毕业设计我国农村居民家庭收入和消费支出的关系研究Word文件下载.docx

1、同样的，教育的普及、民主化、法制化等社会的全面发展，也有赖于广大农村和农民改变贫穷落后的面貌。其次“三农问题”的解决是巩固中国共产党政权及实现中国特色社会主义社会目标的必行之路，中国要可持续发展，实现最终共同富裕的目标，农民的生活水平提高是首要关注问题。根据国家统计局公布的统计数据显示，2012年，我国农村居民人均收入为7916.6元，和2011年的6977.3相比增加了939.3元，增长达13.46%。农民纯收入的增长是生活水平提高的最实际表现，同时由于收入增加而导致的消费水平提高也进一步说明了其生活质量得到的改善，故如何客观、合理、准确的分析农村居民纯收入对其消费支出的影响状况，是具有重要

2、的理论和现实意义的。因此本文将应用时间序列分析原理对我国农村居民家庭人均纯收入和消费支出问题进行多元时间序列分析，并提出相应的建议。二、 模型的设定 为了分析我国的农村居民家庭人均纯收入（lnx）与生活消费支出（lny）的关系，需要利用Eviews6.0软件通过普通最小二乘法做y关于x的线性回归，因此模型被设定为: （1）三、 数据的搜集和整理根据中国统计年鉴2013以及中国农村统计年鉴2013提供的1978年-2012年中国农村居民家庭人均纯收入和生活消费支出数据，得出如下表1。表1中国19782012年农村居民家庭人均收入和生活消费支出情况表 单位：元年份农村居民人均纯收入生活消费支出19

3、78133.64.89485116.14.754451979160.75.07954134.54.90151980191.35.25384162.25.088831981223.45.40896190.85.251221982270.15.59879220.25.394531983309.85.73593248.35.514631984355.35.87296273.85.612391985397.65.98545317.45.760161986423.86.049263575.877731987462.66.13686398.35.987201988544.96.3006476.76.166

4、881989601.56.39943535.46.283011990686.36.53131584.66.370921991708.66.56329619.86.4293919927846.664416596.490721993921.66.82611769.76.64600199412217.107431016.86.9244119951577.77.363721310.47.1780819961926.17.563251572.17.3601619972090.17.644971617.27.38845199821627.678791590.37.3716719992210.37.7008

5、81577.47.3635320002253.47.72021670.17.4206320012366.47.769131741.17.46227200224767.81441834.37.5144120032622.27.871771943.37.5721420042936.47.984942184.77.6892320053254.98.087922555.47.84596200635878.1850728297.9476720074140.48.328553223.98.0783420084760.68.468133660.78.2054020095153.28.547373993.58

6、.29242201059198.685924381.88.3852120126977.38.850415221.18.5604620137916.68.9767159088.68406数据来源：中国统计年鉴2011 中国农村统计年鉴2011对数据做出1978-2012农村居民收入与消费的时间序列趋势图图1 1978-1999时序图由上图可以看出，自从改革开放以来，我国农村地区的收入与消费均呈上升趋势，由图中可以看出1978年-1998年上升趋势较为平稳，20世纪以来，农村地区收入与消费的增长幅度明显高于20世纪以前。正符合我国进入20世纪以来经济的高速增长。而且，消费支出随着收入的增加而增加，

7、两者之间存在着某种关系。下面通过建立相关模型来探讨收入与消费之间存在何种关系。四、 模型的估计与调整（一） 建立回归模型由表1所提供的数据对所设定模型（式1）通过OLS法进行一元线性回归验证，得到结果见表2。表2 OLS回归结果Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/15/14 Time: 15:08Sample: 1978 2012Included observations: 35CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C0.0468730.0469850.9976230.3257LNX0.9

8、615690.006553146.73040.0000R-squared0.998470Mean dependent var6.850694Adjusted R-squared0.998423S.D. dependent var1.129265S.E. of regression0.044842Akaike info criterion-3.315908Sum squared resid0.066356Schwarz criterion-3.227031Log likelihood60.02839Hannan-Quinn criter.-3.285228F-statistic21529.81D

9、urbin-Watson stat0.413656Prob（F-statistic）0.000000回归结果表现为 （2） t =（0.9976）（146.7304） R2 =0.998 DW=0.414 F=21529.81从回归结果看，R2非常高，农村居民家庭人均纯收入（）的t统计量也非常大，而且系数通过了显著性检验，边际消费倾向符合经济假设。但是由于该序列是时间序列，可能会由于数据的非平稳性出现“伪回归”现象，所以对数列做时序图（见图一），观察其变化的情况，判断以上回归结果是否有效。（二） 时序图图二 农村居民家庭人均纯收入与生活消费支出对数时间序列图由图一可以看出，该序列可能存在趋势项

10、，数据显示非平稳序列，因此初步判定表2中的回归结果为“伪回归”，需要进行具体的序列平稳性检验。（三） 序列的平稳性检验通过Eviews6.0软件操作，对表1中生活消费支出（）和农村居民家庭人均纯收入（）序列分别进行ADF检验，进一步检验其平稳性。ADF检验有三种类型的单位根检验：第一种类型：无常数均值、无趋势的p阶自回归过程。第二种类型：有常数均值、无趋势的p阶自回归过程。第三种类型：既有常数均值又有线性趋势的p阶自回归过程。对农村居民家庭人均纯收入（）序列单位根检验结果如下表3。表3 lnx序列单位根检验结果变量检验形式ADF检验统计量临界值结论lnx（c，t，0）-2.9820191% leve l-4.262735由于ADF的检验统计量均大于三种水平的临界值，故接受原假设，序列lnx非平稳。5% level-3.55297310% level-3.209642（c，t，1）-2.580495由于ADF的检验统计量均大于三种水平的临界值，故接受原假设，序列lnx一阶差分非平稳。（c，t，2）-5.258580由于ADF的检验统计量均小于三种水平的临界值，故拒绝原假设，序列lnx二阶差分平稳。表3中数据显示对数差分后纯收入序列是平稳序列2阶自相关的，记作I（2）。对生活消费支出（）序列单位根检验结果如下表4。表4 lny序列单位根检验结果