1、2%50%20.17I2、K52014广东卷 随机观测生产某种零件的某工厂25名工人的日加工零件数(单位:件),获得数据如下:30,42,41,36,44,40,37,37,25,45,29,43,31,36,49,34,33,43,38,42,32,34,46,39,36.根据上述数据得到样本的频率分布表如下:分组频数频率25,3030.12(30,3550.20(35,4080.32(40,45n1f1(45,50n2f2(1)确定样本频率分布表中n1,n2,f1和f2的值;(2)根据上述频率分布表,画出样本频率分布直方图;(3)根据样本频率分布直方图,求在该厂任取4人,至少有1人的日加工
2、零件数落在区间(30,35的概率18I2、K5、K62014辽宁卷 一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图14所示图14将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列,期望E(X)及方差D(X)18解:(1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”,A2表示事件“日销售量低于50个”,B表示事件“在未来连续3天里有连续2天日销售量不低于100个且另1天销售量低于50个”因此
3、P(A1)(0.0060.0040.002)500.6,P(A2)0.003500.15,P(B)0.60.60.1520.108.(2)X可能取的值为0,1,2,3,相应的概率分别为P(X0)C(10.6)30.064,P(X1)C0.6(10.6)20.288,P(X2)C0.62(10.6)0.432,P(X3)C0.630.216.X的分布列为X12P0.0640.2880.4320.216因为XB(3,0.6),所以期望E(X)30.61.8,方差D(X)3(10.6)0.72.18I2、I32014新课标全国卷 从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由
4、测量结果得如图14所示的频率分布直方图:(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(,2),其中近似为样本平均数,2近似为样本方差s2.(i)利用该正态分布,求P(187.8Z212.2);(ii)某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i)的结果,求EX.附:12.2.若ZN(,2),则p()0.682 6,p(22)0.954 4.(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数和样本方差s2分别
5、为1700.021800.091900.222000.332100.242200.082300.02200.s2(30)20.02(20)20.09(10)20.2200.331020.242020.083020.02150.(2)(i)由(1)知,ZN(200,150),从而P(187.8212.2)P(20012.20,b0 Ba0,b0 Ca0 Da4B解析 作出散点图如下:观察图象可知,回归直线bxa的斜率b0.故a0.故选B.6I42014江西卷 某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,则与性别有关联的可能性最大的变量是()表1表2成绩性别不及格及格总计男1420女102232163652视力好差12表3表4智商偏高正常24阅读量丰富不丰富30A成绩 B视力 C智商 D阅读量6D解析 根据独立性检验计算可知,阅读量与性别有关联的可能性较大19I42014新课标全国卷 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:年份2007200820092010201120122013年份代号t人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(1)中
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