精 品精品00工商管理专业《计量经济学》实验指导手册2Word文件下载.docx

1、实验类型：综合性实验学时：4学时实验目的：通过本次实验，学生应该具备eviews基本操作的能力包括eviews工作文件的建立、数据的输入保存、调用，变量之间线图或者散点图的观察以及回归系数的OLS的估计。通过本次实验，学生具备对Eviews软件输出的样本回归函数的结果进行统计检验的能力，包括变量的显著性检验、拟合优度检验，并能够应用回归结果对被解释变量进行预测。实验环境：电脑（装有OFFICE软件、SPSS软件）、数据文件实验内容：Eviews操作入门、一元线性回归散点图观察、参数估计与判定系数求解及预测。实验要求及考核标准：实验要求：本实验最终要提供实验报告，实验报告的内容主要包括：根据实验

2、要求完成实验操作，得出相应的数据文件，并对数据文件进行必要的检查。考核标准：（1）完成全部实验内容，得出正确的数据文件；（2）对软件的结果输出有正确的分析、解释与应用；（3）实验报告结构完整，符合规范。实验任务：在研究中国1978-1995年的财政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料，得到相关数据如表1：表1：财政收入与国民生产总值年份财政收入GDP19781132.263624.119872199.3511962.519791146.384038.219882357.2414928.319801159.934517.819892664.916909.219811175.794862.4199

3、02937.118547.919821212.335294.719913149.4821617.819831366.955934.519923483.3726638.119841642.86717119934348.9534634.419852004.828964.419945218.146759.419862122.0110202.219956242.258478.1资料来源：转引自李子奈：计量经济学习题集，高等教育出版社2004，第20页例11。实验项目与内容：1. 建立数据文件（三种输入方法至少要掌握一种）。2做散点图与时间序列图。3线性回归分析。（回归、列写估计式）4、对建立的回归方程

4、进行检验。实验二、多元线性回归分析（4学时）通过本次实验，学生应具备对常见的非线性的多元回归模型线性化的能力并具备利用Eviews对多元线性回归函数的样本回归函的结果进行统计检验的能力，包括模型的显著性的F检验、模型单个回归参数显著性的t检验、拟合优度检验并能正确写出样本回归函数的表达式，同时学生应掌握在模型中检验若干线性约束条件是否成立的F检验的能力，掌握利用chow预测和chow突变检验来检验模型结构参数是否稳定的能力。多元线性回归模型的参数估计及检验；多元线性回归模型参数线性约束条件的检验。表2中列出了中国2000年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资

5、产合计K及职工人数L。表2序号工业总产值Y/亿元资产合计K/亿元职工人数L/万人13722.73078.2211317812.71118.814321442.521684.4367181899.72052.166131752.372742.7784193692.856113.1124041451.291973.8227204732.99228.2522255149.35917.01327212180.232866.658062291.161758.77120222539.762545.639671345.17939.158233046.954787.98656.77694.9431242192

6、.633255.291639370.18363.4816255364.838129.68244101590.362511.9966264834.685260.214511616.71973.737549.587518.7913812617.94516.0128867.91984.5246134429.193785.91294611.391862.94218145749.028688.0325430170.3610.91151781.972798.983325.531523.19451243.071808.4433计量经济学，高等教育出版社2004，第92页习题11。四、实验项目与内容：1、设定

7、模型为，利用上述资料，进行回归分析。2、回答：中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变状态吗？实验三、异方差的检验与处理（2学时）通过本次实验学生应该具备检验模型中异方差是否存在的方法的能力，包括图示法、park检验、Glesier检验、GoldfeldQuand检验、White检验并具备利用加权最小二乘法对异方差模型进行修正的能力。验证性2学时计量经济学线性回归模型中异方差的检验及其修正的方法。下表给出了美国18个行业1988年研究开发（R&D）费用支出Y与销售收入X的数据。表5YX62.56375.36620.180522.892.911624.43918.695294178.31465

8、5.11595.3101314.1258.421869.26107.5116141.3494.726408.34454.1122315.7108332405.63163.8141649.91620.635107.713210.7175025.8421.740295.41703.8230614.5509.270761.6李子奈计量经济学习题集97页-例16（1）用park检验检验Y关于X的回归模型是否存在异芳差？；（2） 用White检验检验Y关于X的回归模型是否存在异芳差？（3）若模型存在异芳差，请尝试着消除它。实验四、 序列相关的检验与处理（2学时）通过本次实验学生应该具备检验模型中序列相关

9、性是否存的能力，包括图示法、回归检验法、DW检验法、LM检验法以及如何采用广义差分法对序列相关性进行修正。线性回归模型中序列相关性的检验及其处理方法。某上市公司的子公司的年销售额Yt与其总公司年销售额Xt的观测数据如下表：表4127.320.96148.324.54130.021.40146.424.30132.721.96150.225.00129.421.52153.125.64135.022.39157.326.36137.122.76160.726.98141.223.48164.227.52142.823.66165.627.78145.524.10168.728.24145.324.01171.728.78引自李子奈计量经济学习题集98页，4-17 （1）用最小二乘法估计关于的回归方程；（2）用D.W.检验分析随机项的一阶自相关性；（3）直接用广义差分法估计回归模型的参数.（1）完成