技术优势地位冲击大数据领域。二是单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。传统的IT 厂商由于要兼顾已有的IT 解决方案及市场，步履沉重，转型缓慢。他

15、们通常通过一系列收购来提升大数据解决方案服务能力，但收购之后的技术及产品与原有IT 解决方案的融合仍然是很大的问题。以大数据技术为核心的新兴企业，通过创新大数据技术、产品与服务带来创新方案。互联网是大数据应用的发源地，大型互联网企业是当前大数据应用的领跑者。互联网上已形成了多种相对成熟的大数据应用模式，例如搜索引擎就是最早的互联网大数据应用。但当前大数据还未形成普遍应用的局面，对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，还未找到有效的应用模式。大数据的价值体现在大数据的应用上，人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为我们的生产生活带来有益的改变。由于大数据技术可以应用在各行各业之中，在未来，如果没有新技术的颠覆，大数据不一定会出现“大鱼吃小鱼”的局面，在金融、电信、政府、旅游、医疗等各个细分的行业领域，均会成长出优秀的大数据行业应用企业。五、行业竞争程度大数据产业目前处于一个上升通道，处于期望膨胀期，需要2-5 年才能达